【船舶检测】基于matlab合成孔径雷达图像中船舶检测【含Matlab源码 7545期】

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⛄一、合成孔径雷达图像中船舶检测

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）图像中的船舶检测原理和流程主要包括以下几个步骤：

1 信号接收与回波形成：
SAR系统发射出电磁脉冲，照射地面目标。
船舶反射回来的微弱回波信号会被接收到。

2 干涉处理：
SAR利用多条扫过的轨迹信息，通过相位编码将多次观测融合在一起，形成“合成”一个大孔径的效果。
这会显著提高空间分辨率，有助于区分小目标如船只。

3 回波数据处理：
应用去噪算法（如瑞利衰落、平滑滤波等）去除噪声，改善图像质量。
可能还需要做范围多普勒聚焦（Range-Doppler Imaging, RDI），分离距离和速度信息。

4 特征提取：
利用船舶特有的尺寸、形状、回波强度等特点，从回波数据中提取潜在的船舶候选区域。
可能使用统计分析（如PCA、ICA）或者深度学习模型识别特征。

5 目标检测和识别：
应用目标检测算法（如卡尔曼滤波、模板匹配、物体级分割等）对提取的候选区域进行筛选。
确定是否存在并定位船只的位置。

6 跟踪和确认：
对于连续的SAR序列，可以采用目标跟踪技术来进一步确认船只的存在。

7 精度评估：
使用已知位置的船只进行实时校准和精度评估，不断优化检测算法。

⛄二、部分源代码和运行步骤

1 部分代码
clc all

2 通用运行步骤
（1）直接运行main.m即可一键出图

⛄三、运行结果