《LeetCode之每日一题》:237.二叉树的最小深度

题目链接： 二叉树的最小深度

有关题目

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：


输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2

示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5

提示：

树中节点数的范围在 [0, 10^5] 内
-1000 <= Node.val <= 1000

题解

法一：深度优先搜索
参考官方题解

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr)//递归结束条件
            return 0;
        
        if (root->left == nullptr && root->right == nullptr)//叶子节点
            return 1;
        
        int min_depth = INT_MAX;//求孩子节点的最小深度
        if (root->left != nullptr)
            min_depth = min(min_depth, minDepth(root->left));
        
        if (root->right != nullptr)
            min_depth = min(min_depth, minDepth(root->right));
        
        return 1 + min_depth;//当前节点的最小深度为孩子节点的最小深度 加 一
    }
};

法二：广度优先搜索
参考官方题解

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr)
            return 0;
        
        //利用队列的先进先出的特性，最先搜索到的叶子节点的深度一定最小
        //优先队列中的元素存放的为当前节点 与 当到这个节点的的深度
        queue<pair<TreeNode *, int>> q;
        q.emplace(root, 1);

        while(!q.empty())
        {
            TreeNode* node = q.front().first;//获得当前节点
            int depth = q.front().second;//获得遍历到当前节点的深度
            q.pop();

            //当前节点为叶子节点，返回二叉树的最小深度
            if (node->left == nullptr && node->right == nullptr)
                return depth;

            //当前节点不为叶子节点，优先队列中插入该节点的左、右孩子节点，并记录对应深度
            if (node->left != nullptr)
                q.emplace(node->left, depth + 1);
            
            if (node->right != nullptr)
                q.emplace(node->right, depth + 1);
        }
        
        return 0;
    }
};