Pandas.DataFrame.empty 属性·判断DataFrame是否为空 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新

关于Pandas版本： 本文基于 pandas2.2.0 编写。

关于本文内容更新： 随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。

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pandas.DataFrame.empty

判断一个DataFrame是不是空的。

⚠️ 注意 :

• 如果这个 DataFrame 只有列名，但是没有实际数据，会被 DataFrame.empty 判定为空。^例
• 如果这个 DataFrame 仅由 缺失值 (NaN) 构成，不会被 DataFrame.empty 判定为空。^例

语法：

DataFrame.empty

返回值：

• bool
  如果为空则返回 True 否则返回 False 。

相关方法：

➡️ 相关方法

---

• Series.dropna

  Generate descriptive statistics of DataFrame columns.

• DataFrame.dropna

  Return DataFrame with labels on given axis omitted where (all or any) data are missing.

示例：

测试文件下载：

本文所涉及的测试文件，如有需要，可在文章顶部的绑定资源处下载。

若发现文件无法下载，应该是资源包有内容更新，正在审核，请稍后再试。或站内私信作者索要。

示例：如果一个DataFrame只有列名，但是没有实际数据，会被判定为空。

import pandas as pd

#  构建演示数据
df_empty = pd.DataFrame({'A' : []})

# 查看数据
print(df_empty)

Empty DataFrame
Columns: [A]
Index: []

# 判断是否为空
df_empty.empty

True

示例：如果一个DataFrame的数据，只有缺失值，不会被判定为空。

import pandas as pd

# 构建演示数据
df = pd.DataFrame({'A':[pd.NA] * 2})

# 查看df
print(df)

----A
0 NA
1 NA

# 判断是否为空
df.empty

False