当模型参数过多或单卡GPU的显存不足以训练模型时,如果拥有多台GPU,则可以将这些GPU并联使其对模型的参数训练的数据并行运算,以下是在Python中实现的代码:
import torch
from torch.nn.parallel import DataParallel
if torch.cuda.device_count() > 1:
model = DataParallel(model) #数据并行运算
Python实现多GPU数据并行训练,
当模型参数过多或单卡GPU的显存不足以训练模型时,如果拥有多台GPU,则可以将这些GPU并联使其对模型的参数训练的数据并行运算,以下是在Python中实现的代码:
import torch
from torch.nn.parallel import DataParallel
if torch.cuda.device_count() > 1:
model = DataParallel(model) #数据并行运算
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