本文详细介绍了一个表情图像分类任务，从基于嘴唇的表情识别开始，探讨了表情数据集的选择，包括KDEF、RaFD、RAF、EMotioNet等，以及如何使用OpenCV进行人脸检测和嘴唇区域裁剪。此外，文章还介绍了如何利用MobileNet这一轻量级模型进行表情分类。
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表情图像分类任务
1.基于嘴唇的表情识别
2.表情数据集：公开或自己采集
表情：KDEF,RaFD,RAF,EMotioNet等
人脸：Celeba,
自己采集image download
3.OpenCV人脸检测
Dlib关键点检测
嘴唇区域裁剪
4.使用MobileNet，Depthwise和Pointwise组成（结构简单，性能稳定，预训练模型多）
5.
5.
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