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原创 Codex 下载与本地部署实战：从零搭建你的 AI 编程助手

通过本文的实战操作，你已经完成了 Codex 的下载、安装和本地部署。从环境准备到依赖安装，再到 API 配置和编辑器集成，每一步都经过了实际验证。Codex 作为强大的 AI 编程助手，能够显著提升开发效率。建议你在日常开发中多尝试不同的使用场景，逐步探索出最适合自己的工作流。如果在部署过程中遇到其他问题，欢迎在评论区留言交流。

2026-09-17 08:48:50 99

原创 Weave Router 2.0 新手部署与实战指南

在微服务架构日益普及的今天，容器间的通信效率与稳定性直接决定了业务的响应速度。很多开发者在本地测试时一切正常，一旦部署到多节点集群，就频繁遇到服务发现失败、网络延迟高甚至完全无法连通的问题。这往往不是代码逻辑的错，而是底层容器网络配置没有理顺。特别是当业务需要跨越不同主机进行数据交互时，如何构建一个既透明又高效的虚拟网络层，成为了 DevOps 工程师必须跨越的一道门槛。其实，解决这些问题并不需要复杂的商业软件堆砌，开源社区中成熟的容器网络方案已经能够很好地满足绝大多数生产需求。

2026-09-17 08:45:06 393

原创 Appwrite 2.0 全栈应用落地实战指南

在快速迭代的开发周期中，后端环境的搭建往往占据了项目初期大量的时间成本。传统的架构模式要求开发者不仅要关注业务逻辑，还要花费大量精力去配置数据库、管理服务器、处理用户认证以及部署静态资源。这种“重运维、轻业务”的模式对于独立开发者、初创团队甚至是大厂内部的创新小组来说，都是一种巨大的负担。很多时候，一个绝妙的创意因为基础设施的复杂性而被搁置，或者在漫长的环境调试中消磨了团队的热情。

2026-09-17 08:42:13 169

原创 Nimble Web Search Agents 效果实测与能力边界

在实际开发中，我们经常遇到这样的困境：面对海量分散的数据源，如何快速提取核心价值？当用户抛出一个模糊且复杂的查询意图时，系统该如何精准拆解并给出可落地的答案？更棘手的是，生成的内容往往缺乏可信的引用来源，或者在数据动态更新时反应迟钝，导致决策依据滞后。这些问题不仅困扰着普通开发者，更是构建高质量智能应用时必须跨越的门槛。如果你正在寻找一套能够实时聚合多源信息、精准理解复杂指令，并且能确保输出事实准确的解决方案，那么今天的分享或许能为你打开新思路。

2026-09-15 14:18:21 306

原创 Naoma AI Demo Agent V2 实战应用与价值落地

在数字化转型的浪潮中，许多企业已经完成了基础系统的搭建，却往往卡在“最后一公里”的智能化应用上。我们常看到这样的场景：客服机器人只会机械重复固定话术，营销推荐千篇一律缺乏新意，内容创作团队被海量文案需求压得喘不过气。这些痛点并非技术无法解决，而是缺乏将大模型能力与具体业务流深度耦合的有效路径。真正的智能升级，不是简单接入一个 API，而是要让 AI 像资深员工一样理解上下文、自主决策并协同工具完成任务。

2026-09-15 14:15:40 166

原创 Hy4 Preview 核心应用场景与落地实践指南

面对数百页的技术白皮书或法律合同，传统的通读方式效率极低。利用大模型的长上下文窗口能力，我们可以实现“秒级”摘要。关键在于设计结构化的提示词，要求模型不仅输出概括性总结，更要提取特定的实体信息，如时间节点、责任方、技术参数等。例如，在处理一份服务器运维报告时，可以指令模型：“请忽略背景介绍，仅提取所有报错代码、发生时间及对应的解决方案，并以表格形式呈现。”这种方法能迅速将非结构化文本转化为可执行的清单。

2026-09-12 15:21:35 268

原创 Anysite.Io 全域数据智能采集与场景化应用指南

在数据驱动决策的今天，无论是电商运营、金融风控还是市场拓展，谁能更快地从海量公开信息中提取价值，谁就能在竞争中占据主动。很多团队往往陷入“数据很多，洞察很少”的困境：每天面对成千上万条网页更新，却难以及时捕捉到竞品调价、舆情突变或是人才流动的关键信号。手动监控不仅效率低下，还容易遗漏重要细节，导致决策滞后。其实，解决这些问题的核心不在于拥有多少数据源，而在于建立一套自动化的信息采集与分析机制。通过针对性的场景化设计，我们可以将分散在互联网各处的非结构化数据转化为可执行的商业情报。

2026-09-12 09:33:17 46

原创 iPhone Duo 双机协同办公场景落地指南

很多人刚开始尝试用两台电脑工作时，往往只是单纯地多了一块屏幕或者多了一个备用机，结果发现桌面更乱了，注意力反而被分散。其实，双机协同的核心不在于硬件数量的叠加，而在于构建一套清晰的“分工逻辑”。当我们将重复性任务、高负载渲染、敏感数据隔离以及实时通讯等场景合理分配给不同的设备时，工作效率的提升是指数级的，而非简单的线性增长。这种工作流特别适合那些需要在“专注创作”与“即时响应”之间频繁切换的职场人，或者是需要隔离测试环境与生产环境的开发者。

2026-09-11 17:48:10 210

原创 个人核心技能体系构建与实战应用指南

很多开发者在职业生涯的某个阶段都会遇到类似的瓶颈：技术栈更新太快，今天还在钻研的框架明天可能就成了遗留系统；或者明明掌握了不少工具，却在晋升答辩或跳槽面试时，无法清晰地说出自己的核心竞争力在哪里。这种焦虑往往不是因为不够努力，而是缺乏一套系统的技能成长方法论。我们常常陷入“盲目学习”的陷阱，追逐热点却忽略了底层逻辑，或者只顾埋头写代码而忽视了沟通与成果展示的重要性。其实，职场竞争力的构建并非零散知识点的堆砌，而是一场关于“选型、落地、迁移与复利”的系统工程。

