Python报表API之Pyecharts使用

最新推荐文章于 2025-05-18 22:25:23 发布
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今天给大家介绍一个制作报表的API工具,语言是Python,是小编平时做报表用的,主要是以图片的形式分享,因为头条放代码排版会很乱,今天把他分享出来。如果想要代码的话,私信发送报表。

目录

  1. 安装pyecharts库
  2. 环形图
  3. 条形图
  4. 折线图
  5. 雷达图
  6. 水球图
  7. 词云

1.安装pyecharts库

2. 环形图


3. 条形图


4. 折线图


5. 雷达图


6. 水球图


7. 词云


基于AI大模型的电商商家端自定义报表分析诊断经营数据
AI天才研究院
06-21 1万+
随着电商市场规模的不断扩大，电商商家面对的竞争压力也越来越大，需要通过更为精准、快速的数据分析来优化经营策略。目前，传统的商家端报表分析工具仍然存在操作复杂、数据分析能力有限等问题，因此需要一种更加高效、灵活的解决方案。AI大模型具有自然语言理解及生成能力，可以通过自然语言输入指令来实现对商家端数据的分析和诊断，提升商家端的数据分析能力和服务质量。本文将探讨如何结合AI大模型实现自然语言电商商家端自定义报表分析诊断经营数据的技术方案，并给出相应的代码实例。
pyecharts中文教程
08-13
本资源为pyecharts的中文教程，详细介绍了pyecharts的主要绘图及代码，可供参考和学习。
pyecharts
分享我的点点滴滴，在成长路上与你同行！
10-21 1万+
pyecharts 动画图特效，常用的图形类Bar,Line,Scatter,Pie,Map,Geo,Overlap等等。
Python数据可视化 - Pyecharts绘图示例
zcs2312852665的博客
05-18 1888
Pyecharts 是一个基于 Python 的开源数据可视化库，依赖 JavaScript 的 ECharts 库，能够生成交互式、高可定制的动态图表。它支持多种图表类型，如折线图、柱状图、地图等，并具备丰富的交互功能。Pyecharts 的优势在于易用性和表现力，能够与 Pandas 等数据处理库结合，适用于数据分析师、开发人员和科研人员。安装 Pyecharts 可通过 pip 命令完成。
报表做得让人难受可能是你不了解 Python pyecharts 数据可视化操作
阿优乐扬的博客
03-06 1725
该文章覆盖了pyecharts的大部分用法，可以直接复制粘贴使用，功能齐全；当python 遇见 Echarts , 就产生了pyecharts，pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常好， 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
Python_pyecharts
King15229085063的博客
02-23 1065
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。 pyecharts基本图表 条形图 单个条形图 案例_内地电影票房前5的电影和电影票房数据： 假设你获取到了某年内地电影票房前5的电影(...
堆积面积图、三维散点图（pyecharts）
Asia1bisns的博客
06-09 2588
到这里，今天的推介内容已全部结束，总的来说，pyechart库作为优秀的python第三方库，为Echarts图表库与python建立了良好沟通。当然，python可实现的功能还有很多，期待大家的不断学习探索与python迸发出更大的火花吧！
python之pyecharts制作可视化数据大屏
cesske的博客
09-11 2040
使用 Pyecharts 制作可视化数据大屏是一个复杂但有趣的过程，因为 Pyecharts 本身是一个用于生成 Echarts 图表的 Python 库，而 Echarts 是由百度开发的一个开源可视化库，支持丰富的图表类型和高度自定义。然而，Pyecharts 本身并不直接提供“大屏”的解决方案，但你可以通过结合 HTML、CSS 和 JavaScript（可选）来创建大屏展示。
运维自动化_远程命令批量执行与巡检报表生成_基于Python和Paramiko的服务器巡检工具_支持多线程并发执行远程命令脚本并自动生成Excel和Pyecharts可视化报表_用.zip
最新发布
05-25
文档可能包含使用教程、API参考、常见问题解答等，帮助用户快速上手并解决使用过程中遇到的问题。 值得一提的是，本工具名为“daily_check-master”，暗示它可能是一个开源项目，社区用户可以参与到工具的改进和...
Pyecharts数据可视化中数据对比类图形
2302_80048824的博客
12-22 1570
数据对比类图形是一种常用的数据可视化方式，用于展示不同数据之间的比较关系。在Pyecharts中，可以使用多种图表类型来创建数据对比类图形，例如柱状图、折线图、饼图等。多重柱形图是一种常用的数据可视化方式，它可以同时展示多个分类变量在不同水平下的比较情况。在Pyecharts中，可以使用Bar()类来创建多重柱形图堆积柱形图是一种图表类型，用于显示不同类别的数据在时间或其他度量方面的累积效果。在堆积柱形图中，每个柱子都代表一个类别，而柱子的高度则表示该类别的累积值。
用Python三步生成带有图表的word报表，工作神技巧！
Python8年程序员教程分享
08-22 4828
最近在项目中做了一个生成并导出word报表的功能，在这里分享给大家。 经过查看ESPC原有的生成报表代码和网上查阅的一些方法，解决方案的思路如下： **1.**利用pychartdir库生成图表，保存图片，转成字节数据 **2.**然后使用office办公软件编写所需要的模板word,另存为xml文件 **3.**利用jinja2库渲染修改好的模板，然后写入.doc文件即可 那下面我将我实现的过程...
pyechart做漏斗图
12-21
利用pyecharts实现一个简陋的漏斗图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Funnel # from pyecharts.faker import Faker import pandas as pd dt =pd.read_excel("C:/Users/ganyu/Desktop/test.xlsx",sheet_name=1) 数据： 将数据整理成二维列表 [ [key,value], [key,value], … ] 作图: data = [] for d in dt.value
