使用Pandas的sum()函数可以方便地计算DataFrame的单个数据列的总和,或者对所有数据列进行求和。sum()函数可以对数值型数据进行求和操作,并返回一个包含求和结果的Series。
下面我们将详细介绍如何使用sum()函数进行求和操作,并给出相应的源代码示例。
首先,我们需要导入Pandas库:
import pandas as pd
接下来,我们创建一个示例DataFrame:
data = {
'A': [1, 2,
本文介绍了如何使用Pandas的`sum()`函数对DataFrame的单个列或所有列进行求和操作。通过示例代码详细阐述了函数的用法,包括按列求和、按行求和,帮助理解数据分析中的求和功能。
使用Pandas的sum()函数可以方便地计算DataFrame的单个数据列的总和,或者对所有数据列进行求和。sum()函数可以对数值型数据进行求和操作,并返回一个包含求和结果的Series。
下面我们将详细介绍如何使用sum()函数进行求和操作,并给出相应的源代码示例。
首先,我们需要导入Pandas库:
import pandas as pd
接下来,我们创建一个示例DataFrame:
data = {
'A': [1, 2,
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