SPSS相关分析【007期】

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相关分析(Correlation Analysis) 是研究现象之间是否存在某种依存关系， 并对具体有依存关
系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。相
关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷
施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决
定另一个的程度， 这就是相关关系。本章将结合大量实例说明如何利用SPSS对数据文件进行
相关分析。
7.1 相关分析概述
现象与现象直接的依存关系，从数据联系上看，可以分为两种不同的类型，即函数关系和相关关系。
函数关系是从数量上反映现象间的严格的依存关系，即与一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应。相关关系是现象间不严格的依存关系，即各变量之间不存在确定性的关系。在相关关系中，当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量值也发生相应变化，但其关系值不是固定的，往往按照某种规律在一定的范围内变化。
回归方程的确定系数在一定程度上反映了两个变置之间关系的密切程度，并且确定系数的平方根就是相关系数。但确定系数一般是在拟合回归方程之后计算的。如果两个变量间的相关程度不高，拟合回归方程便没有意