学习笔记(12):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-模型训练

最新推荐文章于 2025-12-15 11:30:43 发布
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#计算机视觉 #可视化 #数据 #优化 #技术

本文探讨了MobileSegNet V2.1.5模型的优化策略，包括调整输入大小、模型宽度与深度，引入通道补偿机制，采用多尺度、瓶颈结构与密集连接，以提升模型效率与准确性。
Maya学习第一次随笔记2020-09-27
However666的博客
09-27 627
Maya学习第一次随笔记 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录Maya学习第一次随笔记前言一、Maya界面认识？1.大体认识2.通道认识二、建模之模型基础知识1.工具盒使用2.读入数据总结 前言 Maya是美国Autodesk公司出品的世界顶级的三维动画软件，【最早是ALIAS公司，后被Autodesk公司收购】应用对象是专业的影视广告，角色动画，电影特技等。Maya功能完善，工作灵活，易学易用，制作效率极高，渲染真实感极强，是电影级别的高端制作软件。 很多三
深度学习之迁移学习（打造自己的图像识别模型）
xuanweichangran的博客
01-21 5259
  一、概论        迁移学习（打造自己的图像识别模型）其实就是利用已有的深度神经网络（VGG16，AlexNet , GoogLeNet等）进行简单的微调。一般有如下几种方式： 只训练全连接层。 全部网络重新训练（使用已有参数/从头开始） 只训练部分网络。 二、数据准备     原始的图片数据和标签需要转换成tfrecord格式的文件,tfrecord, 这是一种将图像数据和标...
深度学习篇之tensorflow(2) ---图像识别
qq_39838607的博客
11-06 6876
tensorflow处理图像识别 图像识别 图像识别的关键点及特点 卷积神经网络原理 视觉生物学研究 神经网络优势 卷积层 池化层 正则化层 卷积神经网络实例 样本数据读取 urlretrieve（）方法 python tarfile模块 构建卷积神经网络模型 构建卷积层 构建池化层 完整代码 实战完成代码
【深度学习】一文入门图像预训练模型
fengdu78的博客
05-02 2830
作者：Dr. Dataman译者：刘媛媛过去三十年来，研究学者在图像识别算法和图像数据集方面做了许多工作，积累了宝贵的知识经验。如果你对图像训练感兴趣，但又不知道从何开始。那么，我希望这篇文章可以为你提供一个很好的开始。这篇文章简要介绍了过往的演变，并指出了当代热点话题。阅读本文后，你将熟悉以下主题：丨ImageNet丨预训练模型丨迁移学习（热门主题）丨使用预训练模型去识...
Tensorflow利用训练好的Inception模型进行图像识别分类
Gavinmiaoc的博客
03-07 9557
Inception是Google训练好的一个图像识别模型，我们可以利用它来对我们的图像进行识别。下载地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception_dec_2015.zip下载完解压后，得到几个文件：其中的classify_image_graph_def.pb 文件就是训练好的Inception-...
学习笔记(04):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-模型训练和测试
Mayable的博客
02-13 363
本次课程是一门从新手到掌握计算机视觉各项核心基础技术的课程，包括数据的使用，模型的设计和优化，模型和数据的可视化，图像分类任务，图像分割任务，目标检测任务。...
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学习笔记(05):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-图像分割模型
01-07
立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/26257/326453?utm_source=blogtoedu 1.图像分割基础：不同像素划分不同类别 语义分割 实例分割 全景分割 应用领域：目标提取，直播娱乐，...3.模型训练及测试 作者：Mayable
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学习笔记(06):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-分割数据
01-20
本篇学习笔记主要聚焦于深度学习在图像识别中的核心技术，特别是图像分割的实现策略。 首先，数据是深度学习的基础。在数据获取与标注阶段，我们需要收集大量的图像，并对这些图像进行精确的标注。这通常涉及到使用...
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深度学习实战：TensorFlow 2.0 图像识别与自然语言处理项目案例
03-10
本指南深入探讨了如何使用TensorFlow 2.0这一强大的深度学习框架，通过实际项目案例来掌握其核心技术并应用于图像和文本数据。 首先，TensorFlow 2.0的环境搭建是初学者入门的必经之路。内容包括了详细的安装步骤，...
