SPSS非参数检验【006期】

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非参数检验是统计分析方法的重要组成部分，与参数检验共同构成统计推断的基本内容，非参数检验(Nonparametric Fests， Npar) 是指在母体不服从正态分布或分布情况不明确， 即不依赖母体分布的类型，用以检验数据是否来自同一个母体假设的一类检验方法，又称为分布自由
(Distribution-Free) 检验。和参数检验方法的原理相同，非参数检验过程也是先根据问题提出原假设，然后利用统计学原理构造出适当的统计量，最后利用样本数据计算统计量的概率值，并与显著性水平比较，得出拒绝或者接受原假设的结论。
在SPSS统计软件中所提供的非参数统计方法， 有以下几种。
（1）卡方检验，用于检验二项或多项分类变量的分布。
（2）二项分布检验，用于检验二项分类变量分布。
（3）游程检验，用于检验样本序列随机性。
（4）单样本Kolmogorov-Simi mov检验， 用于检验样本是否服从各种常用分布。
（5）两个独立样本检验，用于分组数据分布位置的检验。
（6）多独立样本检验，用于分组数据分布位置的检验。
（7）两个配对样本检验，用于配对数据分布位置的检验。
（8）多配对样本检验，用于配对数据分布位置的检验。
上述非参数统计可以分成两类：一类是分布类型检验方法，也称拟合优度检验方法，即检
验样本所在母体是否服从已知的理论分布，具体包括卡方过程、二项式过程、游程过程和单
样本K-S过程；另一类为分布位置检验方法，即用于检验样本所在母体的分布位置或形状是
否相同，具体包括两个独立样本过程、k个独立样本过程、两个相关样本过程和k个相关样本
过程。

6.1卡方检验
卡方检验是一种极为典型的对总体分布进行检验的非参数检验方法，也称为卡方拟合优度检验，用于检验数据是否与某种概率分布的理论数字相吻合，进而推断样本数