【图像融合】利用离散稳态小波变换的简单图像融合算法（Matlab实现）

原创已于 2024-08-21 10:47:11 修改 · 365 阅读

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#算法

于 2024-08-20 19:00:27 首次发布

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

💥1 概述

离散稳态小波变换 (Discrete Stationary Wavelet Transform, DSWT) 是一种信号处理技术，被广泛应用于图像处理领域，特别是在图像融合中。图像融合的目标是从多个源图像中提取有用的信息，并将其合并成一张更高质量、包含更多信息的新图像。DSWT 是一种基于小波变换的方法，与传统的离散小波变换 (DWT) 不同，DSWT 保留了小波系数的所有平移不变性，这意味着即使输入图像有轻微的平移或位移，变换后的系数也会保持相似，这对于图像融合特别重要。基于DSWT的图像融合算法是一种有效的方法，可以在保持图像细节的同时，从多幅图像中提取并合并有用的信息。这种方法在许多实际应用中都有广泛的用途，并且随着算法的不断发展，其效果也在不断提高。

📚2 运行结果

主函数部分代码：

close all;
clear all;
home;

% insert images
im1 = double(imread('saras51.jpg'));
im2 = double(imread('saras52.jpg'));
figure(1);
subplot(121);imshow(im1,[]);
subplot(122);imshow(im2,[]);

% image decomposition using discrete stationary wavelet transform
[A1L1,H1L1,V1L1,D1L1] = swt2(im1,1,'sym2');
[A2L1,H2L1,V2L1,D2L1] = swt2(im2,1,'sym2');
[A1L2,H1L2,V1L2,D1L2] = swt2(A1L1,1,'sym2');
[A2L2,H2L2,V2L2,D2L2] = swt2(A2L1,1,'sym2');

% fusion at level2
AfL2 = 0.5*(A1L2+A2L2);
D = (abs(H1L2)-abs(H2L2))>=0;
HfL2 = D.*H1L2 + (~D).*H2L2;
D = (abs(V1L2)-abs(V2L2))>=0;
VfL2 = D.*V1L2 + (~D).*V2L2;
D = (abs(D1L2)-abs(D2L2))>=0;
DfL2 = D.*D1L2 + (~D).*D2L2;

% fusion at level1
D = (abs(H1L1)-abs(H2L1))>=0;
HfL1 = D.*H1L1 + (~D).*H2L1;
D = (abs(V1L1)-abs(V2L1))>=0;
VfL1 = D.*V1L1 + (~D).*V2L1;
D = (abs(D1L1)-abs(D2L1))>=0;
DfL1 = D.*D1L1 + (~D).*D2L1;

% fused image
AfL1 = iswt2(AfL2,HfL2,VfL2,DfL2,'sym2');
imf = iswt2(AfL1,HfL1,VfL1,DfL1,'sym2');