2026-09-11 17:44:27 97

原创 豆包在抖音生态中的实战应用场景指南

《短视频与直播运营提效指南：10大智能化工具应用场景》摘要 在短视频和直播运营中，重复性工作常消耗大量精力。本文提出10个智能化工具应用场景：1）基于数据反馈的爆款脚本自动化迭代；2）直播间实时话术辅助系统；3）AI驱动的评论情感分析与精准回复；4）固化达人风格参数保持人设统一；5）产品卖点智能转化为高转化文案；6）热点追踪与快速创意生成；7）矩阵账号内容批量生产与分发；8）AI绘图辅助分镜创作；9）数据报告自动生成与洞察建议；10）分阶段落地策略与"人在回路"机制。这些方法将人工从执行中解放，专注于策略与

2026-08-12 09:48:32 130

原创 Tines 3B 自动化场景落地实战指南

在日常的安全运营工作中，最让人头疼的往往不是那些高深莫测的高级持续性威胁，而是海量重复、低效的告警噪音和繁琐的手工处置流程。很多团队都遇到过这样的场景：深夜手机疯狂震动，打开一看全是误报；或者面对成百上千条云资源配置错误，只能靠人工逐个登录控制台去修改；再比如新员工入职，IT 和安全团队要在十几个系统里反复切换，手动开通权限，既慢又容易出错。这些碎片化的操作不仅消耗了安全人员大量的精力，还极易因人为疏忽留下隐患。其实，解决这些问题的关键不在于购买更昂贵的设备，而在于构建一套自动化的响应与编排机制。

2026-08-12 09:44:44 391

原创 部署私有AI，DeepSeek-R1模型的本地化

直接从官网下载比较慢，windows 可以用迅雷下载还是比较快的。下载后直接安装，下一步下一步即可（可都默认安装）。‌：支持 Llama3、Qwen、Mistral 等 50 多种开源模型，从 1.5B 到 70B 参数都能运行。‌，不用联网也能用，数据全存在自己硬盘里，官网是。好了，就这么简单，搭建私服AI完成。开始等待吧，有点大9GB。

2026-08-07 10:52:25 166 1

原创 算法模型部署｜本地exe程序打包教程

训练好模型如何给别人用？本文教你打包exe，无需环境、双击运行。模型部署是变现接单必备能力。

2026-06-10 15:00:00 34

原创 AI算法常见报错汇总，全网最全排错手册

新手写代码90%时间都在报错。本文汇总全网最高频报错，直接对照修复。#AI报错 #排错手册 #Python报错 #算法避坑。

2026-06-10 09:30:00 34

原创 图像预处理大全｜降噪、裁剪、归一化处理

图像质量直接影响模型精度，本文汇总所有常用图像预处理方法，代码可直接复用。预处理做好，模型精度直接提升10%以上。

2026-06-09 16:00:00 33

原创 YOLOv5自定义数据集训练，私人物品识别

很多人只会预训练模型，不会自己训练。本文手把手教你标注数据集、训练专属识别模型。自定义训练是接单、毕设必备技能。

2026-06-08 15:00:00 33

原创 从零搭建企业级 AI Agent，Python 完整源码 + 工作流拆解

2026 年 AI 最大的风口已经不是“聊天对话”，而是AI Agent（智能体）。传统大模型只能问答，而AI Agent 可以自动思考、拆解任务、调用工具、自主完成全流程工作。目前企业、外包、个人开发者都在疯狂落地 Agent 自动化场景：自动写代码、自动数据分析、自动生成报告、自动办公、自动运维。市面上大多数教程只讲概念，不给可运行源码。本文从零手把手搭建企业级 AI Agent。

2026-06-08 14:47:14 947

原创 YOLOv5环境搭建，目标检测零基础教程

YOLOv5目前最简单、使用量最大的检测算法，安防、识别、工业检测通用。本文零基础搭建环境。YOLO系列是计算机视觉就业必学。

2026-06-08 09:15:00 23

原创 LSTM时间序列预测，股票/气温预测实战

LSTM擅长处理时序数据，股票、气温、流量预测通用。本文完整代码，零基础复刻。时序分析必学LSTM，毕设高频选题。

2026-06-07 15:00:00 26

原创 深度学习优化器详解｜SGD、Adam区别对比

优化器决定模型收敛速度，很多新手只会无脑Adam。本文讲清各种优化器优缺点。

2026-06-07 10:00:00 32

原创 神经网络过拟合解决｜正则化、dropout优化

训练集准确率很高、测试集很差，就是过拟合。本文汇总最全解决办法，通俗易懂。过拟合是算法工程师永恒问题，本文方法全部通用。

2026-06-06 14:30:00 41

原创 人工智能技术的行业应用与未来发展研究

随着数字经济时代的快速发展，人工智能技术已经成为推动社会科技创新、产业升级与数字化转型的核心驱动力。人工智能依托大数据、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术，具备自主学习、智能感知、逻辑推理与自动化决策能力，广泛渗透于工业、医疗、教育、交通、金融、安防等各行各业。相较于传统信息化技术，人工智能能够从海量数据中挖掘潜在规律，替代重复性人工操作，提升生产效率、降低运营成本、优化服务质量。

2026-06-06 14:03:58 311

原创 CNN实现手写数字识别，完整可运行源码

本文基于Pytorch搭建CNN，训练MNIST手写数字数据集，代码完整、注释详细，新手直接运行。MNIST：7万张手写数字图片，28*28灰度图，深度学习入门通用数据集。建议手动运行一遍，感受神经网络训练全过程。

2026-06-06 09:45:00 53

原创 CNN卷积神经网络原理，卷积+池化详解

CNN是图像识别的王者网络，人脸识别、检测、分类全部依赖CNN。本文通俗讲解卷积、池化、填充。所有视觉算法底层都是CNN，必须吃透原理。

2026-06-05 09:52:40 29

原创 Pytorch快速上手，主流深度学习框架对比

目前科研、比赛、论文全部使用Pytorch，语法简洁、调试简单。本文带你快速上手。新手优先学习Pytorch，绝大部分开源项目基于Pytorch。

2026-06-04 09:30:00 43

原创 TensorFlow框架零基础入门，搭建首个神经网络

TensorFlow是谷歌开源框架，工业部署常用。本文从零搭建第一个神经网络，完整可运行。TensorFlow适合项目部署、工程落地。

2026-06-03 09:30:00 34

原创 OpenCLAW 及类似技术在未来异构计算中的地位

分层协同，上下互补OpenCL：管硬件执行，解决 “不同芯片怎么跑任务”；OpenCLAW（类 Agent 框架）：管业务调度，解决 “任务分给哪片算力、哪个模型、哪台设备”。二者属于底层底座 ↔ 上层编排的完整异构计算栈，并非竞争关系。未来 5–10 年整体结论OpenCL（底层异构编程）长期稳固的通用底层标准，在边缘、嵌入式、国产化、多硬件混合集群中不可或缺；与 CUDA、ROCm、SYCL 共存，是异构算力的 “通用语言”。OpenCLAW（AI 智能体编排框架）快速崛起的上层异构调度核心。

