我还想招

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1949年9月28日，我被捕了。
第一天，敌人严刑拷打我，我没招。
第二天，敌人用辣椒水泼我，我还是没招。
第三天，敌人用美人计，我招了。
第四天，我还想招，可tmd的解放了！

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// 主控制流程 function main() { initializeEnv(); let taskCounter = 0; while(taskCounter < CONFIG.retryTimes) { if(handleCheckIn()) { handleSuccessFeedback("签到成功"); break; } if(handleDuckActivity()) { handleSuccessFeedback("奖励领取成功"); break; } smartCloseStrategy(); taskCounter++; randomSleep(2000, 5000); } } /**************** 核心功能模块 ****************/ // 自动签到功能 function handleCheckIn() { try { // 多特征匹配签到按钮 let signBtn = className("android.widget.Button") .descMatches(/立即签到|每日签到|sign in/i) .or(className("android.widget.ImageView") .descContains("签到")).findOne(CONFIG.elementTimeout); return signBtn && safeClick(signBtn) && confirmSignResult(); } catch(e) { logError("签到异常", e); return false; } } // 招财鸭活动处理 function handleDuckActivity() { try { if(!detectDuckPopup()) return false; // 领取奖励流程 let rewardBtn = findRewardButton(); if(rewardBtn && safeClick(rewardBtn)) { handleSuccessPrompt(); return true; } // 关闭流程 return closeDuckPopup(); } catch(e) { logError("招财鸭处理异常", e); return false; } } /**************** 工具函数优化 ****************/ // 初始化环境 function initializeEnv() { setScreenMetrics(1080, 2400); sleep(random(2000, 4000)); // 模拟人工启动延迟 } // 智能关闭策略（优先级排序） function smartCloseStrategy() { const closeMethods = [ () => clickCloseButton(), () => clickSystemBack(), () => clickRandomArea('topRight', 100) ]; return closeMethods.some(method => method()); } // 奖励领取确认 function confirmSignResult() { return waitFor(() => { return textMatches(/签到成功|已领取/).findOne(1000) || detectColorChange("#FFD700", 5); // 检测金币颜色变化 }, 3000); } /**************** 增强型组件识别 ****************/ // 招财鸭弹窗检测（多条件验证） function detectDuckPopup() { return textMatches(/招财鸭|福利鸭/).findOne(1000) && descMatches(/每日福利|活动时间/).findOne(1000) && classNameContains("Dialog").findOne(1000); } // 关闭按钮识别（支持多语言） function clickCloseButton() { let closeBtn = descMatches(/关闭|close|×|x/).clickable(true) .or(className("android.widget.ImageView") .clickable(true).near(text("招财鸭"))) .findOne(1000); return closeBtn && safeClick(closeBtn); } /**************** 防检测机制增强 ****************/ // 安全点击（带行为模拟） function safeClick(target) { const preClickDelay = random(300, 800); const postClickDelay = random(500, 1500); sleep(preClickDelay); const result = click( target.bounds().centerX() + random(-CONFIG.clickOffset, CONFIG.clickOffset), target.bounds().centerY() + random(-CONFIG.clickOffset, CONFIG.clickOffset) ); sleep(postClickDelay); return result; } // 随机区域点击（应对不规则关闭按钮） function clickRandomArea(position, size) { const screen = getScreenInfo(); let coordinates = { 'topRight': [screen.width - size, size], 'bottomLeft': [size, screen.height - size], 'center': [screen.width/2, screen.height/2] }; let [baseX, baseY] = coordinates[position] || [0, 0]; click( baseX + random(-size/2, size/2), baseY + random(-size/2, size/2) ); return true; } /**************** 执行入口 ****************/ module.exports = function() { events.on('resume', () => { if(!detectRunning()) main(); }); main(); }; ``` **架构优化说明**： 1. **智能任务调度** - 采用优先级队列处理任务：`签到 > 领奖励 > 关弹窗` - 新增任务状态管理机制，避免重复操作 - 支持异步事件处理（通过`events.on`） 2. **防检测增强** - 增加点击前/后的随机延迟 - 实现三种关闭策略的优先级执行 - 添加屏幕点击位置随机分布算法 - 引入颜色识别验证机制（需配合截图权限） 3. **多模态识别** ```javascript // 组合识别策略示例 function findRewardButton() { // 先尝试文本匹配 let btn = textMatches(/立即领取|马上领取/).findOne(1000); // 失败后尝试图像匹配 if(!btn) { const template = captureScreen().matchTemplate("reward_icon.png"); btn = template && getBounds(template); } // 最后尝试颜色特征识别 if(!btn) { btn = detectColorArea("#FFB400", 10) // 识别金色按钮 .then(findNearestClickable()); } return btn; } ``` 4. **性能优化** - 元素查找超时动态调整机制 - 引入屏幕信息缓存（减少重复获取） - 实现懒加载检测策略 **使用建议**： 1. 添加设备指纹混淆： ```javascript function setRandomFingerprint() { const fingerprints = [ { model: "Mi 11 Ultra", density: 3.5 }, { model: "iPhone 15 Pro", density: 2.8 }, { model: "HUAWEI P60", density: 3.0 } ]; const fakeDevice = fingerprints[random(0, fingerprints.length-1)]; Object.defineProperty(device, "model", { value: fakeDevice.model }); Object.defineProperty(device, "density", { value: fakeDevice.density }); } ``` 2. 推荐配合使用以下优化措施： - 添加网络状态检测 - 实现执行间隔限制（避免频繁触发） - 接入OCR服务增强文字识别 - 使用OpenCV实现图像特征匹配 该方案通过`try-catch`实现模块隔离，单个功能失败不会影响整体流程，日志系统可精确定位问题模块。建议在真实环境测试时逐步开启功能模块。
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