C++数组
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✨前言✨
本系列文章目的在于将C++的基础内容完全夯实,最终目的是为后期的深度学习在算法上有一定的铺垫,前期在学习数学的过程中也会有很大的帮助,相对于python来说C++有自身的优势,文末会有 C++的优势对比于python的维度点说明,所以我这里先写了C++的用法说明,后续会有Python的,各自有各自的优势,我们要根据具体的需求来分析使用哪种语言更为方便,其它的语言暂时不在考虑范畴之内,我们的目标是AI深度学习。
前置环境与代码结构文章:
整体文章目录:入门 C++ 课程目录
📚本篇目标
- 理解数组的基本概念与内存结构
- 掌握一维和多维数组的声明、初始化和操作方法
- 熟悉数组与函数、指针的交互方式
- 了解标准库容器std::array和std::vector的特性
- 通过案例实践数组的实际应用场景
🔥重难点说明
- 重点:数组的声明与遍历、数组与指针的关系、动态内存分配
- 难点:多维数组的内存布局、函数返回数组的实现、std::vector的动态扩容机制
📖学习正文
一、数组基础概念
什么是数组
数组是相同类型元素的连续内存集合,通过索引访问元素。
声明与初始化
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int arr[5]; // 声明未初始化
int scores[] = {90, 85, 78}; // 声明并初始化
int nums[3][4] = { {1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8}, {9, 10, 11, 12} }; // 多维数组初始化
char vowels[] = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'}; // 字符数组初始化
string names[] = {"John", "Mary", "Bob"}; // 字符串数组初始化
int length = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 获取数组长度
return 0;
}
二、一维数组的使用
访问元素
arr[0] = 10; // 首元素赋值
遍历数组
for (int i = 0; i < 5; i++)
cout << arr[i] << " ";
三、数组与函数
数组作为参数
void printArray(int arr[], int size) { /*...*/ }
函数返回数组
需通过指针或容器实现(直接返回数组地址存在风险)。
四、多维数组
二维数组声明
int matrix[3][4] = {
{1,2,3,4}, {5,6,7,8}};
五、常见操作
查找元素
线性查找或二分查找(需有序)。
排序
冒泡排序示例:
for (int i = 0; i < n-1; i++)
for (int j = 0; j < n-i-1; j++)
if (arr[j] > arr[j+1]) swap(arr[j], arr[j+1]);
六、数组与指针
关系
数组名是首元素地址:arr == &arr[0]。
动态数组
int* dynamicArr = new int[10];
delete[] dynamicArr; // 必须手动释放
七、标准库容器
std::array
固定大小,安全替代原生数组:
#include <array>
std::array<int, 5> myArray;
std::vector
动态扩容:
#include <vector>
std::vector<int> vec = {1, 2, 3};
vec.push_back(4);
八、应用案例
学生成绩系统
用数组存储成绩并计算平均分。
#include <iostream>
int main() {
// 定义数组大小,假设这里存储 5 个学生的成绩
const int SIZE = 5;
// 定义一个数组来存储成绩
double scores[SIZE];
// 提示用户输入成绩
std::cout << "请输入 " << SIZE << " 个学生的成绩:" << std::endl;
for (int i = 0; i < SIZE; ++i) {
std::cout << "请输入第 " << (i + 1) << " 个学生的成绩: ";
std::cin >> scores[i];
}
// 计算成绩总和
double sum = 0;
for (int i = 0; i < SIZE; ++i) {
sum += scores[i];
}
// 计算平均分
double average = sum / SIZE;
// 输出平均分
std::cout << "这 " << SIZE << " 个学生的平均成绩是: " << average << std::endl;
return 0;
}
图像处理
二维数组表示像素矩阵(如灰度图像)。
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
// 定义图像类
class GrayscaleImage {
private:
int width;
int height;
std::vector<std::vector<int>> pixels;
public:
// 构造函数,初始化图像
GrayscaleImage(int w, int h) : width(w), height(h) {
pixels.resize(height, std::vector<int>(width, 0));
}
// 模拟读取图像
void readImage() {
std::cout << "请输入 " << height << "x" << width << " 的灰度图像像素值(范围 0 - 255):" << std::endl;
for (int y = 0; y < height; ++y) {
for (int x = 0; x < width; ++x) {
std::cin >> pixels[y][x];
// 确保像素值在 0 - 255 范围内
pixels[y][x] = std::max(0, std::min(255, pixels[y][x]));
}
}
}
// 显示图像
void displayImage() {
std::cout << "当前图像的像素矩阵:" << std::endl;
for (int y = 0; y < height; ++y) {
for (int x = 0; x < width; ++x) {
std::cout << pixels[y][x] << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
}
// 灰度反转处理
void invertImage() {
for (int y = 0; y < height; ++y) {
for (int x = 0; x < width; ++x) {
pixels[y][x] = 255 - pixels[y][x];
}
}
}
// 模拟保存图像
void saveImage(const std::string& filename) {
std::ofstream outFile(filename);
if (outFile.is_open()) {
for (int y = 0; y < height; ++y) {
for (int x = 0; x < width; ++x) {
outFile << pixels[y][x] << " ";
}
outFile << std::endl;
}
outFile.close();
std::cout << "图像已保存到 " << filename << std::endl;
} else {
std::cerr << "无法打开文件 " << filename << " 进行保存。" << std::endl;
}
}
};
int main() {
// 定义图像的宽度和高度
int width = 3;
int height = 3;
// 创建灰度图像对象
GrayscaleImage image(width, height);
// 读取图像
image.readImage();
// 显示原始图像
std::cout << "原始图像:" << std::endl;
image.displayImage();
// 进行灰度反转处理
image.invertImage();
// 显示处理后的图像
std::cout << "灰度反转后的图像:" << std::endl;
image.displayImage();
// 保存处理后的图像
image.saveImage("output_image.txt");
return 0;
}
💻练习题
单选题-5
-
以下声明正确的是:
A.int arr[];
B.int arr[3] = {1,2,3,4};
C.int arr[3] = {1};
D.int arr[ ] = ;
答案:C -
数组索引从什么开始?
