【电池】可重构电池系统中的结构分析用于主动故障诊断研究（Matlab代码实现）

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码、数据、文章下载

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💥1 概述

摘要：传统的汽车电池系统由大量电池单元组成，存在安全性、可靠性、寿命和能效方面的各种挑战。可重构电池系统（RBS）是解决传统电池系统问题的一种有前途的解决方案。然而，RBS 中大量的组件也增加了故障概率。为了应对故障容忍的挑战，本文针对 RBS 中每个电池单元包含两个开关的情况，进行了故障隔离研究。基于电热模型进行结构分析，并找到具有最佳故障隔离特性的传感器组。由于系统包含许多方程，引入了一种新算法，用于有效计算最小结构过决定（MSO）子系统以进行故障诊断。对于每个故障，该算法允许确定具有最少方程数的 MSO 集合。算法的复杂性分析表明，相比于计算所有 MSO 集合的现有算法，所提出的算法在高冗余性系统（如 RBS）中计算成本显著较低。由于算法考虑了开关状态，因此适用于通过开关进行主动故障隔离。对 RBS 的应用表明，由于模型的不确定性，电气方程优先于热方程。收起关键词：电池、故障诊断、数学模型、分析模型、复杂性理论、拓扑学、热分析、主动故障诊断、电热电池模型、最小传感器集、可重构电池、结构分析

📚2 运行结果

%% Plot result
figure('units','normalized','outerposition',[0 0 1 1]);
spy(MSOs','ks',6)
xlabel('Equations');ylabel('Faults');grid on

ax = gca;
set(ax.Children,'MarkerFaceColor','k')
set(ax,'XTick',0.5:size(MSOs,1)-0.5,'XTickLabel',string(Eq_Name),...
    'XAxisLocation','top','XTickLabelRotation',90,...
    'YTick',0.5:size(MSOs,2)-0.5,'YTickLabel',x_fault_name,...
    'FontSize',8,'FontName','Times')
set(ax.XAxis,'TickLabelInterpreter','none','TickLength',[0 0])
set(ax.YAxis,'TickLabelInterpreter','none','TickLength',[0 0])
c = ax.TightInset; ax.Position = [c(1) c(2) 1-c(1)-c(3) 1-c(2)-c(4)]; %crop

🎉3 参考文献

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🌈4 Matlab代码、数据、文章下载