<think>好的，我需要帮助用户解决
Yarn运行时没有生成
日志的问题。首先，我应该回顾用户提供的引用内容，看看是否有相关的信息。用户引用了四个来源，其中引用1提到了在
YARN上运行Spark以及Kerberos的故障排除，引用2提到了一个spill文件，引用3讨论了log4j配置可能导致的问题，引用4提到还没有通用的历史守护进程来
聚合日志，但
YARN-321可能有进展。
首先，用户的问题是关于
Yarn没有生成
日志。根据我的知识，
Yarn应用的
日志管理通常涉及几个方面：配置是否正确，
日志聚合是否启用，以及权限问题等。结合用户提供的引用，尤其是引用3和引用4，可能需要检查log4j的配置以及
日志聚合是否配置正确。
接下来，我需要分步骤思考可能的原因和解决方法：
1. **检查
日志聚合是否启用**：
Yarn默认可能不会立即
聚合日志，需要确认
yarn.log-aggregation-enable是否设为true。如果未启用，
日志可能仍存放在各个NodeManager的本地，需要手动访问节点查看，但用户可能无法看到
聚合后的
日志。
2. **确认
日志目录权限**：如果
日志聚合已启用，但
日志没有生成，可能是目标目录（如HDFS路径）的权限问题，导致NodeManager无法写入。需要检查目录权限是否正确，确保
Yarn用户有写入权限。
3. **Log4j配置冲突**：引用3提到，如果执行器和Application Master使用相同的log4j配置，可能会尝试写入同一文件，导致冲突。需要检查是否在spark-submit或应用配置中正确指定了不同的
日志配置文件，避免冲突。
4. **查看ApplicationMaster
日志**：即使
聚合日志不可用，ApplicationMaster的
日志可能仍然在NodeManager的本地目录中。可以通过
yarn logs -applicationId <appId>命令尝试获取，或者直接到对应节点的
日志目录查找。
5. **
YARN配置检查**：确认
yarn-site.xml中的相关配置，如
yarn.nodemanager.remote-app-log-dir和
yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix是否正确设置，确保
日志聚合路径有效。
6. **Kerberos相关问题**：引用1提到了Kerberos故障排除，如果集群启用Kerberos，可能存在认证问题导致
日志写入失败。需要检查kinit是否成功，相关凭证是否有效。
7. **等待
日志聚合完成**：有时候
日志聚合会有延迟，特别是在应用刚结束时。用户可能需要等待一段时间再尝试获取
日志。
8. **检查
YARN的Web UI**：通过ResourceManager的Web界面查看应用状态，是否有错误信息提示
日志生成问题。
结合用户的引用内容，特别是引用3和引用4，应该重点检查log4j配置是否导致冲突，以及
日志聚合是否配置正确。同时，引用4提到
YARN-321可能有改进，但可能还未广泛应用，因此用户可能需要手动检查配置。
现在，我需要将这些步骤整理成用户容易理解的解决方案，并引用相关的引用内容来支持。例如，在讨论log4j配置时，引用引用3的内容；在提到
日志聚合时，引用引用4的内容。同时，确保使用正确的格式，如行内数学表达式使用$...$，独立公式用$$...$$，不过在这个问题中可能涉及较少数学公式，但要注意中文回答和其他格式要求。</think>###
Yarn运行时无
日志问题的排查步骤
#### 1. 确认
日志聚合功能是否启用
Yarn的
日志聚合功能需手动开启。检查集群的`
yarn-site.xml`配置，确认以下参数为`true`：
```xml
<property>
<name>
yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
```
若未启用，
日志仅存储在NodeManager的本地目录中，需手动到各节点查找，路径通常为：
`$HADOOP_HOME/logs/userlogs/<application_id>/`[^1]。
#### 2. 检查
日志聚合目录权限
日志聚合后存储在HDFS中，默认路径为`/tmp/logs`。确保
Yarn服务账号（如`
yarn`）有权限写入该目录：
```bash
hdfs dfs -ls /tmp/logs
# 若无权限，需调整：
hdfs dfs -chmod -R 1777 /tmp/logs
```
#### 3. 避免Log4j配置冲突
若应用（如Spark）的`log4j.properties`未独立配置，执行器与Application Master可能因共享配置导致
日志写入冲突[^3]。解决方法：
- 为AM和执行器指定不同的
日志文件：
```bash
spark-submit --conf "spark.driver.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=am-log4j.properties" \
--conf "spark.executor.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=executor-log4j.properties" \
...
```
#### 4. 手动拉取
日志
即使
聚合未完成，可通过
Yarn命令尝试获取
日志：
```bash
yarn logs -applicationId <application_id>
```
若返回`No logs available`，可能是：
- 应用仍在运行，
日志未上传。
-
聚合延迟较高（可调整`
yarn.log-aggregation.retain-seconds`）。
#### 5. 检查Kerberos认证
若集群启用Kerberos，需确保：
- 应用提交前已通过`kinit`获取有效票据。
- NodeManager有权限写入HDFS
日志目录（Kerberos凭证过期可能导致写入失败）。
#### 6. 查看NodeManager本地
日志
若
聚合完全失败，直接登录到节点查看本地
日志：
```bash
# 根据Application ID查找对应的NodeManager节点
yarn node -list -appStates ALL | grep <node_host>
# 登录节点后查看
日志
cd /var/log/hadoop-
yarn/userlogs/<application_id>
```
#### 7. 调整
Yarn日志保留策略
若
日志被过早清理，修改以下参数：
```xml
<property>
<name>
yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>86400</value> <!-- 默认保留1天 -->
</property>
```
### 关键配置示例
| 配置项 | 推荐值 | 说明 |
|--------|--------|------|
| `
yarn.log-aggregation-enable` | `true` | 启用
日志聚合 |
| `
yarn.nodemanager.remote-app-log-dir` | `/tmp/logs` | HDFS
聚合路径 |
| `
yarn.log-aggregation.retain-seconds` | `604800` | 保留7天 |
### 相关问题
1. 如何配置
Yarn日志聚合的保留时间？
2. Kerberos认证失败如何影响
Yarn日志生成？
3. Spark on
YARN时如何避免
日志文件冲突？
: 引用1提到
YARN上运行Spark时的Kerberos故障排除，可能涉及权限问题。
[^3]: 引用3指出共享log4j配置可能导致
日志写入冲突，需独立配置。
[^4]: 引用4提到
YARN尚未实现统一的
日志聚合服务，需依赖现有配置排查。
博客链接指向一篇关于yarn日志聚合的文章，虽未展示具体内容，但推测围绕yarn日志聚合展开，可能涉及相关技术原理、操作方法等信息技术内容。
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