生态 | Apache Hudi集成Apache Zeppelin（转载）

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#数据湖 #Hudi

探讨算法标注工程师核心技能，深入解析人工智能领域数据标注流程与技术，强调高质量数据对模型训练的重要性。
Flink 整合 hudi
加油
11-15 391
Hudi 是一个开源的大数据存储和处理框架，通过提供数据表、写入、读取、更新和删除等功能，实现了高效的增量数据处理和数据管理。它广泛应用于大数据领域，为数据湖环境下的数据操作提供了强大的支持。不仅可以存储数据，也可以将元数据存在在其中。优点：不在只依赖于分布式的文件存储系统，对分布式具有解耦合，数据的存储位置可以不用固定，数据并不是只能存储在hdfs中了。主要的作用：计算引擎可以是Spark、Flink ，存储系统可以是HDFS、OSS、S3，所以可以解除计算引擎和存储系统之间的强耦合。
30分钟掌握沧湖一体化：flink+hudi（干货，建议收藏）_flink hudi sink
2401_85954670的博客
08-13 1420
之所以数据先入 Kafka 而不是直接入 Hudi，是为了实现多个实时任务复用 MySQL 过来的数据，避免多个任务通过 Flink CDC 接 MySQL 表以及 Binlog，对 MySQL 库的性能造成影响。再者，如果把大量的历史数据再一次推到 Kafka，走实时计算的链路来修正历史数据，可能会影响当天的实时作业。从架构图上，可以看到有一步数据修正 (重跑历史数据) 的动作，之所以有这一步是考虑到：有可能存在由于口径调整或者前一天的实时任务计算结果错误，导致重跑历史数据的情况。
flink教程-flink 1.11 集成zeppelin实现简易实时计算平台
cxu123321的博客
08-19 1461
flink教程-flink 1.11 集成zeppelin实现简易实时计算平台 大数据技术与应用实战 文章目录 背景 zeppelin不提供per job模式 实时平台开发周期长 基于zeppelin开发一个简易实时平台 开发zeppelin Interpreter 提交sql任务 提交jar任务 注意的点 背景 随着flink的蓬勃发展，zeppelin社区也大力推进flink与zeppelin的集成.zeppelin的定位是一种使用sql或者scala等语言的一.
大数据之数据湖---flink 整合hudi
wudonglianga的专栏
10-05 3017
1.hudi 简介 Huid支持流式的读写操作，流数据可以通过Huid的增量来进行数据追加，精准的保存Index位置，如果一旦写入或者读出的时候出现问题，可以进行索引回滚数据，因为在Hudi写入和写出的时候他是要记录元数据信息的。 Hudi最大的特点就是会进行预写日志功能，也就是把所有的操作都先预写，然后一旦发生问题就会先找预写日志Log，进行回滚或者其他操作，所以你会发现在Hudi中，它会写很多Log日志。 三大特点：流式读写、自我管理、万物皆日志 2.hudi 应用 3. 官网 https://
30分钟掌握沧湖一体化：flink+hudi
m0_66789766的博客
05-03 1167
Hudi解决了以下限制 HDFS的可伸缩性限制 需要在Hadoop中更快地呈现数据 没有直接支持对现有数据的更新和删除 快速的ETL和建模 要检索所有更新的记录，无论这些更新是添加到最近日期分区的新记录还是对旧数据的更新，Hudi都允许用户使用最后一个检查点时间戳。此过程不用执行扫描整个源表的查询 Hudi的优势 HDFS中的可伸缩性限制。 Hadoop中数据的快速呈现 支持对于现有数据的更新和删除 快速的ETL和建模 （以上内容主要引用于：[Apache Hu
Apache Hudi 从入门到放弃(1) —— Hudi的初步尝试
狄杰的博客
04-28 4605
写在开始 本篇内容主要是分享一下如何通过Flink Sql 流式的读写Hudi表，也会说说我对Hudi的理解 IDE选择的是Zeppelin，环境配置可以参考一下我这篇博客 环境准备 代码编译 这里我们使用的是Master分支的Hudi进行编译 git clone https://github.com/apache/hudi.git # 我使用的是scala版本为2.11的Flink，如果是2.12的scala，请在下面语句的最后加上 -Pscala-2.12 -Dscala-2.12 mvn cl
Hudi数据湖相关资料
weixin_51981189的博客
10-24 775
