Oracle中解决DATE类型数据查询速度慢问题

最新推荐文章于 2024-02-21 09:30:00 发布
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分类专栏： 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Maxj1991/article/details/78027483
本文提供了一个具体的SQL查询案例，展示了如何通过复杂的条件筛选特定记录。包括了使用AND连接多个条件、利用TO_TIMESTAMP函数精确匹配时间戳等技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

SELECT
*
FROM
    表名称
WHERE
    (
        ID = '8E03B1A1A851430FBFC0FD71AF935D82'
        AND CODE = '40L21241'
        AND TM = TO_TIMESTAMP (
            '2017-07-17 14:55:00.000000',
            'YYYY-MM-DD HH24:MI:ssxff'
        )
    )
OR (
    ID = '7DF5CF6B7D9A4E7BB9F2612433CE6513'
    AND CODE = '40L21241'
    AND TM = TO_TIMESTAMP (
        '2017-07-17 15:00:00.000000',
        'YYYY-MM-DD HH24:MI:ssxff'
    )
)

常见SQL慢查询问题及解决方法
wjianwei666的专栏
04-07 74
SQL慢查询问题的排查和解决需要综合考虑多个方面，包括索引的使用、查询语句的编写、表的关联方式以及数据库的配置等。通过对常见问题的分析和针对性的解决方法，可以有效地提高数据库查询的性能，提升系统的整体运行效率。在实际工作中，要善于利用数据库的性能分析工具（如MySQL的EXPLAIN语句）来定位问题，并不断优化数据库设计和查询语句。
oracle mysql查询速度慢_oracle 根据时间范围查询缓慢问题排查解决
weixin_39537298的博客
02-19 2034
今天生产环境上碰到个奇怪问题，在oracle数据库一个根据时间范围的查询语句居然执行了二十多分钟。一开始打印了执行sql日志之后就毫无反应了，任何错误都没有。把进程反复重启几次也一样。直到二十分钟后就出现了数据业务处理日志。表的数据量是千万级别，但是时间字段也加了索引的，不至于这么慢吧。查询的时间范围区间也就一分钟。实在想不出原因在哪里，就写个简单的查询语句试试：select t.* from I...
Oracle 查询：一小时内、一天内、一周内等
jn_aswq的专栏
09-23 1万+
有时，我们经常会遇到需要我们查询一小时内、一天内、一周内等时间段的数据。这时，就可以用oracle提供的sysdate。-- 查询一小时内的数据 select * from XXXX_Table where sysdate-1/24 <= ApplyTime -- 查询一天内的数据 select * from XXXX_Table where sysdate-1 <= ApplyTime -- an
Oracle时间类型查询慢,oracle时间类型的查询
weixin_36255517的博客
04-05 778
Oracle查询日期可以使用=但是在等号的两边必须数据类型一致，比如'2010-9-19'这是一个字符串不能直接与日期类型字段比较必须要进行日期转换：日期转换成字符串 to_char(date,'yyyy-mm-dd')='2009-09-19'字符串转成日期 to_date('2009-9-19','yyyy-mm-dd')=trunc(date)日期本身可能会带时分秒，需要注意1、查询时间类型...
oracle 11g 表查询慢优化过程
DreamLLOver的专栏
12-27 6196
今天维护数据库时发现有条sql查询很慢，用set autot 发现是走upload_date字段索引的，当细致查下来发现其实并没有走索引。通过10046事件，发现走的是全表扫描： 从下面看出wait主要放映在 direct path read 该等待事件是ORACLE 11G的新特性。 Oracle Database 11g中有一个新特性，全表扫描可以通过直接路径读的方式来执行（Direct ...
ORACLE日期查询慢,Oracle查询在日期中查找差距，比较差距的日期范围
weixin_29303701的博客
04-06 762
找到2个表格之间的不匹配(tablea，tableb)-- tablea , sample data belowID EFF_DT TERM_DT400 6/15/2012 12:00:00.000 AM 10/14/2012 12:00:00.000 AM400 11/15/2012 12:00:00...
“Oracle 9i/Oracle 10g” 查询 参数java.util.date 未使用索引
JoardSpike的进化历程
01-18 199
假设我们使用这样的sql通过绑定变量(类型为java.util.date)查询数据库，其中end_date是date类型且建立了索引。    “select count(*) from table1 where end_date &gt;= :1 and end_date &lt;= :2”通常，面对这样的sql，我们希望它的执行计划走index range scan。然而在默认情况下oracle...