2026-06-02 11:19:48 992

原创 用 OpenCLAW 重写 CUDA 内核：原理、实践与性能优化

本文旨在探讨使用 OpenCLAW（一种新兴的 GPU 编程框架或工具链）来重写传统 CUDA 内核的技术路径。我们将从 CUDA 内核的局限性出发，介绍 OpenCLAW 的设计理念与优势，并通过一个完整的案例，逐步演示如何将现有 CUDA 内核迁移至 OpenCLAW，最后分析性能对比与优化策略。本文面向有一定 CUDA 编程经验的开发者，旨在提供一份实用的迁移指南与性能调优参考。迁移收益总结：在可维护性、可移植性、长期性能潜力等方面的收获。成本与挑战：学习曲线、生态成熟度、特定场景下的性能取舍。

2026-06-02 11:13:33 364

原创 算法新人入职全攻略｜日常工作流程 + 成长路线 + 职场避坑指南

成功拿到 offer 只是起点，顺利融入团队、快速上手业务、稳步晋升才是长久之道。本篇专为刚入行的 AI 算法新人量身打造，讲清入职全流程、每日工作内容、清晰成长路线、职场人情世故与踩坑避雷，从职场小白快速蜕变合格算法工程师。整理当日实验数据，汇总有效成果与未解决问题同步工作进度给直属上级规划第二天实验方向与调试重点复盘不会的知识点，补齐技术短板。

2026-06-02 08:48:50 193

原创 面试反问面试官 10 句高情商话术｜加分不踩雷

面试最后一轮反问环节，问对加分、问错减分，既能体现你的求职诚意与思考深度，又能摸清岗位真实情况、避开坑岗。整理 10 句通用高分话术，AI 算法岗 / 开发岗通用，直接背诵使用。面试反问是展现个人素养与求职态度的关键环节，少问功利问题，多问成长、业务、发展相关内容，既能摸清岗位实情，又能给面试官留下沉稳踏实、有规划、上进心强的优质印象，大幅提升面试通过率。

2026-06-02 08:47:48 333

原创 线上面试完整流程 + AI 算法岗自我介绍万能模板

不管校招实习、秋招春招、社招跳槽，线上面试流程基本固定，自我介绍更是开场必考题，说得好直接拉高第一印象，本篇整理标准面试全流程 + 3 套不同风格 AI 专属自我介绍，直接背诵套用，临场不慌、流畅自然。重中之重个人基本信息 + 学历专业 + 技术栈 + 项目经验 + 求职意向，条理清晰说完。面试官您好，我是 XX，目前就读于 XX 专业，本科 / 硕士学历。在校期间系统学习了机器学习、深度学习、计算机视觉相关专业课程，夯实了算法理论基础。

2026-06-02 08:46:37 281

原创 AI 算法面试 100 问｜终极押题必背精简清单

涵盖机器学习、深度学习、CV、NLP、训练调优、项目实战、手撕算法高频必考问答，全篇精简无废话，考前速背快速过知识点，校招 / 实习 / 社招通用，吃透直接稳过算法面试。以上 100 道覆盖算法面试 99% 高频原题，精简答案直接背诵，基础知识点、模型原理、项目实战、手撕算法一站式全覆盖，考前快速复盘，从容应对全场面试提问。

2026-06-02 08:45:41 167

原创 AI 项目面试口述模板｜三分钟讲清自己项目（万能通用模板）

不管是CV 视觉项目、NLP 文本项目、时序预测、数据分析，面试官必问：介绍一下你的项目。大部分人逻辑混乱、讲得杂乱、抓不住重点。本篇给你固定三分钟口述模板，万能通用、背诵直接开口，逻辑清晰、技术感拉满、不踩雷、不会尬住。用量化指标说话，不要空话。万能话术 最终模型在测试集 mAP 达到 XX%、准确率 XX%；推理速度达到 XXFPS，满足业务落地要求。通过本项目，我熟练掌握数据处理、模型调优、模型部署全流程，对深度学习网络结构、正负样本匹配、推理加速有更深理解。面试讲项目不要长篇大论、不要流水账。

2026-06-01 17:06:47 168

原创 YOLO 系列面试合集｜YOLOv5/v7 原理、训练、部署全套问答

计算机视觉、目标检测算法岗必背核心，目前工业界落地最主流就是 YOLO 系列，面试高频问到网络结构、正负样本匹配、损失函数、锚框、训练技巧、数据集制作、端侧部署等全套考点，全篇精简背诵版，视觉项目面试直接满分作答。YOLO 是视觉算法面试重中之重，主干 + 颈部 + 头部结构、损失函数、样本匹配、训练调优、部署流程五大板块熟记，所有目标检测相关面试题全部稳稳拿捏，项目简历写 YOLO 实战项目通过率极高。需要 YOLO 训练调参最全参数表 + 部署教程，评论区免费领取！

2026-06-01 16:53:47 164

原创 OpenCL 重写 CUDA 内核指南

重写核心：替换限定符（__global__→__kernel__shared__→__local）+ 替换索引函数（直接替代 CUDA 索引公式）。逻辑完全复用：计算逻辑、循环、条件判断、数学函数 1:1 保留。跨平台兼容：重写后的 OpenCL 内核可在 NVIDIA/AMD/Intel GPU 上运行。

