一、简介

元胞自动机(CA)是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法。典型的元胞自动机是定义在网格上的,每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状态。变化规则适用于每一个元胞并且同时进行。典型的变化规则,决定于元胞的状态,以及其( 4 或 8 )邻居的状态。
1 对元胞自动机的初步认识
元胞自动机(CA)是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法。典型的元
胞自动机是定义在网格上的,每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状
态。变化规则适用于每一个元胞并且同时进行。
2 元胞的变化规则&元胞状态
典型的变化规则,决定于元胞的状态,以及其( 4 或 8 )邻居的状态。
3 元胞自动机的应用
元胞自动机已被应用于物理模拟,生物模拟等领域。
4 元胞自动机的matlab编程
结合以上,我们可以理解元胞自动机仿真需要理解三点。一是元胞,在matlab中可以理解为矩阵中的一点或多点组成的方形块,一般我们用矩阵中的一点代表一个元胞。二是变化规则,元胞的变化规则决定元胞下一刻的状态。三是元胞的状态,元胞的状态是自定义的,通常是对立的状态,比如生物的存活状态或死亡状态,红灯或绿灯,该点有障碍物或者没有障碍物等等。

二、源代码

clear all;
clc;
W = 0;
% 每个格子的状态有三种:
% 用1表示车辆,0表示空位,-888表示不可进入区域
for j = 1
    B = 6; %收费站的数量
    L = 3; %车道数量
    T = 23; % 更新时间为24毫秒
    global plazalength;%定义全局变量,车道长度
    plazalength = 20;
    plaza = create_plaza(B,L);%表示元胞空间的状态矩阵
    v=plaza;
    %====================================================
    h = show_plaza(plaza,B,NaN);                        %图像显示
    %====================================================
    num = 7;%绘图周期
    entry_vector = create_entry(T,L);%表示车辆到来数的向量
      entry_vector = create_temp_entry(num,30,30);
     waiting_time = 0;%等待时间一开始为0
     output = 0;
     k=1;
%     total_wait = zeros((greenTime+redTime)*num,1);
     total_entry = zeros(2*num,1);
     total_ac = zeros(2*num,1);
     total_traffic_capacity = zeros(2*num,1);
%     total_traffic_density = zeros((redTime+greenTime)*num,1);
     cross_point = plazalength-4;
%     average_wait = zeros(2*num,1);
     k=1;
    for i = 1:5
%         waiting_time = 0;
%         output = 0;
         entry = 0;
         ac=0;
         traffic_capacity = 0;
            for xx=1:60
                for cc = (plazalength-1):-1:1  %动力系统
                    for ccc = 2:7
                        if v(cc,ccc)==1 && rand>0.7
                            v(cc,ccc)=2;
                        else if v(cc,ccc)==2 && rand>0.8
                                v(cc,ccc)=3;
                            end
                        end
                    end
                end
                [plaza,v,acone] = move_forward(plaza,v); %前进规则
                ac = ac + acone;
                [plaza,v] = new_cars(plaza,xx,v); %将上面生成的车辆到来情况加到元胞空间矩阵中
                
                [plaza,v] = switch_lanes(plaza,v); %换道规则
%                 %交叉路口来的车辆
%                 [plaza,flag] = newCross_cas(plaza,cross_point);
                %计算这个时间步长元胞空间的车辆逗留时间
                %waiting_time = waiting_time + compute_wait(plaza); %进行求和求总的时间
                %output = output + compute_output(plaza);%每辆车的平均费时,计算离开收费站的总车辆数
                %===============================================
                h = show_plaza(plaza,B,h);                     %更新图像
                drawnow
                %===============================================
                [plaza,v,flag] = clear_boundary(plaza,v);%移除离开系统的车辆,即将元胞空间中最后一行大于0的设为0
                entry = entry + flag;

