Python可视化图像之误差展示

Python可视化图像之误差展示

在数据分析和机器学习领域，我们经常需要评估模型的性能和准确度。其中一个重要的指标是误差，它表示模型预测值与真实值之间的差异。为了更好地理解和展示误差，我们可以利用Python中的可视化工具进行图像化展示。本文将介绍如何使用Python进行误差可视化，并提供相应的源代码示例。

准备工作

在开始之前，我们需要安装一些Python库。确保你已经安装了以下库：

• Matplotlib：用于创建图像和绘制误差图表
• NumPy：用于数值计算和数组操作

你可以使用pip命令来安装这些库：

pip install matplotlib numpy

在安装完所需库之后，我们可以开始编写代码。

创建示例数据

首先，让我们创建一些示例数据来模拟模型的预测值和真实值。假设我们有一个回归模型，预测房屋价格。我们生成一组随机的预测值和真实值作为示例数据。

import numpy as np

# 生成示例数据
np.random