EF 优化方面

首先了解一下EF 的几种加载方式

延迟加载（用时加载） 贪婪加载（预先加载） 挑选加载（选列加载） 显示加载

优化的方向：

1：数据库交互次数  2：数据库交互内容  3：查询数据库数据速度  4：本地数据速度  5：大数据批量操作

 

优化方向1： 数据库交互次数

用到的表最好是一次交互拿出来去使用是最好的，可是当运用延迟加载的时候，用到的时候才会去加载交互数据库，

那么当有循环体中用到了导航属性的表时，就触发了这个条件，每一次循环，都会去加载导航属性的数据，这样次数变多。

优化方案是  关闭延迟加载dbcontext.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;

使用include  在循环外 先把导航属性的表内容一次性加载出来   或者是不关闭延迟加载 在循环体外 tolist 放入内存中，不过这种

情况要看数据量的大小，如果导航属性很多且用不到 其实就include 是最好的

 

优化方向2：  数据库交互内容

项目中用到的数据说白了就是页面上显示的那几十条数据，优化的核心思想就是 快速的找到页面要显示的数据，分页其实是

为了这个服务的，但是真分页才起到了作用，也就是要只查页面数据，不要把所有数据都查出来。其次呢就是要看需要页面的数

据内容存在列多少，如果只是几列内容就不要查整个表中拥有的列，只差所要的列。

那有时候我们页面需要的几个表中不同的一些字段的结合，那这个时候要怎么办，既然是结合版，就不能用原始的model去用来

显示页面内容，那就自定义viewmodel，将这些仅仅需要的结合列，去赋值给viewmodel，然后页面使用。

 

优化方向3： 查询数据库数据速度

实体状态有5种，Detached分离状态 、Added、 Modified、deleted、Unchanged，增删改查是根据实体状态去判断，通过proxy代理改变跟踪，从而影响数据库 1.只有查询不会对值进行修改删除的话  一定要加上asnotracking 让数据变为分离状态 提高查询速度 2.AsNonUnicode()将输入的字符串视为非 unicode 字符串提高性能 当然如果查询包含中文字符等建议不要使用该方法

一些常用的条件查询方法 1：contains  SqlMethods.Like 类似sql中的like   列与列比较 Where(p => SqlMethods.Like(p.Description, "%" + p.Customer.Name + "%")) 本地参数与一列比较 where chosenOnes.Contains(c.Name) 2：take 和skips  取数据排除数据 .Skip (20).Take (20); 3：Distinct 去重复 .Distinct() 4:Any()和count() Any的性能要大于count 而且count和count()的用法不同，context.Post.Count(p => p.Categories.Any(q => q.Name == categoryName)); 这样才能select count(*)  而不是

 

优化方向4： 本地数据速度

使用linq还是以linq to sql 以IQueryable 的数据源为首，结合数据使用情况 可以使用first(),count(), toarray,tolist，和asenumerable转化成本地数据，然后linq to object进行之后的操作，而AsEnumerable的好处就是延迟执行，并且不会创建任何的存储结构

本地数据也就是内存中的数据，虽然说已经加载到内存当中了，但是查询数据的速度也不同，因为本地数据使用join的查询快得多，因为它的Enumerable实现把内层collection预先装载到一个按键排序的查找器

 

5：大数据批量操作

禁用自动跟踪变化   DbContext.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;

每次添加或者删除都会声名状态

使用扩展方法https://blog.youkuaiyun.com/xzwykxz/article/details/52122127