非参数统计检验

原创

于 2018-11-28 12:59:20 发布 · 6.1k 阅读

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#非参数统计分析 #SAS入门 #npar1way过程 #univariate过程

这篇博客介绍了非参数统计检验，特别是通过SAS的NPAR1WAY和Univariate过程进行单个样本、两样本、多个样本及成对样本的非参数检验。内容包括检验的目的、方法、示例代码和结果解析，帮助理解如何在总体分布未知的情况下进行统计分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

非参数统计的方法用于总体分布未知的情形，其目的在于检验一个变量的分布在不同组中是否具有相同的位置参数。

NPAR1WAY语句

功能

格式：

proc npar1way data=数据集名 [选项];
by 变量名;
class 变量名;
var 变量名;
run;

注：
proc的选项：
i.wilcoxon：指定使用Wilcoxon秩和分析方法；
ii.noprint：结果输出窗口不显示计算结果；

例

单个样本的非参数检验

此情形使用Univariate过程。
目的： 检验某个样本均值是否等于特定值。

某产品标注的净含量为1kg，现对该产品进行抽样统计分析，试判断该产品重量是否与标注一致？

代码：

data test;              /*创建数据集*/
input x @@;
cards;
0.998 0.997 0.995 0.994 0.990 0.981 0.986 0.995
0.976 0.986 0.996 0.976 0.965 0.986 0.992 1.001
0.985 1.002 0.999 0.993 0.994 0.995 0.993 0.991
0.975 0.984 0.976 0.954 0.987 0.986 0.985 0.976
;
run;
proc univariate data=test mu0=1;