【图像分割】彩色图像分割（Matlab实现）-优快云博客

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

💥1 概述

彩色图像分割是将彩色图像划分成若干个具有独特特征的区域的过程。其主要目的是提取图像中有意义的目标物体或区域，以便进行后续的图像分析、识别和理解等任务。通过分割，可以将复杂的彩色图像简化为更易于处理和理解的子区域，突出特定的对象或结构。

应用领域：

医学影像：用于分割医学图像中的不同组织、器官等，辅助医生进行疾病诊断和治疗规划。
计算机视觉：在目标检测、图像识别等任务中，彩色图像分割可以帮助提取感兴趣的目标物体。
卫星图像分析：对卫星拍摄的彩色图像进行分割，以识别不同的地理区域、土地利用类型等。
工业检测：检测产品表面的缺陷、颜色不一致等问题。

📚2 运行结果

主函数部分代码：


clc;
clear all;
close all;


%Parameters for the Segmentation
nBins=5;
winSize=7;
nClass=6;

%Read Input Image
inImg = imread('Input.jpg');
imshow(inImg);title('Input Image');

%Segmentation
outImg = colImgSeg(inImg, nBins, winSize, nClass);

%Displaying Output
figure;imshow(outImg);title('Segmentation Maps');
colormap('default');