python 数据可视化工具 -- pyecharts
一颗青梅换你一壶老酒
04-10 2091
目录初识pyecharts一个商业分析案例带你熟悉常见的pyecharts图表饼图漏斗图柱形图和条形图简单折线图堆叠折线图阶梯折线图面积折线图仪表盘水球图词频统计词云散点图涟漪散点图其它常用图表箱线图地理图3D 散点图热力图 参考内容: python3爬虫、数据清洗与可视化实践 pyecharts中文官网: https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro ...
Python绘制地理图表之可视化神器pyecharts（一）
迷茫与徘徊只会让你陷入绝境，欢迎私信博主，带你开始提升变现价值！
02-22 5663
目录 地理图表 地理图表之热力图系列模板 人口流动趋势图（中国） 中国城市分段热力图 重庆省份微塑料分布热力图 中国城市连续热力图 中国城市热力动态图 中国城市散点热力图 每文一语 地理图表 什么是地理图表？地理图表有什么作用？地理图表主要应用在那些领域？ 其实这些问题看看下面的实例图形就已不攻自破了，地理图表一看首先就是地图，然后在地理图表里面展示数据，比如说热力图，趋势流动图，人口密集分布图，反正地理坐标相关的就可以运用在这个里面，其次图形支持全球地图，全球国家，中国，中国.
基于 pyechart 展示四个图表并实现“并行多图”和“轮播多图”的方式排布
2301_79902586的博客
12-15 713
请基于pyecharts，用柱形图和折线图在同一个坐标系展示表1数据，得到图1。将上述图1到图4，利用“并行多图”的方式排布，得到图5。请基于pyecharts，用堆积柱形图展示表3数据，得到图3。请基于pyecharts，用雷达图展示表4数据，得到图4。表1. 2014-2021年中国中医类医疗卫生机构诊疗量。请基于pyecharts，用环图展示表2数据，得到图2。将上述图1到图5，利用“轮播多图”的方式排布，得到图6。表3. 全国药店中药饮片供应商占比情况。表4. 全国药店药品销售额占比。
pyechart基本绘图(python)
热门推荐
无九不知名的博客
04-16 1万+
charts_base 基本图表篇：本篇文档为 pyecharts 基本图表详情文档，介绍了关于 pyecharts 各类基本图表的细节。 图表详细配置请参考 图表配置篇 基本图表类 Bar（柱状图/条形图） Bar3D（3D 柱状图） Boxplot（箱形图） EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图） Funnel（漏斗图） Gauge（仪表盘） Geo（地理坐标系） Ge...
pyechart 详细地图_pyechart 详细地图_pyechart使用
weixin_31838473的博客
02-19 1711
由于需要在项目中展示数据，查了查资料发现，pyecharts模块在网页数据展示方面有很大优势，所以就学了点pyechas参考博客：两位大佬的博客都写的不错，学到了很多最基本的柱状图：from pyecharts import Barbar=Bar('我的第一个图表','副标题')bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5,20,36,10,...
实验四：大数据可视化工具—pyecharts
Time木的博客
05-03 1671
实验四：大数据可视化工具—pyecharts 实验内容： 1.练习掌握pyecharts的安装和使用方法 2.练习使用pyecharts绘制柱状图、仪表盘图、3D图、雷达图、面积图等 如果直接s使用此命令安装：pip install pyechart 则安装的是最新版，下面的代码需修改后使用 （例：from pyecharts import Bar变为from pyecharts.chart import Bar） 所需数据和源码均可关注微信公众号：我是TIME0101 回复：大数据可视化pyechart
pyecharts快速入门
qq_47326711的博客
07-14 705
pyecharts pyecharts官网链接快速开始-pyecharts 全局设置 # 安装: pip install pyecharts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType from pyecharts.globals import ThemeType bar = ( Bar(init_opts=opts
如何快速速成pyecharts
03-13
PyEcharts是一个用于生成交互式图表的Python库，它基于ECharts.js构建。以下是关于如何快速上手PyEcharts的一些步骤： ### 1. 安装 PyEcharts 首先需要安装`pyecharts`包。可以使用pip命令轻松完成这一操作。 ```bash pip install pyecharts ``` 如果你想要最新的功能或是遇到了版本兼容的问题，则可以选择从GitHub仓库直接安装最新版或者指定你需要的具体版本号。 ### 2. 学习基础绘图函数 了解并掌握几个常用的图表类型的创建方法，比如折线图(Line)、柱状图(Bar)等。这有助于理解数据可视化的基本原理以及API的设计思路。 例如绘制简单柱形图: ```python from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.options import LabelOpts bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) # 设置标签显示值 .set_series_opts(label_opts=LabelOpts(is_show=True)) ) # 渲染图形，并在当前目录下生成render.html文件 bar.render('my_first_chart.html') ``` 这段代码会自动生成包含所画图表的一个HTML页面，通过浏览器打开就可以查看效果了。 ### 3. 阅读官方文档与案例集锦 深入研究[官方网站](https://pyecharts.org/#/)提供的详细教程和示例程序；同时探索丰富的在线资源如GitHub上的项目源码，以便找到更多实用技巧及进阶特性应用实例。 ### 4. 实践练习 尝试将学到的知识运用到实际场景当中去解决问题，比如分析业务报表中的销售趋势变化情况等等。随着实践经验积累起来之后再回头复习之前的理论知识点就会更容易掌握了！
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