旷视研究院的在线公开课深入浅出地介绍了图像分类任务，聚焦于使用ResNet18模型在cifar10数据集上的训练过程，涵盖了模型构建、训练、测试及学习率调整等关键环节。课程由基础模型算法研究员周亦庄主讲，适合深度学习初学者。此外，课程提供免费学习机会，参与者还能加入QQ群与框架设计师互动，并有机会获取学习资源和福利。
8月4日，旷视联合机器之心开设的公开课《零基础入门旷视天元MegEngine》第二讲完成，旷视研究院深度学习框架研究员刘清一主要讲解了数据的加载和预处理、神经网络的基本算子、使用梯度下降法优化神经网络的参数、MegEngine 的数据并行方法等内容。回顾视频如下：
第3讲预告
课程主题：模型构建和训练进阶 I：分类问题
直播时间：8月11日 20:00—21:00
本课讲师：周亦庄，旷视研究院基础模型算法研究员
讲师简介：周亦庄，毕
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