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今天维护数据库时发现有条sql查询很慢，用set autot 发现是走upload_date字段索引的，当细致查下来发现其实并没有走索引。通过10046事件，发现走的是全表扫描：
从下面看出wait主要放映在 direct path read 该等待事件是ORACLE 11G的新特性。
Oracle Database 11g中有一个新特性，全表扫描可以通过直接路径读的方式来执行（Direct Path Read），如果全表扫描的大量数据读取是偶发性的，则直接路径读可以避免大量数据对于Buffer Cache的冲击。绕过buffer cache，这样的全表扫描就是物理读了。 在10g中，都是通过buffer来读的。
走的是全表扫描：
这是trc格式化以后得出的结果：
Oracle大数据量分区后查询性能下降的解决方法
在处理大量数据时，数据库分区是一种常用的技术手段，它可以提高查询性能和管理数据的效率。局部索引只包含特定分区的数据，而不是整个表，这样可以减少索引的大小，提高查询效率。综上所述，通过索引优化、合理选择分区键和定期进行分区维护操作，我们可以解决Oracle大数据量分区后查询性能下降的问题。位图索引适用于具有低基数（cardinality）列的查询，可以大大减少索引的大小，提高查询性能。例如，对于时间序列数据，可以选择日期列作为分区键，以便将数据均匀分布在不同的分区中。的局部索引，该索引仅适用于特定的分区。
Oracle 响应时间缓慢问题解决 MySQL
此外，合理配置数据库服务器的参数，如DB_CACHE_SIZE、PGA_AGGREGATE_TARGET等，也可以提高数据库的性能。确保你的查询语句使用了正确的索引，并且避免使用笛卡尔积等低效的操作。确保你的表上有适当的索引，并且索引是最有效的。在这个示例中，原始查询语句中的日期比较可能导致全表扫描，而优化后的查询语句使用了TO_DATE函数将字符串转换为日期类型，可以更有效地使用索引。在这个示例中，我们增加了数据库缓存和PGA聚合目标的大小，以提高数据库服务器的性能。在这个示例中，原始查询语句中的。
Oracle 11g 性能优化与SQL调优深入实践
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