2026-06-01 09:45:56 282

原创 海量数据面试题｜海量日志、大文件处理、TopK

算法后端、大数据、AI 工程岗高频面试压轴题，日常业务经常处理超大日志、亿级数据、大文件统计，内存不够用是核心痛点。本篇整理全网最高频海量数据面试题，思路清晰、答案标准，直接背诵上岸。海量数据面试题万变不离其宗，牢牢记住分片哈希、堆 TopK、位图、布隆过滤器、外排序五大核心方案，所有同类面试题全部可以套用回答，工程岗必拿满分。需要海量数据 15 道面试题库完整版，评论区免费领取！#海量数据面试 #大数据面试 #TopK 算法 #分治思想 #后端面试。

2026-06-01 09:38:42 150

原创 动态规划入门｜斐波那契、爬楼梯、打家劫舍

动态规划是算法笔试重难点，题型灵活但套路统一，掌握状态定义 + 状态转移方程就能通解入门题型。本篇整理最基础必刷 DP 真题，从原理到代码一站式吃透，轻松拿下入门动态规划考题。以上五道是动态规划入门必刷天花板题型，全部吃透就能掌握一维 DP 全部思维逻辑，后续再进阶背包、子序列、区间 DP 轻松上手。需要动态规划由易到难 50 道刷题清单，评论区免费领取！

2026-06-01 09:36:58 267

原创 机器学习模型评估指标｜准确率、召回率、F1详解

训练完模型不会评估？准确率、召回率、F1、混淆矩阵全部看不懂？本文一次性讲清评估指标。模型好坏不能只看准确率，一定要结合业务场景选择指标。

2026-05-30 08:15:00 221

原创 贝叶斯算法｜文本分类、垃圾邮件识别实战

朴素贝叶斯算法简单快速，天然适合文本处理，垃圾邮件、情感分析、文本分类必用。贝叶斯速度极快，适合海量文本数据，工业场景广泛。#朴素贝叶斯 #文本分类 #机器学习 #概率算法。

2026-05-29 08:15:00 29

原创 滑动窗口高频面试题｜最长无重复子串、最小子数组

滑动窗口是字符串、子数组题型万能解法，双指针动态调节窗口大小，时间效率极高，笔试面试出场率拉满。本篇汇总经典题型，思路 + 可直接默写 Python 代码，吃透这类题直接秒解。收缩窗口必须用while不能用if注意空串、数组长度不足边界情况哈希集合 / 数组计数灵活选用时间复杂度：O (n) 左右指针最多各走一遍空间复杂度：视存储容器而定，大多为 O (1) 或 O (k)滑动窗口是笔试提分利器，字符串、子数组题目优先优先想到它。

2026-05-28 08:52:17 131

RuoYi 开源框架，集成了后端管理，后端java版 App 移动解决方案
基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue & Element 的前后端分离权限管理系统，同时提供了 Vue3 的版本。 内置功能 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信息发布维护。 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 ..... 同时提供了APP 移动端框架，基于uniapp+uniui封装的一套基础模版，支持H5、APP、微信小程序、支付宝小程序等，实现了与RuoYi-Vue、RuoYi-Cloud后台完美对接。目前已经实现登录、我的、工作台、编辑资料、头像修改、密码修改、常见问题、关于我们等基础功能。

2024-09-10

系统架构学习，掌握支付系统-支付体系架构与实践
⽀付系统 1.x • ⽀付体系2.0 架构实践 • ⽀付平台性能提升 • ⽀付平台稳定性提升 • 总结展望

2024-09-10

系统架构学习 Twitter系统架构设计分析
系统架构学习 参考文献 Twitter系统架构设计分析

2024-09-10

QQ 空间海量照片服务平台架构设计与实践
QQ 空间海量照片服务平台架构设计与实践

2024-09-10

中秋节来了，整理了些PS设计素材 中秋主题 AI素材
中秋节来了，整理了些PS设计素材 中秋主题 AI素材 希望能给需要的朋友有所帮助

2024-09-09

分布式版本控制系统 版本管理 git的介绍和使用教程

分布式版本控制系统 版本管理 git的介绍和使用教程 Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何大小项目的版本管理。以下是一个详细的Git使用教程，包括Git的下载与安装、基本使用、远程仓库操作、分支管理等。 一、Git下载及安装 1.下载Git：访问Git的官方网站https://git-scm.com/，下载适用于你操作系统的Git安装程序。 2.安装Git：运行下载的安装程序，按照提示进行安装。在安装过程中，除了选择安装位置外，其他选项一般可以使用默认设置。 3.检查Git是否安装成功： 打开命令行工具（Windows下为CMD或PowerShell，MacOS或Linux下为Terminal）。 输入git --version命令，如果安装成功，则会显示Git的版本号。 二、Git基本使用 1、配置用户信息：在使用Git进行版本控制之前，需要配置用户信息，包括用户名和邮箱地址。这些信息将用于标识你的提交。 使用命令git config --global user.name "你的用户名"和git config --global user.email "

2024-09-07

python爬虫实例 requests+beautifulsoup4解析 HTML 页面一个简单的网页上抓取标题和链接
python爬虫实例 requests+beautifulsoup4解析 HTML 页面一个简单的网页上抓取标题和链接 Python 爬虫是一种自动化程序，用于从网站上抓取数据。这里我将提供一个简单的 Python 爬虫实例，使用 requests 库来发送 HTTP 请求，以及 BeautifulSoup 库来解析 HTML 页面。这个实例将从一个简单的网页上抓取标题和链接。 首先，你需要安装必要的库。如果你还没有安装 requests 和 beautifulsoup4，可以通过 pip 安装： pip install requests beautifulsoup4

2024-09-07

一文了解javascript语言，适合小白想了解什么是JavaScript语言的同学
一文了解javascript语言，适合小白想了解什么是JavaScript语言的同学 本文讲述javascript语言的基础，详细的学习需要系统化学习，文章最后推荐了系列书籍名称

2024-09-07

Java 开发工具Eclipse介绍与使用
1、 认识一下 Eclipse 的主要作用 2、 JDT 的使用 3、 JUnit 测试工具的使用 4、 CVS 服务的使用 5、 关于 Java 中的 Annotation 的作用

