立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/26257/326449?utm_source=blogtoedu
图像分类基础,数据模型与准备,模型测试与准备
分类:跨物种,细粒度,实例级(人脸识别)
图像分类模型:
1.MINIST与LeNet5
2.ImageNet 与AlexNet(里程碑)
分类模型架构
1.VGG-GoogLeNet-ResNet-MobileNet
本文介绍了图像分类的基础知识,包括跨物种、细粒度及实例级分类,如人脸识别。探讨了MINIST与LeNet5、ImageNet与AlexNet等关键模型,以及VGG、GoogLeNet、ResNet和MobileNet等架构的发展历程。
立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/26257/326449?utm_source=blogtoedu
图像分类基础,数据模型与准备,模型测试与准备
分类:跨物种,细粒度,实例级(人脸识别)
图像分类模型:
1.MINIST与LeNet5
2.ImageNet 与AlexNet(里程碑)
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