[BZOJ]2179 FFT快速傅立叶 FFT模板

告别 RPA 和 Selenium,MCP + Playwright 成为自动化开发新宠! 摘要: 随着数字化转型加速,传统自动化工具(如RPA和Selenium)在复杂场景中暴露出开发成本高、灵活性不足等问题。新一代解决方案MCP(Model Context Protocol)与Playwright的结合,通过AI与自动化的无缝对接,实现了智能化的任务处理。MCP支持自然语言交互和上下文感知,开发者无需编写复杂代码即可生成自动化脚本;Playwright则提供多浏览器支持、高性能和易用性。二者结合显著提升开发效率,使自动化更智能、灵活。文章还对比了VS Code与Trae中配置Playwrigh 阅读详情

2179: FFT快速傅立叶

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Description

给出两个n位10进制整数x和y,你需要计算x*y。

Input

第一行一个正整数n。 第二行描述一个位数为n的正整数x。 第三行描述一个位数为n的正整数y。

Output

输出一行,即x*y的结果。

Sample Input

1
3
4

Sample Output

12

数据范围:
n<=60000

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就是FFT的模板题, 还是很好写的.

#include<bits/stdc++.h>
#define pi acos(-1)
using namespace std;
typedef complex<double> C;
const int maxn = 1e5 + 4e4;
int n, m, l, r[maxn], c[maxn];
char s[maxn], t[maxn];
C a[maxn], b[maxn];
inline void FFT(C *a, int f)
{
	for (int i = 0; i < n; ++ i)
		if (r[i] > i) swap(a[i], a[r[i]]);
	for (int i = 1; i < n; i <<= 1)
	{
		C wn(cos(pi / i), f * sin(pi / i));
		for (int j = 0; j < n; j += i << 1)
		{
			C w = 1;
			for (int k = 0; k < i; ++ k, w *= wn)
			{
				C x = a[j + k], y = w * a[j + k + i];
				a[j + k] = x + y, a[j + k + i] = x - y;
			}
		} 
	}	
}
int main()
{
	scanf("%d%s%s", &m, s, t);
	for (int i = 0; i < m; ++ i)
		a[i] = s[m - i - 1] - '0', b[i] = t[m - i - 1] - '0';
	for (n = 1, m <<= 1; n < m; n <<= 1) ++ l;
	for (int i = 0; i < n; ++ i) r[i] = (r[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (l - 1));
	FFT(a, 1), FFT(b, 1);
	for (int i = 0; i < n; ++ i) a[i] *= b[i];
	FFT(a, -1);
	for (int i = 0; i < n; ++ i) a[i] /= n;
	for (int i = 0; i < m; ++ i) c[i] = (int) (a[i].real() + 0.5);
	for (int i = 0; i < m; ++ i)
		if (c[i] >= 10)
			c[i + 1] += c[i] / 10, c[i] %= 10;
		else if (!c[i] && i == m - 1) -- m;
	for (int i = m - 1; ~i; -- i) printf("%d", c[i]);
	return 0;
}


使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交易 在做量化交易时,有时需要在盘中实时监控同花顺自选股的数量,以便灵活地自定义提醒、捕捉买卖时点等。那么,如何使用python获取同花顺自选股数据呢? 阅读详情

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MaxMercer
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