Python判断DataFrame中某一项的值是否为空

判断DataFrame中某一项的值是否为空的方法有两种：
1.通过pd.isnull()来判断，语法格式：

import pandas as pd

pd.isnull(data.loc[i,'column_name'])

#或者下面这条

pd.isnull(data.loc[i,'column_name'])==True

转化为：判断某项值不为空的方法，不为空则继续执行的if语句

import pandas as pd

pd.isnull(data.loc[i,'column_name'])==False

if pd.isnull(data.loc[i,'column_name'])==False :

2.通过np.nan 来比较判断，语法格式：

df['column_name'][i] is not np.nan

3.剔除掉Dataframe类型数据某列中为空的数据，为空的列剔除掉其整行数据

#剔除掉为空的行
data=data[pd.isnull(data['column_name'])==False]

#只保留日期列中为 2021-01，2021-02 的行数据
data=data[data['日期'].apply(lambda x:True if x in ['2021-01','2021-02'] else False )]