目录Apache Hudi社区Apache Hudi入门系列Apache Hudi实战数据湖扩展Apache Hudi生态Apache Hudi源码解读hudi各类资料：字节电商场景基于Apache Hudi的落湖实践阿里云AnalyticDB基于Flink CDC+Hudi实现多表全增量入湖实践Lambda架构向湖仓一体架构演进的的实时电商数仓建设B站基于Hudi+Flink打造流式数据湖的落地实践亚信科技基于Apache Hudi向湖仓一体架构的演进研究字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方
基于zeppelin使用hive或Flink查询hudi的数据
qq_31866793的博客
04-28 1456
目录 目标： 一，导入jar 二，创建hudi表： mor： cow： 写入数据： 三，创建hive外部表 四，查询结果 五，问题总结 最后提醒： 目标： 像iceberg一样，在hive能直接查询hudi表数据。 一，导入jar 将hudi-hadoop-mr-bundle-0.9.0-SNAPSHOT.jar放入到hivelib下面； 二，创建hudi表： mor： cow： 写入数据： 三，创建h...
Apache Zeppelin 整合 Spark 和 Hudi
跟着大数据和AI去旅行
02-06 1497
Apache Zeppelin 整合 Spark 和 Hudi
Ambari湖仓集成怎么选？Hudi，Iceberg，Paimon
最新发布
TTBIGDATA的博客
03-21 863
过去一年里，我一直在探索如何构建一套真正适配当前数据需求的一体化大数据平台。在这条路上，我选择了作为基础，逐步集成了存储、计算、调度、分析、监控等能力，最终形成了较为完整的大数据生态体系。。尤其是在实时场景日益增多、批流融合需求变强的背景下，湖仓格式的选型和落地变得尤为重要。本文，我将分享目前在 Ambari 上构建了哪些组件，面临什么样的架构瓶颈，以及我为什么开始认真考虑湖仓格式的引入与选型。
apache zeppelin使用文档
06-16
apache zeppelin使用文档
Hudi-集成Flink(Flink操作hudi表)
qq_38304392的博客
03-08 1958
一、安装部署Flink 1.12 Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。 1.准备tar包 flink-1.13.1-bin-scala_2.12.tgz 2.解压 tar -zxvf flink-1.13.1-bin-scala_2.12.tgz 3.添...
Hudi 数据湖技术之集成Flink
赵广陆
04-25 2019
目录 1 安装Flink 2 快速入门 2.1 集成Flink概述 2.2 环境准备 2.3 创建表 2.4 插入数据 2.5 查询数据 2.6 更新数据 3 Streaming query 3.1 创建表 3.2 查询数据 3.3 插入数据 4 Flink SQL Writer 4.1 Flink SQL集成Kafka 4.2 Flink SQL写入Hudi 4.2.1 创建Maven Module 4.2.2 消费Kafka数据 4.2.3 保存数据至Hudi 4.2.4 加载Hudi表数据
Hudi集成Flink-写入方式
chbxw
04-14 2454
参考： https://chbxw.blog.youkuaiyun.com/article/details/119841434。CDC(change data capture) 保证了完整数据变更，目前主要有两种方式。1、kafak 作为 源表，flinksql 消费kafka。1、使用 mysql-cdc 监听 binlog。3、将 kafka 中数据 写入 hudi。2、kafka 作为 sink表。接下来我们主要介绍 第二种方式。2、创建hudi目标表。3、写入sink 表。
Zeppelin-定制自己的主页面
weixin_34318956的博客
03-31 849
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
基于zeppelin，Flink操作hudi 草稿
qq_31866793的博客
04-27 487
声明 测试是CDH环境 Flink 1.12.2 hudi是最新版本 1，flinklib下面 hudi-flink-bundle_2.11-0.9.0-SNAPSHOT.jar 这个包是大佬编译的，解决了hive的依赖冲突，已经提到社区了，后续会合并到分支。 2，zeppelin操作 ...
