ZJU-PAT 1065. A+B and C (64bit) (20)

基于拟蒙特卡洛模拟法的随机潮流计算matlab程序 由式(4-11)可知,蒙特卡洛模拟法的计算量不受电力系统规模大小影响,因此该方法在一些复杂的电力系统中可以得到应用,包括处理电力系统中有多个间歇性新能源接入的问题,解决系统中多个节点之间相关性问题等等。本章在此基础上提出了基于拟蒙特卡洛模拟的随机潮流计算方法,并且对拟蒙特卡洛法中的拟随机数序列进行了改进,大大提高了随机潮流的计算效率。模拟法的具体思路如下:基于实际工程问题的求解需要,建立与之相对应的随机模拟过程和随机概率模型,使得它们的参数,包括概率分布或者数学期望,能够等于问题的实际解; 阅读详情

Given three integers A, B and C in [-263, 263], you are supposed to tell whether A+B > C.

Input Specification:

The first line of the input gives the positive number of test cases, T (<=10). Then T test cases follow, each consists of a single line containing three integers A, B and C, separated by single spaces.

Output Specification:

For each test case, output in one line "Case #X: true" if A+B>C, or "Case #X: false" otherwise, where X is the case number (starting from 1).

Sample Input:
3
1 2 3
2 3 4
9223372036854775807 -9223372036854775808 0
Sample Output:
Case #1: false
Case #2: true
Case #3: false

分析:

1.考虑相加溢出的情况

(1)  a > 0 && b>0 && a+b <0  , 因 a+b > c,故true

(2)  a < 0 && b<0 && a+b >0 , 因 a+b < c,故false

2. PAT上不支持 __int64数据,采用long long型数据

#pragma warning (disable:4786)
#include<iostream>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;

int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    for(int i=1;i<=T;i++)
    {
        long long int  a,b,c;
        cin>>a>>b>>c;

        cout<<"Case #"<<i+1<<": ";
        
        bool flag;
        long long ans =a+b;
        if(a>0 && b>0 && ans<=0)
            flag=true;
        else if(a<0 && b <0 && ans >= 0)
            flag=false;
        else
            flag = (ans > c);
        if(flag)
            cout<<"true"<<endl;
        else
            cout<<"false"<<endl;
    }
    return 0;
}



UDF学习(二)基础数据类型与常见宏 thread_loop_c (t,d) 必须与begin_c_loop (c,t)同时使用,但begin_c_loop (c,t)不一定与thread_loop_c (t,d)同时使用。同理thread_loop_f(t,d)必须与begin_f_loop (c,t)同时使用,但begin_f_loop (c,t)不一定与thread_loop_f(t,d)同时使用。begin_c_loop (c,t) 在计算域内对网格单元进行循环。c_face_loop (c,t)遍历网格单元上的所有网格面。 阅读详情

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不应该放弃,直到失去的那一刻 460
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