2024-09-07

实用架构教程-谷歌架构英文版Google Architecture
Information Sources 1. Video: Building Large Systems at Google 2. Google Lab: The Google File System 3. Google Lab: MapReduce: Simplified Data Processing on http://highscalability.com/google-architecture http://weibo.com/developerworks 2012-11-11 整理 第 1／9页 Large Clusters 4. Google Lab: BigTable. 5. Video: BigTable: A Distributed Structured Storage System. 6. Google Lab: The Chubby Lock Service for Loosely-Coupled Distributed Systems. 7. How Google Works by David Carr in Baseline Magazine. 8. G

2024-08-31

实用架构教程-eBay架构设计原则、策略、模式（英文版）
实用架构教程--eBay架构设计原则、策略、模式 Strategy 1: Partition Everything – “How do you eat an elephant? … One bite at a time” • Strategy 2: Async Everywhere Strategy 2: Async Everywhere – “Good things come to those who wait” • Strategy 3: Automate Everything – “Give a man a fish and he eats for a day … Teach a man to fish and he eats for a lifetime” Teach a man to fish and he eats for a lifetime” • Strategy 4: Remember Everything Fails Strategy 4: Remember Everything Fails

2024-08-31

在线起名程序-宝贝起名在线源码，新生婴儿起名源码（php+mysql）
在线起名程序-宝贝起名在线源码，新生婴儿起名源码（php+mysql） 安装说明： 链接数据库地址：Application\Common\Conf 修改里面config.php数据库连接 导入sm.sql数据库文件即可 伪静态用thinkphp 后台域名/admin.php账号admin密码123456 或 admin0000 支付回调授权目录写根目录，修改配置文件config.php 中 URL,换成自己的就行了

2024-08-31

架构师日常中常见的数据结构与算法题合集（共计60题）
架构师日常中常见的数据结构与算法题合集（共计60题） 1.矩阵中的⾏列数可以是不相等的，这样的说法正确吗？ 2.对矩阵压缩存储是为了 3.⼀维数组与线性表的区别是 4.在以下的叙述中，正确的是 5.顺序存储⽅式插⼊和删除时效率太低，因此它不如链式存储⽅式好。 6.数组是⼀种线性结构,因此只能⽤来存储线性表 7.设有⼀个⼆维数组 A[m][n]，假设 A[0][0]存放位置在 644(10)，A[2][2]存放位置在 8.定义了⼀维 int 型数组 a[10] 后，下⾯错误的引⽤是 9.在⼀个⻓度为 n 的顺序表中删除第 i 个元素，要移动_______个元素。如果要在第 i 个元 素前插⼊⼀个元素，要后移_________个元素。 10.已知 10*12 的⼆维数组 A ，以⾏序为主序进⾏存储，每个元素占 1 个存储单元，已 知 A[1][1] 的存储地址为 420 ，则 A[5][5] 的存储地址为 11.取线性表的第 i 个元素的时间同 i 的⼤⼩有关。 13.⻓度为 n 的⾮空顺序表，若在第 i 个位置插⼊新的元素 X，则 i 的取值范围是 1≤i≤n+1，需要移动的元素个数为

2024-08-24

日常经常会用的常见各类算法非常全面，快来学习一下
日常经常会用的常见各类算法非常全面，快来学习一下 算法广泛存在于计算机科学、数学、机器学习、数据压缩等多个领域。以下是一些常见算法的概述： 一、排序算法 冒泡排序：通过重复遍历要排序的数列，比较相邻元素，并在顺序错误时交换它们，直到没有需要交换的元素为止。 选择排序：在未排序序列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。 插入排序：将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列，然后在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 希尔排序：是插入排序的一种更高效的改进版本，通过选择一个增量序列，将待排序列分割成若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行依次直接插入排序 二、搜索算法 三、图算法 四、哈希算法 五、机器学习算法 六、其他常见算法 梯度下降：是一种用于求解最小化问题的优化算法，常用于机器学习中求解损失函数的最小值。 哈弗曼编码：一种用于无损数据压缩的算法，通过根据字符频率构建最优二叉树来减少数据的存储空间。

2024-08-24

SQL语言教程，涵盖了SQL的基础知识和一些高级特性
SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作数据库系统的标准编程语言。以下是一个详细的SQL语言教程，涵盖了SQL的基础知识和一些高级特性。 一、SQL简介 SQL是一门ANSI（美国国家标准协会）的标准计算机语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL语句用于取回和更新数据库中的数据。它可以与多种数据库系统协同工作，如MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase等。 二、SQL分类 SQL可以分为以下几个部分： 数据定义语言（DDL）：用于定义和修改数据库结构，如创建、修改和删除数据库、表、索引等。常见的DDL语句包括CREATE、ALTER、DROP等。 数据操纵语言（DML）：用于对数据库中的数据进行操作，如插入、更新、删除等。常见的DML语句包括INSERT、UPDATE、DELETE等。 数据查询语言（DQL）：用于从数据库中检索数据，如SELECT语句。 三、基础SQL语句 1. 创建数据库和表 创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名; 创建表：

2024-08-24

web,app,小程序，管理系统通用测试用例模板
web,app,小程序，管理系统通用测试用例模板 测试用例模板，只列举出了两条测试用例，需要的同学，可以下载后，根据自己的项目完善测试用例

2024-08-24

仿创客微信小程序+实现大量功能，推荐学习研究-微信小程序原生源码
仿创客微信小程序+实现大量功能，推荐学习研究-微信小程序原生源码 1、会议室预定功能 2、问题反馈功能 3、物业报修功能 4、物业管理功能 5、云资源申请功能 微信小程序原生开发源码，共大家学习交流使用！ 安装微信开发者工具，然后导入此源码，从工具栏选择运行或编译即可

2024-08-24

SpringBoot+mysql在线日记后端接口源码
采用SpringBoot、Shiro、MyBatis-Plus框架，开发的一套权限系统，极低门槛，拿来即用。设计之初，就非常注重安全性，为企业系统保驾护航，让一切都变得如此简单。 数据权限设计思想 用户管理、角色管理、部门管理，可操作本部门及子部门数据 菜单管理、定时任务、参数管理、字典管理、系统日志，没有数据权限 业务功能，按照用户数据权限，查询、操作数据【没有本部门数据权限，也能查询本人数据】 部署说明： 1、用 idea 打开项目 2、创建数据库 renren_security ，数据库编码为 UTF-8 3、执行数据库脚本，如MySQL数据库，则执行 db/mysql.sql 文件，初始化数据 4、修改application-dev.yml，更改数据库账号和密码 运行com.cesske.AdminApplication.java的main方法，则可启动diary-admin项目

