平均绝对偏差(Average Absolute Deviation)是一种用于衡量数据集中各个数据点与其平均值之间差异的统计量。它是对数据集中离散程度的度量,表示数据点与平均值的绝对差异的平均值。本文将介绍如何使用Python编写一个计算平均绝对偏差的算法,并提供相应的源代码。
算法实现步骤如下:
- 计算数据集的平均值。
- 遍历数据集中的每个数据点,计算其与平均值的绝对差值。
- 将所有绝对差值相加。
- 将总和除以数据集中数据点的数量,得到平均绝对偏差。
下面是使用Python编写的平均绝对偏差算法的源代码:
def average_absolute_deviation(data):
# 计算数据集的平均值
mean = sum(data