Zeppelin结合Flink查询hudi数据
从大数据到人工智能的博客
10-10 744
关于Zeppelin Zeppelin是基于 Web 的notebook，是支持使用 SQL、Scala、Python、R 等进行数据驱动的交互式数据分析和协作的Notebook。 Zeppelin支持多种语言后端，Apache Zeppelin 解释器允许将任何语言/数据处理后端插入 Zeppelin。 目前 Apache Zeppelin 支持 Apache Spark、Apache Flink、Python、R、JDBC、Markdown 和 Shell 等多种解释器。 简单来说就是，让你通过Web
Apache Zeppelin 0.7.2 中文文档
weixin_34220623的博客
06-15 314
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
基于Flink+Hudi构建企业亿级云上实时数据湖教程（PC、移动、小
02-24
随着互联网的发展，数据的不断膨胀，从刚开始的关系型数据库到非关系型数据库，再到大数据技术，技术的不断演进最终是随着数据膨胀而不断改变，最初的数据仓库能解决我们的问题，但是随着时代发展，企业已经不满足于数据仓库，希望有更强大的技术来支撑数据的存储，包括结构化，非结构化的数据等，希望能够积累企业的数据，从中挖掘出更大的价值。基于这个背景，数据湖的技术应运而生。本课程基于真实的企业数据湖案例进行讲解，结合业务实现数据湖平台，让大家在实践中理解和掌握数据湖技术，未来数据湖的需求也会不断加大，希望同学们抓住这个机遇。项目中将以热门的互联网电商业务场景为案例讲解，具体分析指标包含：流量分析，订单分析，用户行为分析，营销分析，广告分析等，能承载海量数据的实时分析，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用。Apache Hudi代表Hadoop Upserts anD Incrementals，管理大型分析数据集在HDFS上的存储。Hudi的主要目的是高效减少摄取过程中的数据延迟。Hudi的出现解决了现有hadoop体系的几个问题：1、HDFS的可伸缩性限制 2、需要在Hadoop中更快地呈现数据 3、没有直接支持对现有数据的更新和删除 4、快速的ETL和建模 5、要检索所有更新的记录，无论这些更新是添加到最近日期分区的新记录还是对旧数据的更新，Hudi都允许用户使用最后一个检查点时间戳，此过程不用执行扫描整个源表的查询。 本课程包含的技术： 开发工具为：IDEA、WebStorm Flink1.9.0、HudiClickHouseHadoop2.7.5 Hbase2.2.6Kafka2.1.0 Hive2.2.0HDFS、MapReduceSpark、ZookeeperBinlog、Canal、MySQLSpringBoot2.0.2.RELEASE SpringCloud Finchley.RELEASEVue.js、Nodejs、HighchartsLinux Shell编程课程亮点： 1.与企业接轨、真实工业界产品 2.ClickHouse高性能列式存储数据库 3.大数据热门技术Flink4.Flink join 实战 5.Hudi数据湖技术6.集成指标明细查询 7.主流微服务后端系统 8.数据库实时同步解决方案 9.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS 10.集成SpringCloud实现统一整合方案 11.互联网大数据企业热门技术栈 12.支持海量数据的实时分析 13.支持全端实时数据分析 14.全程代码实操，提供全部代码和资料 15.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授，代码在老师的指导下企业可以复用，提供企业解决方案。  版权归作者所有，盗版将进行法律维权。  
Vertica与Apache Hudi集成实战：变更数据捕获与分析
"Vertica集成Apache Hudi以实现高效的数据管理和分析" Apache Hudi是一个强大的开源框架，主要用于在大数据环境中处理和管理数据。它提供了一种变更数据捕获（CDC）机制，支持事务性操作，如更新、删除和增量操作，...
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