面经_腾讯视频_实习_推荐nlp方向_I面_20191031

• 上来先自我介绍
• 问一下对nlp方向知识的了解

由于我了解的很少，他也没继续往下问
记得问了一下对word2vec的了解

• 问一下对推荐系统方向的了解

• 有哪些推荐的的常有算法

协同过滤，矩阵分解，深度推荐不太了解就没多说

• 问了一下在腾讯视频推荐场景下的推荐算法选择策略

我说我们对用户可能会有了解，但是对视频知之甚少，所以可以使用user-based IF

• 一道简单的算法题，手写单源最短路，我用的基础的迪杰斯特拉算法
• 问了一下LR中损失函数的定义
• 问了一下激活函数的作用，常用的激活函数relu的优点

• 我回答了提供非线性特性，简化模型
• 有一点防止过拟合没答出来

---

总体上感觉面试官很好，我如果了解的比较少的地方，他没有往下刁难我，而是找我会的地方问，面试过程愉快