知识的提取

学习知识的目的，主要是学以致用，让学习的知识发挥作用。为何说学习知识的目的是学以致用？大部分时候我们学习知识或技能，花费了时间和精力，让这些知识存储在我们的大脑中，目的是为了在适当的环境中，从大脑中提取出这些知识应用到实际的场景中。如果一个知识是我们学习过的，而在需要的时候却不能使用这些知识让其发挥作用，那么对我们自身来说，这种知识跟我们本来就不知道是没什么区别，但我们却曾经为学习这些知识付出了时间和精力。所以，如何将知识学以致用？但这不是我们本文要讨论的问题，我们要讨论的是，“知识的提取”，即如何结合实际问题，从大脑的知识库中快速搜索到合适的知识来使用，将实际问题与大脑储备的知识建立联系，这也是学以致用中最关键的环境。

 

我们先简单地了解一下，一个新知识从接触到最后应用的过程：

输入层：主要是指我们从外界获取知识的方式，比如知识是从书本、文章或音视频等方式获得。

大脑层：主要是关于原始知识的处理、处理后知识的储备以及提供对外使用的提取方式。

处理：对原始知识的理解，提供给后续应用知识的基本信息，包括知识本身的理解，以及将该知识与已有知识建立联系后的内化。将处理后的知识存储到大脑的知识库中。后续应用过程能提取到的信息量的多少，很大程度上取决于处理阶段的加工能力，加工能力强的对知识的理解更全面，存储到知识库的信息量更大。

知识库：用于存储知识。好的知识库应当分门别类进行归档处理，比如大部分人的知识库可以分为专业知识库、通用知识库和日常知识库。专业知识库主要存储的是我们个人专业领域的知识，比如职业技能的，和专业的兴趣研究方面的。通用知识库主要存储一些通用知识，这方面的知识涉及面广，我们能掌握一些主要知识和主要模型即可，比如数学、物理、化学、生物学科的知识。日常知识库主要是存储我们日常生活中用到的知识，比如运动常识、交通常识、家庭环境整理常识等等。

提取：用于知识库对外的接口，提供知识对外界使用的方式，涉及到如何将知识如实际问题建立联系，也是我们接下来重点讨论的。

输出层：在前面从知识库中提取出有效知识后，到这里是将知识应用到实际问题，让知识发挥效用。

 

关于知识的提取，主要有两种方式，一种是我们主动去知识库中提取，另一种是知识自动从知识库中跳出来。

我们主动去知识库中提取这种方式，首先我们建立要去知识库中提取知识这种意识，因为由于人脑遇见问题要么是懒于思考，要么是走捷径，会导致我们忽视了要去知识库中提取知识。其次，我们要将实际问题进行分析，定位出它属于什么大范畴的类型，是属于专业知识库还是通用知识库还是日常知识库里面的类型？（当然，一个问题从不同角度去分析，可以归属于不同的类型，或多个类型的混合体，这个我们暂不讨论），然后再缩小范围将它定位到某个具体的知识点，如何判断是否符合某个具体的知识点？要结合该知识点的定义、本质和原理进行判断。知识的原理是不会改变的，但知识的应用却是千变万化的，实际问题就是知识的应用形式。总而言之，这种提取知识的方式，是按照逻辑条理性按部就班去匹配知识，这要求我们个人的知识库要有条理性，提取方式的步骤也要有条理性，才能找到准确的对应知识。

关于知识自动从知识库跳出来，是说我们遇到一个实际问题时，只是了解了基本情况，还没有主观能动地去系统分析该问题，解决该问题要应用的知识点已经无意识地自动跳到我们的当前想法中。这种状态并不是空中楼阁、一蹴而就，而是建立在很扎实的基础前提下，如很专业的个人知识库的分门别类、知识库中各个知识点的本质化理解、熟练地主动提取方式。这是一种理想化的状态，这其实是已经对知识提取方式的融汇贯通的体现。在日常生活中我们偶尔也进入了这种状态，遇到新的某个问题时，大脑中已经立即浮现出最佳的解决思路。