OpenCV实现光流法：稠密光流算法实例

OpenCV实现光流法：稠密光流算法实例

稠密光流算法是光流法中的一种，它尝试捕捉图像中所有像素点的运动信息。OpenCV提供了实现稠密光流算法的函数，本文将介绍如何使用OpenCV实现稠密光流算法。

在开始之前，我们需要明确几个概念：

1. 光流法：通过比较相邻帧之间的像素变化来检测物体的运动。

2. 稠密光流算法：在图像上的每个像素位置都计算出一个对应的位移矢量，用于描述该像素在两帧之间的运动情况。

3. Gunnar Farneback算法：一种常用的稠密光流算法，可用于计算背景中移动的目标物体。

接下来，让我们来看一下如何使用OpenCV实现稠密光流算法。

首先，导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

然后，读取视频并将第一帧设为基准帧：

cap = cv2.VideoCapture(