【LuoguP3830】随机树(SHOI2012)-DP+概率期望

博客围绕随机树问题展开,运用DP和概率期望求解。第一问通过递推得出叶子平均深度期望值的递推式f(n)=f(n - 1)+2/n;第二问先证明根左子树叶子节点数量概率结论,再据此得到深度大于等于d的概率式子,以O(n3)时间复杂度解决问题。

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测试地址:随机树
做法:本题需要用到DP+概率期望。
对于第一问,考虑令 f(n) f ( n ) 为有 n n 个叶子节点的树中,叶子平均深度的期望值,我们考虑找到递推的方法。直接推这个不太好推,我们知道叶子平均深度乘上n就是叶子深度和,因为期望的线性性,所以 f(n)n f ( n ) ⋅ n 就是叶子深度和的期望值。这个就比较好推了。对于一棵树,原本的叶子深度和为 s s ,如果展开一个深度为x的叶子,那么就会产生两个深度为 x+1 x + 1 的叶子,那么新的叶子深度和就是 s+x+2 s + x + 2 ,而选到一个叶子的概率是 1n 1 n ,所以平均下来,叶子深度和等于原叶子深度和,加上叶子的平均深度,再加上 2 2 。又根据期望的线性性,新的叶子深度和的期望——f(n)n,等于原叶子深度和的期望 f(n1)(n1) f ( n − 1 ) ⋅ ( n − 1 ) ,加上叶子平均深度的期望 f(n1) f ( n − 1 ) ,再加上 2 2 的期望——2本身,得到下面的式子。
f(n)n=f(n1)(n1)+f(n1)+2 f ( n ) ⋅ n = f ( n − 1 ) ⋅ ( n − 1 ) + f ( n − 1 ) + 2
所以有: f(n)=f(n1)+2n f ( n ) = f ( n − 1 ) + 2 n
于是第一个问题就解决了。第二个问题稍微麻烦一些,我们根据期望的公式有:
E[x]=i=1P(xi) E [ x ] = ∑ i = 1 ∞ P ( x ≥ i )
那么我们只需算出 g(n,d) g ( n , d ) :有 n n 个叶子节点的树中,深度大于等于d的概率。首先我们要证明一个结论:有 n n 个叶子节点的树中,根的左子树中的叶子节点数量为1~ n1 n − 1 中任何整数的概率相等。这个可以归纳证明,网上各位大佬都不屑于写,本蒟蒻就在这里补充一下:
P(n,L) P ( n , L ) 为有 n n 个叶子节点的树中,根的左子树有L个叶子节点的概率。当 n=2 n = 2 时,结论 P(n,L)=1n1 P ( n , L ) = 1 n − 1 显然是成立的。而当 n>2 n > 2 时,假设对于 k<n k < n 结论都成立,首先 P(n,1)=1223...n2n1=1n1 P ( n , 1 ) = 1 2 ⋅ 2 3 ⋅ . . . ⋅ n − 2 n − 1 = 1 n − 1 (每一步展开都选择右子树中叶子节点,因此将概率相乘),而对于 L>1 L > 1 ,因为有递推式:
P(n,L)=L1n1P(n1,L1)+nL1n1P(n1,L) P ( n , L ) = L − 1 n − 1 P ( n − 1 , L − 1 ) + n − L − 1 n − 1 P ( n − 1 , L )
也是根据选择的概率进行递推。将 P(n1,L)=1n2 P ( n − 1 , L ) = 1 n − 2 代入简化后,得 P(n,L)=1n1 P ( n , L ) = 1 n − 1 ,因此结论成立。
有了这个结论之后,就能得到下列式子:
g(n,d)=1n1n1i=1g(i,d1)+g(ni,d1)g(i,d1)g(ni,d1) g ( n , d ) = 1 n − 1 ∑ i = 1 n − 1 g ( i , d − 1 ) + g ( n − i , d − 1 ) − g ( i , d − 1 ) ⋅ g ( n − i , d − 1 )
减掉的那个部分的含义是,前面的 g(i,d1)+g(ni,d1) g ( i , d − 1 ) + g ( n − i , d − 1 ) 把两边都 d ≥ d 的概率多算了一遍,所以要减掉。那么我们就以 O(n3) O ( n 3 ) 的时间复杂度解决了这一题。
以下是本人代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int q,n;
double f[110]={0},g[110][110]={0};

int main()
{
    scanf("%d%d",&q,&n);

    if (q==1)
    {
        for(int i=2;i<=n;i++)
            f[i]=f[i-1]+2.0/(double)i;
        printf("%.6lf",f[n]);
    }
    else
    {
        g[1][0]=1.0;
        for(int i=2;i<=n;i++)
        {
            g[i][0]=1.0;
            for(int j=1;j<i;j++)
            {
                for(int k=1;k<i;k++)
                    g[i][j]+=g[k][j-1]+g[i-k][j-1]-g[k][j-1]*g[i-k][j-1];
                g[i][j]/=(double)(i-1);
            }
        }
        double ans=0.0;
        for(int i=1;i<n;i++)
            ans+=g[n][i];
        printf("%.6lf",ans);
    }

    return 0;
}
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