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图像分类基础，数据模型与准备，模型测试与准备
分类：跨物种，细粒度，实例级（人脸识别）
图像分类模型：
1.MINIST与LeNet5
2.ImageNet 与AlexNet（里程碑）
分类模型架构
1.VGG-GoogLeNet-ResNet-MobileNet
学习笔记(02):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-图像分类模型
最新推荐文章于 2025-06-24 09:50:10 发布
本文介绍了图像分类的基础知识，包括跨物种、细粒度及实例级分类，如人脸识别。探讨了MINIST与LeNet5、ImageNet与AlexNet等关键模型，以及VGG、GoogLeNet、ResNet和MobileNet等架构的发展历程。
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