Python中使用OpenCV进行序列化功能示例

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本文展示了如何在Python中使用OpenCV进行序列化和反序列化操作。通过创建字典对象,利用OpenCV的FileStorage类将数据写入二进制文件,然后从文件读取并恢复原数据。

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Python中使用OpenCV进行序列化功能示例

在Python中,OpenCV不仅提供了强大的图像处理和计算机视觉功能,还提供了序列化和反序列化功能,能够将对象转化为二进制数据流并保存到文件中,也能从文件中读取数据并还原成对象。下面,我们来看一个简单的示例,演示如何使用OpenCV进行序列化。

首先,我们需要安装OpenCV-Python库。可以使用pip install opencv-python命令来进行安装。

接下来,我们定义一个字典对象,包含了一些数据。这里我们随便定义了几个键值对作为示例。

import cv2 as cv

data = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'Male', 'score': 90}

然后,我们将字典对象序列化成二进制数据并保存到文件中。

with open('data.bin', 'wb') as f:
    d = cv.FileStorage("data.bin", cv.FILE_STORAGE_WRITE)
    d.write("data", data)
    d.release()

在这个例子中,我们使用了FileStorage类,将数据写入到data.bin文件

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