【隐私计算笔谈】MPC系列专题（十九）：三方复制秘密共享（五）

回顾一下，最近几次的科普我们介绍了三方复制秘密共享的秘密分享方式，其主要应用为作为隐私保护机器学习的隐私保护框架，将数据作为秘密，按机器学习对数据的操作进行安全多方计算。

机器学习需要对数据进行定点数的加法、乘法、矩阵运算等，需要三方复制秘密共享也有对应的这些操作。因此之后我们介绍了在Z₂和$Z_{2^k}$下三方复制秘密共享的乘法。在进行定点数运算时会带来定点数精度扩大问题，于是我们接着介绍了两个定点数截断算法Truncate I和Truncate II。秘密在三方复制秘密共享中有Z₂和$Z_{2^k}$两种表示方式，需要有互相转换的方式，我们接着介绍了将在$Z_{2^{}}$