立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/26257/326459?utm_source=blogtoedu
模型训练和测试
https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
目标检测框架设计
目标检测的固有难题:姿态,光照,尺度,遮挡,不规则目标
本文探讨了目标检测框架的设计,包括流行的模型如Faster R-CNN,并深入分析了目标检测中遇到的固有难题,如姿态变化、光照条件、目标尺度、遮挡问题以及不规则形状的目标识别。
立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/26257/326459?utm_source=blogtoedu
模型训练和测试
https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
目标检测框架设计
目标检测的固有难题:姿态,光照,尺度,遮挡,不规则目标
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Yolo-v8.3
YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎

被折叠的 条评论
为什么被折叠?