Oracle时间Date索引不起效
雅荷沁兰的专栏
03-20 3594
Oracle时间不命中索引，原因是：聚簇因子太高
Oracle 查询缓慢
热门推荐
桃李不言下自成蹊
07-07 7万+
使用性能调优工具：可以使用Oracle提供的性能调优工具，例如SQL Trace、AWR报告、SQL Tuning Advisor等，来进一步分析查询执行的性能问题，并提供优化建议。检查SQL语句：检查查询语句本身是否存在问题，例如是否存在冗余的连接、子查询或者复杂的表达式。可以尝试简化查询语句，或者使用优化提示来指导优化器选择更好的执行计划。视图来查看查询执行时的等待事件，确定是否存在等待事件导致查询执行缓慢。检查索引：检查查询涉及的表是否有适当的索引，以及索引是否被正确使用。命令查看查询计划，或使用。
Oracle关于date类型的查询方式及效率浅析
mypowerhere的专栏
03-24 9172
背景：数仓ETL环节通过sqoop抽取某个Oracle业务表时，突然在某天提示sqoop导出错误，重试仍然失败。经过查询源库发现当前增量抽取sql耗时特别久，涉及oracle数据库date类型比较时的查询效率问题。 原始增量查询sql select * from ora_table where to_char(update_time,'yyyymmdd') = '20220222'; 注：在Oracle源库update_time字段为date类型，上述sql意为取2022-02-22一天的记录 问题
oracle数据查询慢如何优化.txt
10-15
在日常的数据库管理与维护工作中，经常会遇到Oracle数据库查询速度慢的问题。本文将从几个方面对Oracle查询调优进行详细的解析，包括但不限于SQL语句优化、索引管理和统计信息收集等关键知识点。 #### 一、SQL语句...
【Oracle数据库性能优化】：Java中DATE类型数据处理的优化策略
本文旨在探讨Oracle数据库性能优化的基础知识，Java中DATE类型数据处理的方法及其与Oracle数据库交互时性能影响的因素。首先，文中详细介绍了Oracle数据库性能优化的基础，然后深入分析了Java中DATE类型数据处理的...
在oracle中，有一张日志表logs ，有几个字段是clob类型，且数据量太大导致查询很慢，Java调用数据库链接导致内存溢出，有没有解决方案
最新发布
07-11
首先，用户的问题是：解决在Oracle中查询包含CLOB类型字段的日志表导致Java应用内存溢出的问题。具体来说，日志表名为logs，查询慢，CLOB数据量大，导致Java内存溢出。 从系统级指令，我需要： - 所有行内数学...
【Oracle DATE类型深入解析】：Java中日期格式化与解析技巧
本文详细探讨了Oracle数据库中DATE类型的基础概念和在Java程序中的交互应用，重点分析了Java中日期格式化和解析的工具、最佳实践以及性能优化。文章从使用不同的Java日期格式化和解析工具（如SimpleDateFormat和java...
Oracle-数据类型为date 日期查询技巧
bangqiu5708的博客
01-29 329
　　date类型是oracle中存储日期类的一种常用类型，其处理也是在数据库使用中比较多需要注意的地方。如我们可以使用to_char函数将其转化为任意时间格式的字符串，也可使用to_date函数转化相应的字符串为日期格式。 　　本篇主要介绍这样一种使用情况。 　　问题描述：字段保存为带有时分秒格式的日期形式，现需要查询某天或某日期区间内数据，即查询条件无时分秒。 　　问题分析：由于...
Oracle 11g数据库索引失效和索引慢问题排查方法
oandy0的博客
02-21 2202
本文将介绍Oracle 11g数据库索引失效和索引慢问题的排查方法。我们将分析索引失效的原因，并提供具体的排查步骤和示例。通过阅读本文，您将能够了解如何有效地识别和解决Oracle 11g数据库索引相关的问题。
pandas 的 to_datetime 转换日期格式很慢如何解决
domodo2012的博客
12-06 1100
从csv文件中读取数据后，要成列转换日期数据，使用 pd.to_datetime() 时，如果不指定转换方式，有时候会超级慢。 此时可这么写： df.index=pd.to_datetime(df.index,format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
50种方法巧妙优化你的SQL Server数据库
guyue6670的专栏
06-20 1599
原文链接:http://blog.btidea.com/article.asp?id=440 查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 　　 　　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　 　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 　　 　　3、没有创建计算列导致查询不优化。 　　 　　4、内存不足 　　 　　5、网络速度慢 　　 　　6、
oracle查询结果集为空时很慢,Oracle查询时，第一次查询很慢，第二次及以后查询速度就很快了，那后面的查询的结果集会不会不是最新的...
