MegEngine
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旷视
旷视是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一，旷视自研的深度学习框架MegEngine作为其人工智能算法平台Brain++的核心组件，为算法训练及模型改进过程提供重要支持。在这里，您可以通过我们的文章了解旷视最先进的AI算法，以及学会如何用算法开放平台创造自己的AI应用。
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工程之道，深度学习的工业级模型量化实战
MegEngine 提供从训练到部署完整的量化支持，包括量化感知训练以及训练后量化，凭借“训练推理一体”的特性，MegEngine更能保证量化之后的模型与部署之后的效果一致。本文将简要介...原创 2020-08-26 17:34:10 · 706 阅读 · 0 评论 -
旷视Brain++亮相北京智源大会 助力完善AI产业生态
10月31日，2019北京智源大会在北京开幕。来自国内外的1000多位人工智能领域的人工智能专家学者出席，探讨人工智能未来在技术、应用、产业等领域的发展。在大会设置的北京...转载 2019-10-31 19:00:38 · 984 阅读 · 0 评论 -
AI当自强：独家揭秘旷视自研人工智能算法平台Brain++
随着深度学习逐渐从实验室走向工业应用，各大企业都在探索构建算法架构、实现模型的工具和平台。和使用 TensorFlow 或 PyTorch 等开源框架的公司不同，旷视走向...转载 2019-10-22 12:04:43 · 1564 阅读 · 0 评论 -
旷视孙剑：Brain++助力深度学习变革视觉计算
10 月 18 日，2019 中关村论坛平行论坛—— AI WORLD 2019 世界人工智能峰会在北京举办。旷视首席科学家、旷视研究院院长、西安交通大学人工智能学院院长...原创 2019-10-18 19:02:58 · 1129 阅读 · 0 评论 -
旷视自研人工智能算法平台Brain++获世界互联网领先科技成果
10月20日，第六届世界互联网大会在中国乌镇拉开序幕。旷视自主研发的人工智能算法平台Brain++荣获“世界互联网领先科技成果”。旷视联合创始人兼CTO唐文斌出席大会并介...转载 2019-10-21 11:46:04 · 1038 阅读 · 0 评论 -
对话旷视孙剑：比 TensorFlow 还早半年，旷视 Brain++ 的进化法则
质疑与荣耀，技术与商业，所有疑问，或许通过这样一个国产自主的AI框架，至少可以回答一半。打榜、噱头、争议、烧钱创新、天才、明星、思辨……评价 AI 企业，有人说他们是烧钱...转载 2019-10-17 21:52:28 · 1962 阅读 · 0 评论 -
旷视开源「天元」，共创深度学习框架新纪元
3月25日，旷视召开Brain++•天元深度学习框架开源发布会，宣布「天元」开源。「天元」（MegEngine）始于2014年，是一个旷视自主研发...原创 2020-03-25 15:41:28 · 818 阅读 · 0 评论 -
“开源软件供应链点亮计划-暑期2020”
“开源软件供应链点亮计划-暑期2020”是一项面向高校学生的暑期活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，促进国内优秀开源软件社区的蓬勃发展。为高校学生提供了绝佳的、友好开放的交...转载 2020-05-28 14:14:17 · 5530 阅读 · 0 评论 -
你们的老朋友又来啦！来听小强讲视频超分辨率算法前沿进展
视频是当前网络媒体主要形式，也是网络带宽资源的主要消耗者。通过视频压缩技术，人们可以使视频以较小的网络带宽消耗进行传输，但传输后被压缩而成的“高糊视频”体验可想而知。如何让视频以更小的带...原创 2020-08-18 12:01:02 · 630 阅读 · 1 评论 -
总奖金近9万！视频超分辨率大赛等你来战！
