4邻接、8邻接、m邻接

先讲一下什么是4领域、八领域。

4领域:坐标为(x,y)的像素p有4个水平和垂直的相邻像素,坐标分别为: (x+1, y), (x-1, y), (x, y+1), (x, y-1),这个像素集称为p的4邻域,用N4(p)表示。如下图中,粉色部分的就是像素P的4领域

8领域:上一个4领域的对角像素为ND(p),坐标分别为: (x+1, y+1), (x-1, y-1), (x-1, y+1), (x-1, y-1),如下图所示。

而P的8领域就是N4(p)+ N D(p),如下图所示。

V是具有特定相似性准则的灰度值集合

4邻接:如下图如果q在N4 (p)中,具有V中数值的两个像素p和q是4邻接的

8邻接:如下图中如果q在N8 (p)中,具有V中数值的两个像素p和q是8邻接的

m邻接:如果q在N4(p)中, 或者q在ND(p)中且集合N4(p) ∩ N4(q)没有V值的像素,则具有V值的像素p和q是m邻接的。简单理解就是如果想看p和q是不是m邻接,就先画出p的4领域,然后再画出q的4领域,看看他们相交的领域里面有没有V中的值,如果有的话就不是m邻接,没有就是

像下面中p和q就是m邻接的,它们相交的领域就是1和2,但是1和2中不存在其他的值,比如r、a或者其它的值

如下图所示,现在的p和q它们的4领域中p的正下方和q的左边相交的3中有值,所以这时候p和q不是m邻接

<think>好的,用户的问题是关于“领域”,需要先明确这个术语的具体含义。首先,进行网络搜索,看看“领域”在不同上下文中可能指什么。搜索结果显示,“领域”在多个领域有不同的解释,比如心理学、管理学、教育评估等。 心理学中的领域可能指情绪调节的个方面,但需要确认最新的研究是否有相关分类。管理学中的领域可能与组织管理的不同模块相关,例如战略、人力资源、财务等。教育评估中的领域可能涉及学生发展的多个维度,如认知、情感、技能等。 需要进一步整合这些信息,确定用户的具体需求。用户可能是在学术研究、企业管理或教育工作中遇到这个术语。考虑到不同领域的解释,回答需要涵盖主要的可能性,并给出具体的例子应用方法。 此外,用户可能希望了解如何应用领域模型,因此需要提供每个领域的具体内容实施步骤。例如,在心理健康方面,可以列出情绪调节的具体策略;在企业管理中,可以说明各个管理领域的核心要点。 最后,生成相关问题时要基于回答内容,确保相关且具有延伸性。例如,询问领域模型的应用案例、与其他模型的比较,或具体领域的详细方法。</think>“领域”在不同学科场景中存在多种解释,以下是常见的两种框架及其应用说明: 一、**心理健康领域模型** 基于心理干预理论,将个体健康划分为8个核心维度: 1. 情绪管理(如焦虑调节策略:正念训练、认知重构) 2. 社会关系(建立健康人际边界的$I=\frac{P}{D}$公式,I代表亲密指数,P为积极互动频率,D为冲突密度) 3. 职业发展(使用霍兰德职业兴趣代码匹配工具) 4. 睡眠质量(采用4-7-8呼吸法:吸气4秒→屏息7秒→呼气8秒) 5. 营养健康(应用哈佛健康餐盘比例:$$Vegetables=\frac{1}{2}Plate$$) 6. 身体活动(推荐HIIT训练公式:$Cal_{burn}=METs \times weight \times \frac{time}{60}$) 7. 物质依赖(采用动机访谈技术) 8. 创伤修复(EMDR眼动脱敏疗法) 二、**企业管理领域体系** 基于ISO管理体系延伸的运营模块: ```python # 企业风险评估模型示例 risk_domains = ['战略','合规','财务','运营','技术','市场','人力','环境'] def domain_analysis(domain): return risk_score[domain] * impact_factor[domain] ```
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