weixin_42186579的博客
04-12 1453
满意答案ORACLE 不会自动建立索引，之所以快是因为从内存中读取比disk IO要快的原因。LZ的概念理解有误，我来举例说明下。ORACLE data一般缓存在SGA中的data cache中 1.表A有10000条数据，在0:00时刻对其进行查询，则将表A的所有数据块从disk缓存至data cache中。因此第二次查询时直接从data cache中获得速度变快。 2.0:05时刻 对...
Oracle解决sql 联表按时间排序 慢的问题
03-31
<think>好的，我现在需要解决用户提到的Oracle数据库中联表查询按时间排序导致性能慢的问题。首先，我得理解用户的具体场景。用户可能是在进行多表连接时，尤其是在使用JOIN操作后，按时间字段排序时遇到了速度缓慢的情况。这种情况常见于数据量较大的表，尤其是在没有合适的索引或者执行计划不够优化的时候。 接下来，我应该考虑可能的原因。首先想到的是索引的问题。如果连接字段或排序字段没有索引，查询可能需要全表扫描和排序，这会消耗大量时间。尤其是当排序的字段是来自多表中的某个时间字段时，如果没有索引，Oracle可能需要进行大量的磁盘I/O操作，并使用临时表空间进行排序，导致性能下降。 然后，执行计划的分析也很重要。用户可能需要查看执行计划，确认是否使用了合适的连接方式（比如NESTED LOOPS、HASH JOIN或MERGE JOIN），以及是否有全表扫描的情况。如果执行计划不理想，可能需要调整SQL语句或使用提示来优化。 数据量也是一个关键因素。如果表中的数据量非常大，即使有索引，排序操作也可能需要消耗较多资源。这时可能需要考虑分页查询，减少一次性返回的数据量，或者使用物化视图来预存结果集。 另外，表连接的条件是否正确也会影响性能。如果连接条件写得不正确，可能导致笛卡尔积，使得结果集急剧膨胀，排序操作变得更加耗时。需要确保连接条件准确，并且关联字段的数据类型一致，避免隐式转换导致索引失效。 还有可能涉及到分区表的问题。如果时间字段是分区键，合理利用分区剪裁可以显著减少需要处理的数据量，从而提升查询速度。比如按时间范围进行分区，查询时只扫描相关分区，避免全表扫描。 然后，排序操作本身的开销也不容忽视。当结果集很大时，排序可能在内存中进行，但如果超过排序区的大小，就会使用临时表空间，增加I/O负担。调整排序区参数（如SORT_AREA_SIZE）可能有助于改善性能，但这需要系统级的调整，可能不在应用开发的掌控范围内。 接下来，我需要将这些可能的原因转化为解决方案。首先建议用户检查索引情况，确保连接字段和排序字段上有合适的复合索引。例如，如果经常按时间排序，并且连接多个表，可以考虑在连接字段和时间字段上建立组合索引。 然后，优化SQL语句的结构。比如，先过滤再连接，减少中间结果集的大小。使用子查询或WITH子句先筛选出需要的数据，再进行连接和排序，这样可以降低处理的数据量。 分页查询也是一个有效的策略，尤其是在前端分页显示的情况下，使用ROWNUM或12c以上的FETCH FIRST N ROWS ONLY，避免一次性处理大量数据。 分析执行计划，查看是否有全表扫描或低效的连接方式，可能需要收集统计信息或使用提示强制优化器选择更好的执行计划。例如，使用/*+ INDEX */提示来强制使用索引。 对于分区表，确认是否按时间分区，并确保查询条件能够利用分区剪裁，只访问相关分区，减少数据扫描量。 此外，临时表或物化视图的预存储可能有效，尤其是当查询频繁且数据更新不频繁时，可以将结果预先计算并存储，减少实时计算的开销。 最后，系统参数的调整，如增加PGA内存，提升排序区的容量，减少磁盘排序的情况，不过这通常需要DBA的协助。 在实施这些步骤时，用户需要逐步排查，先检查索引和SQL结构，再分析执行计划，最后考虑系统级优化。可能还需要结合实际的数据分布和业务需求来调整策略，比如是否允许一定的数据延迟，或者是否需要实时性极高的查询，这些都会影响优化方案的选择。</think>### Oracle联表按时间排序性能优化指南 --- #### 一、问题定位 当多表关联（JOIN）后按时间字段排序时，性能瓶颈通常由以下原因导致： 1. **无有效索引**：连接字段或时间字段缺少索引。 2. **全表扫描**：执行计划选择低效访问路径。 3. **排序开销大**：结果集过大导致内存排序失败，触发磁盘排序（Temp表空间I/O）。 4. **数据分布不均**：时间字段分布倾斜或分区策略不合理。 --- #### 二、核心优化步骤 ##### 1. **索引优化** - **复合索引**：为连接字段和时间字段创建组合索引。 ```sql CREATE INDEX idx_table1_time ON table1 (join_column, time_column); CREATE INDEX idx_table2_time ON table2 (join_column, time_column); ``` - **覆盖索引**：若查询仅需部分字段，可将SELECT字段加入索引。 ```sql CREATE INDEX idx_cover ON table1 (join_column, time_column) INCLUDE (col1, col2); ``` ##### 2. **SQL改写** - **先过滤再连接**：减少中间结果集。 ```sql SELECT /*+ LEADING(a) USE_NL(b) */ a.*, b.* FROM (SELECT * FROM table1 WHERE time_column > SYSDATE - 7) a JOIN table2 b ON a.join_column = b.join_column ORDER BY a.time_column; ``` - **使用ROWID分页**：避免全量排序。 ```sql SELECT * FROM ( SELECT a.*, b.*, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY time_column) rn FROM table1 a JOIN table2 b ON a.id = b.id ) WHERE rn BETWEEN 1 AND 100; ``` ##### 3. **执行计划分析** ```sql EXPLAIN PLAN FOR SELECT ...; -- 替换为实际SQL SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY); ``` - **关注点**： - 是否使用索引（INDEX RANGE SCAN）。 - 连接方式是否合理（HASH JOIN vs NESTED LOOPS）。 - 排序是否在内存（SORT ORDER BY）或磁盘（TEMPORARY TABLE ACCESS）。 ##### 4. **分区优化** - **按时间分区**：对时间字段进行范围分区。 ```sql CREATE TABLE table1 ( id NUMBER, time_column DATE ) PARTITION BY RANGE (time_column) ( PARTITION p202301 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-02-01', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION p202302 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-03-01', 'YYYY-MM-DD')) ); ``` - **分区剪裁**：确保查询条件能命中分区。 ```sql SELECT * FROM table1 PARTITION (p202301); ``` ##### 5. **临时表/物化视图** - **预计算排序结果**： ```sql CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sorted_data REFRESH FAST ON COMMIT AS SELECT a.*, b.* FROM table1 a JOIN table2 b ON a.id = b.id ORDER BY a.time_column; ``` ##### 6. **系统级调优** - **调整PGA内存**： ```sql ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=4G; -- 根据物理内存调整 ``` - **监控排序操作**： ```sql SELECT * FROM V$SQL_WORKAREA_ACTIVE WHERE operation_type = 'SORT'; ``` --- #### 三、验证优化效果 1. **执行时间对比**：优化前后使用`SET TIMING ON`记录耗时。 2. **AWR报告分析**：检查排序（`sorts (disk)`）和I/O（`physical reads`）指标。 3. **索引使用率**： ```sql SELECT index_name, used FROM V$OBJECT_USAGE WHERE table_name = 'TABLE1'; ``` --- #### 四、典型场景示例 **场景**：订单表（orders）和用户表（users）关联，按订单时间排序。 ```sql -- 原SQL SELECT o.order_id, u.user_name, o.order_time FROM orders o JOIN users u ON o.user_id = u.user_id ORDER BY o.order_time DESC; ``` **优化方案**： 1. 为`orders.user_id`和`orders.order_time`创建复合索引。 2. 使用分页查询： ```sql SELECT * FROM ( SELECT o.*, u.*, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY o.order_time DESC) rn FROM orders o JOIN users u ON o.user_id = u.user_id ) WHERE rn BETWEEN 1 AND 100; ``` --- **总结**：优先检查索引和执行计划，通过SQL改写和分页减少排序压力，结合分区和物化视图应对大数据量场景。
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