%                  if plaza((plazalength+1)/2,2) == 1
%                      traffic_capacity = traffic_capacity+1;
%                 end
%                  total_traffic_density(k) = size(find(plaza((plazalength+1)/4:(plazalength+1)/2-1,:)>0),1);
%                 total_wait(k) = waiting_time;
                 k = k+1;
                 pause(0.1);
            end
% %         total_wait(i) = waiting_time;
%         average_wait(i) = waiting_time/greenTime;
         total_entry(i) = entry;
         total_ac(i) = ac;
%         total_traffic_capacity(i) = traffic_capacity;
%         
%         
    end
    show_plaza(plaza,B,h);
%     W(j+1) = waiting_time/output;
%     xlabel({strcat('B = ',num2str(B)), ...
%         strcat('mean cost time = ', num2str(round(W(j+1))))})
%     count = 1;
%     average_traffic_density = zeros(2*num,1);
%     for i=1:num
%         average_traffic_density(count) = sum(total_traffic_density((i-1)*(greenTime+redTime)+1:(i-1)*(greenTime+redTime)+greenTime));
%         count = count+1;
%         average_traffic_density(count) = sum(total_traffic_density((i-1)*(greenTime+redTime)+1+greenTime:(i-1)*(greenTime+redTime)+greenTime+redTime));
%         count = count+1;
%     end
function [plaza,v] = switch_lanes(plaza,v)
%换道规则,当车的前面位置被别的车辆占据时,该车考虑换道
%这种车辆在前进规则中状态已经被标记为-2,车辆以prob进行换道
prob = 0.8;
[L,W] = size(plaza);
for i = (L-1):-1:1
        for j = 2:(W-1)
            if plaza(i,j) == -2
                if rand < prob %概率满足,换道
                        if rand>0.5
                        if plaza(i, j+1) == 0 
                            plaza(i,j+1) = 1;
                            plaza(i,j) = 0;
                            v(i,j+1) = v(i,j);
                            v(i,j) = 0;
                        elseif plaza(i, j-1) == 0
                            plaza(i, j-1) = 1;
                            plaza(i,j) = 0;
                            v(i,j-1) = v(i,j);
                            v(i,j) = 0;
                        else
                            plaza(i,j) = 1;
                        end
                    else
                        if plaza(i, j-1) == 0
                            plaza(i, j-1) = 1;
                            plaza(i,j) = 0;
                            v(i,j-1) = v(i,j);
                            v(i,j) = 0;
                        elseif plaza(i, j+1) == 0 
                            plaza(i,j+1) = 1;
                            plaza(i,j) = 0;
                            v(i,j+1) = v(i,j);
                            v(i,j) = 0;
                        else
                            plaza(i,j) = 1;
                        end
                    end
                else
                    plaza(i,j) = 1;
                end
            end
        end
end

for i = (L-1):-1:1
    for j = 2:(W-1)
        if plaza(i,j) == -3 && rand >0.5
                        if plaza(i, j+1) == 0 && j~=W-1
                            plaza(i,j+1) = 1;
                            plaza(i,j) = 0;
                            v(i,j+1) = v(i,j);
                            v(i,j) = 0;
                        else
                            plaza(i,j) = 1;
                        end
        end
    end
end

for i = (L-1):-1:1
        if plaza(i,5) == -4
            if rand < 0.2
                        if plaza(i, 6) == 0
                            plaza(i,6) = 1;
                            plaza(i,5) = 0;
                            v(i,6) = v(i,5);
                            v(i,5) = 0;
                        else
                            plaza(i,5) = 1;
                        end
            else
                plaza(i,5) = 1;
            end
        end
end

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 57.
  • 58.
  • 59.
  • 60.
  • 61.
  • 62.
  • 63.
  • 64.
  • 65.
  • 66.
  • 67.
  • 68.
  • 69.
  • 70.
  • 71.
  • 72.
  • 73.
  • 74.
  • 75.
  • 76.
  • 77.
  • 78.
  • 79.
  • 80.
  • 81.
  • 82.
  • 83.
  • 84.
  • 85.
  • 86.
  • 87.
  • 88.
  • 89.
  • 90.
  • 91.
  • 92.
  • 93.
  • 94.
  • 95.
  • 96.
  • 97.
  • 98.
  • 99.
  • 100.
  • 101.
  • 102.
  • 103.
  • 104.
  • 105.
  • 106.
  • 107.
  • 108.
  • 109.
  • 110.
  • 111.
  • 112.
  • 113.
  • 114.
  • 115.
  • 116.
  • 117.
  • 118.
  • 119.
  • 120.
  • 121.
  • 122.
  • 123.
  • 124.
  • 125.
  • 126.
  • 127.
  • 128.
  • 129.
  • 130.
  • 131.
  • 132.
  • 133.
  • 134.
  • 135.
  • 136.
  • 137.
  • 138.
  • 139.
  • 140.
  • 141.
  • 142.
  • 143.
  • 144.
  • 145.
  • 146.
  • 147.
  • 148.
  • 149.
  • 150.
  • 151.
  • 152.
  • 153.
  • 154.
  • 155.
  • 156.
  • 157.
  • 158.
  • 159.
  • 160.
  • 161.
  • 162.
  • 163.
  • 164.
  • 165.
  • 166.
  • 167.
  • 168.

三、运行结果

【元胞自动机】基于元胞自动机模拟不规则车道交通流matlab源码_元胞自动机【元胞自动机】基于元胞自动机模拟不规则车道交通流matlab源码_元胞自动机_02【元胞自动机】基于元胞自动机模拟不规则车道交通流matlab源码_元胞自动机_03

完整代码或仿真咨询QQ1575304183