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统计分析的目的是研究总体的数量特征。为了实现上述分析,往往采用两种方式实现:一是数值计算,即计算常用的基本统计量的值,通过数值来准确反映数据的基本统计特征;二是图形绘制,即绘制常见的基本统计图形,通过图形来直观展现数据的分布特点。通常,这两种方式都是混合使用的。
SPSS的许多模块均可完成描述分析, 但专门为该目的而设计的几个模块则集中在【分析】
菜单中。最常用的是列在最前面的5个过程。
(1)频数分析:产生频数表。
(2)描述统计分析:进行基本的统计描述分析。
(3)探索性分析:进行探索性分析。
(4)列联表分析:进行列联表分析。
(5)比率分析:描述两个数值变量间比率的摘要统计量的综合列表。
3.1频数分析
频数分析是把握数据分布特征的描述性统计中最常用的方法之一。SPSS的频数分析过程不但可以分析变量变化的基本趋势,还可以生成相应的统计图表。
3.1.1 频数分析概述
频数也称为次数,是指同一观测值在一组数据中出现的次数。而频率则是每个小组的频数与总数值的比值。另外,在变量分配数列中,频数表明对应组标志值的作用程度,其值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用越大;反之亦然。用户在使用频数分析数据之前,还需要先了解一下频数分析中的统计量、参数、频率分析图表等一些频数分析的基础内容。
1 频数统计量
在SPSS中, 频数分析是运用统计量和图形来描述多种类型的变量, 并可以在其分析结果报告中运用升序和降序方法来排列不同的变量。另外,当变量具有多个值时,可以通过提取频率报告,或者使用默认值或百分比标记图表的方法来分析。在使用频数统计分析数据之前,还
需要先了解一下频数的统计量。
(1)百分位值:用于描述数值在一组数据中的相对位置,包括百分位数、Z分数等。
(2) 集中趋势:是描述分布位置的统计量,包括均值、中位数、众数等。
(3)离散程度:是测量数据中变异和展开的统计量,包括标准方差、方差、最小值、最大值。
(4)分布指标:是描述分布形状和对称性的统计量,包括偏度系数、峰度系数等,这些统



















































海神之光提示:SPSS版本及参考文献
1 SPSS版本
版本25.0
2 参考文献
[1]张文彤.SPSS分析基础教程[M].高等教育出版社.2004.
[2]张文彤.SPSS分析高级教程[M].高等教育出版社.2004.
[3]倪雪梅.精通SPSS统计分析[M].清华大学出版社.2010.
[4]王彤.医学统计学与SPSS软件应用[M].北京大学医学出版社.2008
[5]杜强.SPSS统计分析从入门到精通[M].人民邮电出版社.2011
[6]吴明隆.SPSS统计应用实务-问卷分析与应用统计[M].科学出版社.2010
[7]吴明隆.结构方程模型:AMOS的操作与应用[M].重庆大学出版社.2009
[8]宇传华.SPSS与统计分析 [M].电子工业出版社.2007
本文介绍了SPSS在描述统计分析中的应用,包括频数分析、统计量和图形描述,如百分位数、集中趋势、离散程度和分布指标。通过频数分析,可以把握数据分布特征,并借助SPSS的不同过程进行深入探索。
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