【无人机】用于送货服务的无人机(Matlab实现)

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📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

💥1 概述

用于送货服务的无人机是一种自动化飞行系统,旨在实现货物的安全、高效地从一个地点送达到另一个地点,而无需人员直接操作。送货服务的无人机旨在解决货物运输中的最后一英里问题,可以应用于快递、物流、紧急医疗援助等领域。其任务包括从配送中心或者指定地点获取货物,飞行至目的地,将货物准确地投递给接收者。随着技术的不断发展和应用场景的拓展,送货服务的无人机将进一步完善和普及。未来可能出现更多针对特定场景和需求的定制化解决方案,以及与其他智能系统的深度集成,实现更高效、更智能的货物运输服务。

📚2 运行结果

主函数部分代码:

clc;
%SETUP
W=3.52;      %All-up weight of UAV in lbf
N_motors=4;  %Number of motors
n=0.85;      %Average efficiency of motors
RPM=8000;    %Estimated setup RPM

%BATTERY
V=11;        %Selected motor voltage in volts
C=5200;      %Battery cell capacity in mAh

%PROPELLER
D = 10;          %Propeller diameter in inches
Pitch=4.7;       %Propeller pitch in inches
A=0.25*3.14*D^2; %Propeller sweep area in square inches
Aft=A*0.0069;    %Propeller sweep area in square feet

%FULL THROTLE
i=1;
for P_in=0.01:0.01:0.1  
    PL= (P_in*n)/Aft;               %Power loading equation
    TL = 8.6859*power(PL,-0.3107);  %Thrust loading equation
    Lift = TL*(P_in*n);             %Lift per Motor
    LiftTotal = Lift *N_motors;     %Total lift of the UAV
    PinWatt=P_in*745.7;             %Power input to motor in Watts
    disp(PinWatt);
    disp(LiftTotal);
    x(i)=PinWatt;
    y(i)=LiftTotal;
        if LiftTotal > 2*W
            break
        end
    i=i+1;
end
plot(x,y,'Marker','o') ;
xlswrite('1.xls',x);
xlswrite('2.xls',y);

            
Imotor = PinWatt/V;         %Current of motor
Itot = Imotor*N_motors;     %Total UAV current
PoutWatt =PinWatt*n ;       %Power relation involving motor efficiency 
KVreq = RPM /V;             %Required KV of motor
NomKVreq = KVreq/n;         %Nominal KV (labeled) of motorwhich accounts for efficiency
ESCreq = Imotor*1.2;        %Required ESC current for motor

%HOVER
j=1;
for PH_in=0.01:0.01:0.1
    PL_H = (PH_in*n)/Aft;              %Power loading equation for hover
    TL_H = 8.6859*power(PL_H,-0.3107); %Thrust loading equation for hover
    Lift_H = TL_H *(PH_in*n);          %Lift per motor at hover
    Lift_HTotal = Lift_H*N_motors;     %Total lift of the UAV at hover
    PH_inWatt = PH_in*745.7;           %Power input to motor at hover in Watts
    disp(PH_inWatt);
    disp(Lift_HTotal);
        if Lift_HTotal>W
            break
        end
    j=j+1;
end
I_Hmotor = PH_inWatt/V;           %Current of motor at hover
I_Htot = I_Hmotor * N_motors;     %Total hover UAV current
PH_outWatt = PH_inWatt*n;         %Power relation involving motor efficiency

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。

[1]褚衍昌,王雪婷.卡车搭载无人机的同时取送货路径规划研究[J].计算机应用与软件,2023,40(12):56-63.

[2]张一鸣.疫情环境下用于物资配送的送货无人机设计[J].现代信息科技,2023,7(01):142-144.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.01.038.

🌈4 Matlab代码实现

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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