A. 0
B. 1
C. 任意值
答案:A -
int arr[5]
占用的内存大小是:
A. 5
B. 5*sizeof(int)
C. sizeof(arr[0])
答案:B -
动态数组释放应使用:
A.delete
B.delete[]
C.free()
答案:B -
std::vector
的优点是:
A. 固定大小
B. 自动内存管理
C. 不支持迭代器
答案:B
多选题-3
-
数组初始化方式包括:
A.int arr[3] = {0};
B.int arr[];
C.int arr[] = {1,2};
答案:AC -
数组作为函数参数时传递的是:
A. 数组副本
B. 首元素地址
C. 数组引用
答案:BC -
属于标准库容器的是:
A.std::array
B.std::list
C.std::vector
答案:AC
判断题-2
-
数组越界访问会导致编译错误。
答案:×(运行时错误) -
std::vector
可以自动扩容。
答案:√
代码题-1
编写函数,返回整型数组中的最大值。
int findMax(int arr[], int size) {
int max = arr[0];
for (int i = 1; i < size; i++)
if (arr[i] > max) max = arr[i];
return max;
}
C++的优势对比于python的维度点说明
对比维度 | C++ 优势 | Python 情况 |
---|---|---|
性能效率 | 1. 执行速度快:编译型语言,将代码编译为机器码,处理大量数据、复杂算法时效率高,能充分利用硬件资源。 2. 内存管理精细:允许程序员直接管理内存,精确控制分配和释放,优化内存使用,适合对内存要求苛刻的系统。 | 1. 执行速度慢:解释型语言,代码逐行解释执行,在处理大规模数据和复杂计算时性能较差。 2. 内存管理自动化:Python 有自动的垃圾回收机制,虽然方便但可能导致内存使用不够精细,在内存紧张的场景下可能出现问题。 |
底层控制能力 | 1. 硬件访问能力强:可直接访问计算机硬件资源,如寄存器、内存地址等,便于与底层硬件高效交互,适用于驱动程序、嵌入式系统开发。 2. 系统级编程优势:在操作系统、编译器、数据库管理系统等系统软件开发中,能与底层系统更好交互,实现资源精细管理和控制,提升系统性能和稳定性。 | 底层控制能力弱:Python 主要用于高层级的应用开发,对底层硬件的直接访问能力有限,在系统级编程方面不够灵活和高效。 |
语言特性 | 1. 强类型语言:编译时进行严格类型检查,有助于发现早期错误,提高代码稳定性和可靠性,减少运行时类型不匹配错误。 2. 支持多种编程范式:支持面向对象、泛型、函数式等多种编程范式,开发者可根据问题和需求灵活选择。 | 1. 动态类型语言:类型检查在运行时进行,虽然编写代码更灵活,但可能在运行时出现类型相关的错误,代码的稳定性和可维护性相对较弱。 2. 编程范式相对有限:主要以面向对象和函数式编程为主,泛型编程的支持不如 C++ 强大。 |
可移植性 | 1. 跨平台能力:编写的代码可在不同操作系统上编译运行,只要有相应编译器和运行时环境,适合开发跨平台应用。 2. 库的可移植性:许多开源库和框架(如 Boost、Qt)具有良好可移植性,可在不同平台使用,减少跨平台开发工作量。 | 1. 跨平台性依赖解释器:Python 代码的跨平台性依赖于 Python 解释器,虽然大多数情况下能在不同操作系统上运行,但在一些涉及底层系统调用的场景下可能会有兼容性问题。 2. 部分库存在兼容性问题:虽然 Python 有丰富的库,但部分库在不同平台上的表现和兼容性可能存在差异。 |
生态系统和工具链 | 1. 成熟的开发工具:有 Visual Studio、CLion、Eclipse 等成熟开发工具和集成开发环境,提供强大代码编辑、调试、性能分析等功能,提高开发效率。 2. 丰富的库资源:拥有大量专业级库,如用于数学计算的 LAPACK、图形处理的 OpenGL、网络编程的 ACE 等,为专业领域开发提供支持。 | 1. 开发工具相对简单:Python 的开发工具(如 PyCharm、VS Code 等)功能相对侧重于代码编辑和基本调试,在一些复杂的性能分析和底层调试方面不如 C++ 的开发工具强大。 2. 库更侧重于高层应用:Python 的库主要用于数据分析、机器学习、Web 开发等高层应用场景,在底层系统编程和高性能计算方面的专业库相对较少。 |
安全性和稳定性 | 1. 资源管理安全:通过智能指针等机制,一定程度上保证资源安全管理,避免内存泄漏和悬空指针问题,提升程序稳定性和安全性。 2. 代码审查严格:语法相对复杂,在大型项目中严格的代码审查和规范可确保代码质量和安全性,减少潜在漏洞和风险。 | 1. 资源管理自动化存在隐患:自动垃圾回收机制可能导致一些资源管理问题,例如循环引用可能会造成内存泄漏,虽然 Python 有解决方案,但增加了复杂性。 2. 代码灵活性带来风险:动态类型和简洁的语法使得代码编写容易,但也可能导致代码的可读性和可维护性下降,增加了出现安全漏洞的风险。 |