曼德勃罗特集算法的Python实现

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本文介绍了曼德勃罗特集的概念,这是一个由复平面上满足特定条件的点组成的数学集合,由法国数学家曼德勃罗特发现。文章详细阐述了如何使用Python编程语言实现曼德勃罗特集的生成算法,包括导入绘制图像所需的库,定义计算函数,设置图像大小和x轴范围,最后展示彩色图像。通过调整参数,可以观察曼德勃罗特集的分形特征。

曼德勃罗特集算法的Python实现

曼德勃罗特集是一种数学集合,它由复平面上满足特定条件的点组成。这个集合以其美丽而著称,是由法国数学家曼德勃罗特在20世纪初发现的。曼德勃罗特集的生成算法可以用Python编程语言来实现。在本文中,我们将详细介绍如何使用Python编写曼德勃罗特集的算法。

首先,我们需要导入所需的库。使用Python的matplotlib库来绘制曼德勃罗特集的图像。

import matplotlib.pyplot as plt

接下来,我们定义一个函数来计算曼德勃罗特集。该函数接受四个参数:widthheight表示图像的宽度和高度,x_minx_max表示x轴的范围。

def calculate_mandelbrot(width, height
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