还记得第一次配眼镜时的感受吗？那种世界突然高清的体验相信大家多少都记忆犹新，即便知道其中的原理，也会忍不住感叹技术给生活带来的神奇体验。 类似的事情也发生在当...原创 2020-08-10 14:42:46 · 9109 阅读 · 0 评论 -
天元第三讲 | 从图像分类任务上手，学习AI模型构建与训练
8月4日，旷视联合机器之心开设的公开课《零基础入门旷视天元MegEngine》第二讲完成，旷视研究院深度学习框架研究员刘清一主要讲解了数据的加载和预处理、神经网络的基本算子、使用梯度下降...原创 2020-08-06 14:22:42 · 600 阅读 · 0 评论 -
工程之道 | CPU推理性能提高数十倍，MegEngine计算图、MatMul优化解析
背景及引言在深度学习大规模落地边缘端场景的今天，如何最大程度降本增效，是企业与开发者共同关注的话题。其中，模型的训练与推理是两个关键环节。天元（MegEngine）深度学习框架凭借「训练...原创 2020-08-06 14:22:42 · 748 阅读 · 0 评论 -
用Python！旷视天元公开课带你入门深度学习开发
今年 3 月，旷视开源了在内部工程实践超过 6 年的深度学习框架天元（MegEngine），并于6月底发布 Beta 版。短短3个月时间，天元共经历了 5 个版本的迭代，其「训练推理一体...转载 2020-07-23 17:03:51 · 563 阅读 · 0 评论 -
视频回顾 | 旷视天元Beta版重大技术升级与生态建设
7 月 11 日，旷视研究院在 2020 WAIC · 开发者日「深度学习框架与技术生态论坛」上围绕 6 月底发布的天元深度学习框架（MegEngine）Beta 版本核心技术升级与开源...原创 2020-07-14 10:28:18 · 632 阅读 · 0 评论 -
最全解读 | 旷视天元Beta版核心技术升级全面解读
7 月 11 日，旷视研究院在 2020 WAIC · 开发者日「深度学习框架与技术生态论坛」上围绕 6 月底发布的天元深度学习框架（MegEngine）Beta 版本核心技术升级与开源...原创 2020-07-11 13:15:26 · 1429 阅读 · 0 评论 -
福利满满 | 天元MegEngine贡献者计划全面启动！
无开源 不AI开源精神为人工智能在近10年的大力发展提供了极为重要的「源」动力，开源让知识得以有效分享，让工具能够便利所有人，开源社区的繁荣需要社区和贡献者长久的坚持和对代码的不懈追求。...原创 2020-07-11 13:15:26 · 589 阅读 · 0 评论 -
工程之道，MegEngine推理性能极致优化之综述篇
MegEngine「训练推理一体化」的独特范式，通过静态图优化保证模型精度与训练时一致，无缝导入推理侧，再借助工业验证的高效卷积优化技术，打造深度学习推理侧极致加速方案，实现当前业界最快运行速度。本文从推理侧的数据排布（Inference Layout）讲起，接着介绍MegEngine的Im2col+MatMul、Winograd、Fast-Run工程优化实践。经典的轻量卷积神经网络实验表明，经过MegEngine加速，ResNet18和ResNet50最高加速比可达2x以上，ShuffleNet V...原创 2020-06-02 11:31:08 · 1165 阅读 · 0 评论 -
深度学习框架的亚线性显存优化技术解析
基于梯度检查点的亚线性显存优化方法[1]由于较高的计算/显存性价比受到关注。MegEngine经过工程扩展和优化，发展出一套行之有效的加强版亚线性显存优化技术，既可在计算存储资源受限的条件下，轻松训练更深的模型，又可使用更大batch size，进一步提升模型性能，稳定batchwise算子。使用MegEngine训练ResNet18/ResNet50，显存占用分别最高降低23%/40%；在更大的Bert模型上，降幅更是高达75%，而额外的计算开销几乎不变。该技术已在MegEngine开源，欢迎大家上手使用原创 2020-05-09 11:23:23 · 978 阅读 · 1 评论