半结构化知识抽取案例

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已于 2024-09-25 15:07:34 修改 · 593 阅读

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#软件工程 #neo4j #自然语言处理 #知识图谱

于 2024-09-25 15:06:39 首次发布

半结构化知识抽取是指从半结构化数据源（如HTML、XML、JSON等）中提取有用的信息，并将其转换为更易于理解和使用的知识形式。半结构化数据通常包含一些结构化的标记或标签，但不像完全结构化的数据那样严格。

比如抽取如下网页到neo

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>商品详情</title>
</head>
<body>
    <div class="product">
        <h1>Apple iPhone 13 Pro Max</h1>
        <p class="price">价格: ¥9,999.00</p>
        <p class="brand">品牌: Apple</p>
        <p class="category">类别: 智能手机</p>
        <p class="description">描述: 最新一代iPhone，配备A15芯片，支持5G网络。</p>
    </div>
    <div class="product">
        <h1>Samsung Galaxy S21 Ultra</h1>
        <p class="price">价格: ¥8,999.00</p>
        <p class="brand">品牌: Samsung</p>
        <p class="category">类别: 智能手机</p>
        <p class="description">描