如何在 Python 中处理缺失值？

如何在 Python 中处理缺失值？

在实际应用中，我们常常会遇到数据缺失的情况。对于缺失值，我们需要先进行处理，否则会影响我们的数据分析和建模。那么在 Python 中该如何处理缺失值呢？下面我们将介绍几种常见的方法。

1. 删除缺失值

第一种处理方法是直接将缺失值所在的行或列删除。这种处理方式比较简单，但会影响原始数据的完整性。

import pandas as pd

# 创建含有缺失值的数据集
df = pd.DataFrame({
   
   'A': [1, 2</