深度学习_21天实战Caffe+Caffe之经典模型详解与实战 (pdf文件 带书签)
04-11
《深度学习：21天实战Caffe+Caffe之经典模型详解与实战》是一本专注于Caffe框架的深度学习实践指南，旨在帮助读者快速掌握Caffe并应用到实际项目中。Caffe是目前广泛使用的深度学习库之一，以其高效、易用和模块化的...
自然语言处理学习笔记与实战项目-包含传统规则模型与概率模型机器学习算法神经网络Python实现TensorFlow和PyTorch深度学习框架详解CNNRNNTrans.zip
08-24
本次分享的压缩包文件，包含了一系列的学习笔记和实战项目案例，这些内容涉及了从传统规则模型到概率模型，从机器学习算法到神经网络，再到基于TensorFlow和PyTorch深度学习框架的实现。此外，还详尽探讨了卷积神经...
OpenCV+深度学习预训练模型，简单搞定图像识别 | 教程
tansuo17的博客
09-04 2万+
转载：https://mp.weixin.qq.com/s/J6eo4MRQY7jLo7P-b3nvJg 李林 编译自 pyimagesearch 作者 Adrian Rosebrock 量子位 报道 | 公众号 QbitAI OpenCV是一个2000年发布的开源计算机视觉库，有进行物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别等多种功能，可以在Linux、Windows
【深度学习--图像分类】imageAI自定义模型训练
赖德发的博客
09-26 3176
10分钟了解下图像识别库imageAI，请看上篇文章。点这里 ImageAI 提供4种不同的算法及模型来执行自定义预测模型训练，通过以下简单几个步骤即可实现自定义预测模型训练。提供用于自定义预测模型训练的4种算法包括 SqueezeNet，ResNet，InceptionV3 和 DenseNet。您可以将其中一种算法加载到imageai.Prediction.Custom.CustomImage...
从原理到代码：大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块
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xiangz_csdn的博客
03-29 4万+
[转] http://www.leiphone.com/news/201703/JNPkCt08zJd9znzZ.html 自 2015 年 11 月首次发布以来，TensorFlow 凭借谷歌的强力支持，快速的更新和迭代，齐全的文档和教程，以及上手快且简单易用等诸多的优点，已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等 AI 场景中得到了十分广泛的应用。 在
roi生成 二值图
jacke121的专栏
12-12 200
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YOLO12-ADown改进算法：两轮车辆行驶环境中的多目标检测与识别_1
Dingdangcat86的博客
12-10 709
本文提出了一种改进的YOLO12-ADown算法，用于两轮车辆行驶环境中的多目标检测与识别。该算法通过创新的ADown模块实现自适应下采样，采用多尺度特征融合策略处理不同尺寸目标，并优化损失函数设计提升检测精度。实验结果表明，YOLO12-ADown在保持较高检测速度的同时，mAP达到89.7%，优于现有算法，特别在处理小目标和遮挡目标时表现突出。该算法可应用于智能交通管理、自动驾驶等领域，具有较好的实用价值。
halcon求图像灰度最大值和最小值——min_max_gray
qq_34059233的博客
12-12 437
我们在图像处理中有时候需要求图像的最小灰度和最大灰度，本文就来介绍如何实现
【YOLOv8-Ultralytics】 【目标检测】【v8.3.235版本】 模型专用预测器代码predict.py解析
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yangyu0515的博客
12-15 692
【YOLOv8-Ultralytics】 【目标检测】【v8.3.235版本】 模型专用预测器代码predict.py解析
AI大模型时代，计算机视觉课程如何™教”与“学”？
12-12 1536
摘要 在AI大模型时代背景下，职业本科计算机视觉课程面临教学重构的挑战。职业本科学生具有鲜明的实践导向和就业需求，而行业对人才要求呈现高端化趋势：2025年计算机视觉算法工程师岗位减少50%，但高端岗位需求激增，硕士学历需求达56.8%。课程定位应为培养"理论+大模型技术+工程实践"的复合型人才。 理论教学需重构传统框架，融入多模态大模型(GPT-4V)、基础模型(SAM)、视觉Transformer(ViT)和跨模态技术(CLIP)等前沿内容，采用模块化递进设计：从基础理论到核心技术，
吴恩达深度学习笔记：深层神经网络实现猫识别实战
接下来，“实战代码”部分表明文档中包含了实际操作的代码示例，这些代码可能用于教学或解决现实世界的问题，如“识别猫”，这是深度学习中常见的图像识别任务之一。 “吴恩达深度学习笔记”这一描述暗示了文档可能...
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