【图像融合】基于matlab像素的多焦点和多光谱图像融合【含Matlab源码 7572期】

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⛄一、像素的多焦点和多光谱图像融合

像素级的多焦点和多光谱图像融合是一种处理技术，它结合了高分辨率细节和丰富的光谱信息，以便于获取更全面的影像信息。其基本原理和流程可以总结如下：

1 原理：
（1）多焦点图像：通过在相机镜头前加装微透镜阵列，每个像素可以捕获来自不同焦距的信息。当这些图像叠合在一起时，可以获得从近到远的连续景深。
（2）多光谱图像：每一幅图像是对应特定波长范围的光线，如红、绿、蓝加上红外等，捕捉的是物体的不同颜色或特征波段。

2 融合流程：
a) 预处理：首先对每种类型的图像进行校准和辐射校正，确保各个数据集的准确性和一致性。
b) 图像配准：由于多聚焦和多光谱图像可能存在位移，需要进行几何配准，将它们对齐到相同的参考坐标系。
c) 融合方法：常用的融合方法有像元级融合（Pixel-level fusion），如最大值法（选取强度最大的像素值）、平均法（算术平均值）或加权融合（依据信噪比或光谱特性赋予权重）。
d) 结果生成：融合后的图像会包含清晰的细节和丰富的光谱信息，可用于各种目的，比如植被分析、环境监测、遥感应用等。

⛄二、部分源代码和运行步骤

2.1 部分代码
clc all

2.2 通用运行步骤
（1）直接运行main.m即可一键出图

⛄三、运行结果