平均绝对偏差（Average Absolute Deviation）算法的Python实现

平均绝对偏差（Average Absolute Deviation）是一种用于衡量数据集中各个数据点与其平均值之间差异的统计量。它是对数据集中离散程度的度量，表示数据点与平均值的绝对差异的平均值。本文将介绍如何使用Python编写一个计算平均绝对偏差的算法，并提供相应的源代码。

算法实现步骤如下：

1. 计算数据集的平均值。
2. 遍历数据集中的每个数据点，计算其与平均值的绝对差值。
3. 将所有绝对差值相加。
4. 将总和除以数据集中数据点的数量，得到平均绝对偏差。

下面是使用Python编写的平均绝对偏差算法的源代码：

def average_absolute_deviation(data):
    # 计算数据集的平均值
    mean = sum(data