Pytorch框架下使用多台GPU的数据并行运算的指令

uestc_Venn

于 2023-09-11 11:21:17 发布

阅读量363

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：人工智能机器学习 Pytorch 文章标签： pytorch 人工智能 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Mathematic_Van/article/details/132803139

14 篇文章

订阅专栏

6 篇文章

订阅专栏

4 篇文章

订阅专栏

当模型参数过多或单卡GPU的显存不足以训练模型时，如果拥有多台GPU，则可以将这些GPU并联使其对模型的参数训练的数据并行运算，以下是在Python中实现的代码：

import torch 
from torch.nn.parallel import DataParallel


if torch.cuda.device_count() > 1:
    model = DataParallel(model)  #数据并行运算