2024-08-24

小程序模板源码-TCP,IP长连接原生微信小程序
小程序模板源码-TCP,IP长连接原生微信小程序 使用说明： 1、需要安装微信开发者工具 2、导入小程序源码 3、在微信开发者工具最上工具栏中选择运行或编译 4、可以预览小程序了

2024-08-24

微信小程序 仿百度小说小程序原生源码小说小程序
微信小程序源代码 仿百度小说小程序原生源码 在线小说小程序。 打开微信开发者工具，导入源码编译即可看到效果

2024-08-24

法律科技基于开源大模型与RAG的合同智能审查系统：面向上海律所与企业法务的私有化AI解决方案设计
内容概要：本文为《法律AI_APP_商业计划书摘要_上海版》的核心内容总结，围绕一款面向法律行业的AI应用展开，重点解决上海地区律所与企业法务在合同审查、文书撰写等方面的效率瓶颈与成本压力。产品基于开源大模型（Qwen3-32B）结合RAG与LoRA技术，采用私有化部署确保数据合规，提供合同审查、文书生成、法律咨询等核心功能，并规划了从B方案到C方案的演进路径。项目依托上海本地政策与市场优势，构建以“数据不出域+越用越准”为核心的竞争壁垒，预计三年内实现3000万以上年经常性收入（ARR），并达成盈利性增长。; 适合人群：关注法律科技领域的创业者、投资人、AI技术研发人员，以及有意推动数字化转型的律师事务所与企业法务部门决策者。; 使用场景及目标：① 了解法律AI在合同自动化与智能文书场景中的商业化路径；② 掌握基于RAG+LoRA的垂直领域大模型落地方法；③ 分析私有化部署AI产品在上海及长三角地区的市场可行性与盈利模型；④ 为同类AI项目提供融资结构、获客策略与风险对冲参考。; 阅读建议：本计划书为融资导向的摘要版本，建议结合附录材料深入研究技术架构与财务细节，重点关注其合规备案策略、LoRA资产沉淀机制与客户生命周期价值（LTV）提升路径，以全面评估项目的可持续竞争力。

2026-10-28

安卓工控集成本地语音识别 NDK 交叉编译 Android‑arm64‑v8a 动态库
whisper‑cpp (ggml) 安卓工控集成完整落地 Android (Java/Kotlin) → AudioRecord 采集 16kHz 单声道浮点音频 → JNI 调用`libwhisper.so` → 加载量化 ggml 模型 → 返回识别文本 适用：**ARM64‑V8a 安卓工控板**，Android7~13，内存≥2GB，最优 4GB。 选型模型：`ggml‑small‑zh‑q5_1.bin`，兼顾速度和中文准确度。 放弃 large；tiny/base 识别中文较差；small‑q51 是工控最佳平衡点。NDK 交叉编译 Android‑arm64‑v8a 动态库

2026-09-09

Android 工控软件 离线语音识别 数据模型，已编译好，下载可用 安卓工控板（Android 7‑13，工控屏）离线语音 工控板多核 CPU

Android 工控软件 离线语音识别 数据模型，已编译好，下载可用 安卓工控板（Android 7‑13，工控屏）离线语音 1. 工控板多核 CPU 可以跑 `base/small` 中文模型。7 寸 / 10.1 寸工控屏普遍 Arm‑A53/A55 可以运行。 1. 缺点 - large 模型太慢，工控板只建议 base、small。 - APK 打包需要携带模型文件 (140M )。

2026-09-09

【人工智能算法开发】基于Python的机器学习与深度学习实践：30天掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow及PyTorch全流程代码实现
内容概要：本文档是一份《30天AI算法专栏》的全套可运行源码汇总，涵盖从基础环境配置到主流AI算法实现的完整学习路径。内容包括Python科学计算（NumPy）、数据处理（Pandas）、可视化（Matplotlib）、经典机器学习算法（逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、朴素贝叶斯、K-Means聚类）、模型评估指标、深度学习框架应用（TensorFlow、PyTorch）、神经网络构建、CNN图像识别、LSTM时序预测、过拟合优化技术（Dropout、L2正则化）、优化器对比（SGD、Adam、AdamW），以及OpenCV图像预处理和PyInstaller项目打包等实用技能。所有代码均基于Python3.9及以上版本，适配Windows和Linux系统，无冗余且可直接复制运行，并提供清华镜像源配置建议以提升依赖安装成功率。; 适合人群：具备一定Python编程基础，从事或学习人工智能、机器学习、深度学习方向的初、中级研发人员或学生，尤其适合希望快速上手AI算法实现并积累实战经验的学习者。; 使用场景及目标：①掌握AI算法从数据预处理、模型构建、训练评估到部署打包的全流程开发能力；②深入理解各类算法的核心原理与代码实现方式，提升工程实践能力；③用于教学演示、课程实验、项目原型开发和技术面试准备； 阅读建议：建议按照“Day”顺序逐步实践，结合代码运行结果进行调试与修改，强化动手能力；同时配合官方文档拓展学习，注重理解每段代码的功能与应用场景，形成系统化的AI开发知识体系。

2026-06-05

MinIO高性能分布式开源对象存储系统 分布式文件系统是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连
Minio 是一款基于开源技术的高性能分布式对象存储系统，专注于解决非结构化数据快速增长的需求，其核心设计兼容 Amazon S3 协议。该系统支持在多种基础架构环境中部署，包括云平台、本地环境、裸金属服务器以及边缘计算节点，提供高度灵活的存储解决方案 下载方式 Windows平台安装包下载 可以从官网 https://min.io/download#/windows下载minio.exe可执行的文件。【太慢了，我整理了最新版本的供下载】 Windows下载后新建一个目录存放minio文件，例如D:\minioData，直接在cmd下运行minio.exe server D:\minioData。 启动成功以后如下图，最后红色字提示修改access Key和Secret Key

