Python3 机器学习笔记

慕课网Python3 机器学习记录

老师github地址

https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Machine-Learning-Algorithms.git

2.6机器学习环境搭建

Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。

下载地址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

3.1 Jupyter Notebook基础

     jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等

for _ in range(100)中的_表是什么意思？
_ 是个占位符，循环中不关心具体的元素内容，就是简单的“让它循环这么多次”。

3.2Jupter Notebook 中的魔法命令

%run

可以通过%run运行一个对应的.py文件。其中python这是个文件夹，它和Jupypter创建的.ipynb在同一级目录

例如：%run python/test.py

%timeit 和 %time
      %timeit：是用来测试代码运行的性能，它执行代码次数可能不止一次；

     %timeit L = [i * 2 for i in range(1000)] 执行结果： 107 µs ± 28.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

 %time：则通常是用来查看代码执行的时间，它只执行一次。显示执行一次的时间。

%time L = [i * 2 for i in range(10000000)]
执行结果：
Wall time: 1.63 s

3.3 numpy.array

import numpy as np