2025-12-13

uniapp 中 h5 合成邀约码图片 一张主图，一张二维码
在 UniApp 的 H5 环境中合成邀约码图片，核心是通过 Canvas 加载主图和二维码图，调整两者位置与尺寸确保完整显示。以下是结合需求的完整实现方案，已规避跨域、尺寸适配等常见问题。 一、核心实现思路 基础准备：引入 uqrcode 插件（可选，若需动态生成二维码），确保主图和二维码图可访问（已提供固定 URL）。 Canvas 初始化：设置与屏幕宽高匹配的 Canvas 尺寸，避免内容截断。 图片加载：处理跨域问题，确保主图和二维码图成功加载。 分层绘制：先画主图作为背景，再将二维码绘制到主图指定位置（如底部居中）。 结果导出：将 Canvas 转为 Base64 图片，用于页面显示和保存。

2025-10-16

商户地理位置及用户附近的商户信息 php语言+mysql数据库一个基于 PHP 实现的商户地址坐标管理系统
一个基于 PHP 实现的商户地址坐标管理系统，包含数据库设计、坐标存储和附近商户查询功能。 这个系统包含四个主要部分： 数据库连接配置 商户表结构设计（包含经纬度字段） 保存商户坐标的表单和处理逻辑 根据当前位置查询附近商户的功能 系统使用 Haversine 公式计算地球上两点之间的球面距离，这是地理空间查询中常用的方法。默认查询半径为 5 公里，你可以根据需要调整。 使用时，先运行create_table.php创建表结构，然后通过save_location.php添加商户坐标，最后使用nearby_merchants.php查询附近商户。

2025-05-29

【Linux基础应用】Linux系统入门指南：涵盖安装、命令行操作、文件与用户管理及软件包处理
内容概要：本文档《Linux基础应用电子书》全面介绍了Linux操作系统的基础知识，涵盖其概述、安装、命令行操作、文件管理、用户和组管理以及软件管理等方面。首先，阐述了Linux的起源、特点和优势，强调其开源免费、高度定制化、稳定性和安全性。接着，详细讲解了Linux的安装步骤，包括选择发行版、准备安装介质、备份数据、设置BIOS/UEFI、选择安装选项、分区设置和用户信息设置等。随后，深入探讨了命令行基础及常用命令，如文件和目录操作、系统信息查看、进程管理等。在文件管理方面，讲解了文件系统结构、权限管理和文件查找压缩。用户和组管理部分介绍了创建、删除、切换用户和组，以及相关配置文件。最后，软件管理章节涵盖了包管理基础、常见工具（dpkg、apt、rpm、yum、dnf）的使用、软件源配置、安装与升级技巧、依赖关系处理和源码包安装等内容。 适合人群：具备一定计算机基础知识，希望深入了解Linux系统并掌握其基本操作技能的个人和企业用户。 使用场景及目标：①帮助初学者快速上手Linux系统，掌握基本命令行操作和文件管理；②指导用户顺利完成Linux系统的安装和配置；③为系统管理员提供用户和组管理、软件安装与升级的实用技巧。 其他说明：此文档不仅适用于Linux新手入门，也可作为有一定经验用户的参考手册，内容详实且实用，注重理论与实践相结合，能够帮助读者全面掌握Linux基础应用。

2025-05-26

【数据科学与机器学习】Anaconda基础教程：从入门到精通的环境与包管理指南
内容概要：本书《Anaconda基础教程入门到精通》详细介绍了Anaconda这一科学计算工具的基础知识、安装配置、环境管理、包管理、镜像源配置、Jupyter Notebook使用、高级技巧及常见问题解决方法。Anaconda作为Python/R的发行版，集成了大量数据科学包，解决了包依赖冲突问题。书中从Anaconda的下载安装开始讲解，覆盖了Windows、Linux和macOS系统的具体操作步骤，包括环境变量配置。接着深入探讨了Conda环境管理，如创建、激活、删除环境等，以及包的安装、更新、删除和搜索。此外，还介绍了如何添加国内镜像源加速包下载，Jupyter Notebook的基本操作和快捷键使用，环境克隆、指定安装渠道、清理缓存等高级技巧，最后通过实战项目巩固所学知识，如搭建数据科学和深度学习环境。; 适合人群：对数据科学、机器学习感兴趣的初学者或希望进阶的开发者。; 使用场景及目标：①快速安装配置常用的数据科学库；②管理多项目，确保各项目依赖包版本独立；③提高跨平台开发的一致性和效率；④解决包依赖冲突，提升开发效率和项目稳定性。; 其他说明：书中提供了丰富的实战案例和资源推荐，帮助读者更好地理解和应用Anaconda的功能。建议读者在学习过程中多加实践，结合实际项目进行操作，以便更深入地掌握Anaconda的使用技巧。

2025-05-26

图像识别 无人机巡逻罂粟智能识别系统 springboot 框架 vue
图像识别 无人机巡逻罂粟智能识别系统 采用springboot 框架 vue开发的demo，用于罂粟检查，通过无人机巡航侦察拍摄图片进行甄别，都罂粟监控

2025-05-26

java springboot 高招报名管理系统 可以根据用户分数，为学生推荐可以报考的大学院校，可报的专业，可以让学生描述自己的性格特征 推荐专业
这个高招报名系统包含两个主要功能：一是基于高考分数的院校推荐，二是基于性格特征的专业测评。系统采用了现代化的 UI 设计，具有响应式布局，能够在不同设备上良好显示。界面上添加了多种动画和交互效果，如滚动时的导航栏变化、卡片悬停效果、表单提交反馈等。代码结构清晰，使用了 Tailwind CSS 进行样式管理，JavaScript 实现交互功能，方便后续维护和扩展。 后端系统采用 Spring Boot 框架开发，包含以下主要功能： 数据模型：定义了高校、专业、录取分数、性格测试等实体类，建立了它们之间的关联关系。 数据访问层：为每个实体创建了对应的 Repository 接口，提供基本的 CRUD 操作和一些自定义查询方法。 服务层：实现了业务逻辑，包括高校信息管理、专业推荐、性格测试和数据采集等功能。 控制器：提供了 RESTful API 接口，包括高校信息查询、专业推荐、性格测试提交等接口。 数据采集：实现了从网站采集高校信息和录取分数的功能，并提供了后台管理接口。 系统使用 MySQL 数据库存储数据，通过 JPA 实现对象关系映射。为了提高性能，数据采集功能使用了异步处理。 使用时，你需要在 application.yml 中配置数据库连接信息，并可以通过 /admin/collect-data 接口触发数据采集过程。

2025-05-24

composer6.3.0 for window Composer 是 PHP5.3以上 的一个依赖管理工具 它允许你申明项目所依赖的代码库，它会在你的项目中为你安装他们

Composer 是 PHP5.3以上 的一个依赖管理工具。它允许你申明项目所依赖的代码库，它会在你的项目中为你安装他们。Composer 不是一个包管理器。是的，它涉及 "packages" 和 "libraries"，但它在每个项目的基础上进行管理，在你项目的某个目录中（例如 vendor）进行安装。默认情况下它不会在全局安装任何东西。因此，这仅仅是一个依赖管理。

2025-05-24

java,uniapp 开发的麻将小程序源码，可学习，可商用，需要的下载
河南麻将小程序开发 要求：1、前端用uniapp 后端用java 功能：1、需要记录用户的打牌记录， 2、可升级用户等级， 3、可广告变现， 4、房间功能和邀请系统，使用WebSocket 机制实时更新房间状态 5、积分功能，赢了赚积分，输了扣积分，有积分可以不用看广告， 6、根据河南麻将的具体规则完善吃碰杠胡的判断逻辑 该方案提供了河南麻将小程序的基本架构，包括用户管理、游戏记录、房间系统和核心麻将逻辑。前端使用 uniapp 框架，后端采用 Java Spring Boot。 系统包含以下核心功能： 用户注册 / 登录，用户等级和积分管理 游戏记录保存和查询 房间创建、加入和实时状态更新（通过 WebSocket） 河南麻将核心规则实现（吃碰杠胡判断） 广告系统和积分兑换功能 你可以根据实际需求进一步扩展和完善这个架构。

2025-05-23

uniapp 开发的数字猜猜猜游戏 ，有加看广告继续玩功能
下面是一个基于 Uniapp 开发的数字猜猜猜游戏，包含看广告继续玩功能。这个游戏的规则是系统随机生成一个 1-100 之间的数字，玩家通过输入猜测的数字来尝试猜对，系统会提示猜的数字是太大还是太小，玩家有 5 次猜测机会。如果机会用完还没猜对，可以通过看广告获得额外的猜测机会。 实现说明 这个数字猜猜猜游戏包含以下主要功能和特点： 游戏核心逻辑： 随机生成 1-100 之间的秘密数字 玩家有 5 次猜测机会 系统会提示猜测的数字是太大还是太小 记录历史猜测，方便玩家参考 广告功能： 当玩家机会用完时，可以通过看广告获得额外的 3 次猜测机会 提供了广告加载状态的提示 广告播放成功后有相应的提示和机会奖励 用户界面： 简洁美观的界面设计 响应式布局，适配不同屏幕尺寸 清晰的视觉反馈，包括成功和失败状态 良好的排版和色彩搭配 使用说明 将上述代码复制到你的 Uniapp 项目中 在pages/index/index.vue文件中，将adUnitId替换为你在广告平台申请的实际广告单元 ID 开发环境下，可以使用模拟广告功能进行测试 发布前，确保在 manifest.json 中配置好广告权限 实际项目中，你需要根据具体的广告平台（如微信广告、穿山甲广告等）来实现真实的广告功能。代码中已经预留了广告 API 的调用位置，你只需替换模拟广告的部分即可。

2025-05-23

Python编程 使用Scrapy爬虫框架 爬取新浪微博平台巴黎奥运会乒乓球女单决赛的舆论数据 供学习使用
以新浪微博平台为核心数据来源，聚焦2024年巴黎奥运会乒乓球女单决赛关键周期（8月1日-8月10日）产生的舆论数据。采用Python编程语言中的Scrapy爬虫框架，以"巴黎奥运会"、"乒乓球女单"、"陈梦"、"孙颖莎"等为关键词组合，获取赛事相关评论文本。

2025-05-23

H5小游戏 数字猜猜猜 + JavaScript 小游戏
H5小游戏 数字猜猜猜 + JavaScript 小游戏 学习JavaScript ，初级小游戏开发

2025-05-17

【数据库技术】MySQL安装配置教程：覆盖Windows与Linux平台的详细步骤与常见问题解决方案
内容概要：本文档提供了MySQL在Windows和Linux(Ubuntu)平台上的安装与配置教程，包括安装前准备、具体安装步骤、基础配置及常见问题解决方案。安装前准备明确了系统要求、网络环境和版本选择；Windows平台安装通过MySQL Installer进行，选择安装类型后完成配置，如配置类型、网络配置、账户与权限和服务配置；Linux平台则先添加MySQL APT仓库，再更新软件包列表并安装，运行安全配置脚本。基础配置涉及修改配置文件以调整最大连接数、字符集等参数，以及创建数据库与用户。对于常见的端口占用、忘记root密码、远程连接失败等问题提供了相应解决办法。; 适合人群：数据库管理员、运维工程师、有一定Linux或Windows操作基础的开发人员。; 使用场景及目标：①帮助用户在不同操作系统上快速搭建MySQL环境；②解决MySQL安装配置过程中遇到的问题；③了解MySQL的基础配置选项及安全管理措施。; 其他说明：推荐使用MySQL Workbench、DBeaver或Navicat作为管理工具；强调了安全建议，如禁用root远程登录、定期备份数据和启用SSL加密。

2025-05-16

PuTTY最新版本，含64位 32位，SSH telnet工具
PuTTY is an SSH and telnet client, developed originally by Simon Tatham for the Windows platform. PuTTY is open source software that is available with source code and is developed and supported by a group of volunteers. PuTTY最新版本，含64位 32位，SSH telnet工具

2024-09-23

读取本地文件-html5手机网页电子书翻页效果代码
本案例实现了读取本地文件生成电子书的功能 html5手机网页电子书翻页效果代码 系统主页：index.html 文件目录：files 可以将电子说图片拍照放在这个目录下边，系统会自动读取 样式目录：style js目录：js 可以运行，放心下载使用

2024-09-11

平台架构分享 - 亿级用户下的新浪微博平台架构
平台架构分享 - 亿级用户下的新浪微博平台架构

2024-09-10

空空如也

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