Marzlam的博客

​原子加锁：通过 SET key unique_value NX PX timeout 命令实现原子性加锁，其中 NX 表示键不存在时设置，PX设置过期时间。​偏向AP：Redis集群默认异步复制，主节点故障时可能丢失锁（但通过RedLock可提升一致性）。​唯一标识：unique_value（如UUID）用于区分不同客户端，防止其他线程误删锁。​锁续期：通过“看门狗”机制（守护线程定期续期）解决业务执行时间超过锁超时的问题。​分段加锁：将资源（如库存）拆分为多个段（如100段），每个段独立加锁。

有步骤的页面一并保存思路

分布式概念因为架构演变，才有了 有一变多，单个变集群的概念。相应的数据存储也从一处变成多处，也就是分布式的存储。 分散能力相同业务的资源能力分散化，高可用，高利用。业务A 的领域能力 可以 分散成 A1 A2 A3 A4 4台资源分散化，A1有问题 A2 A3 A4都能干活，而且服务的整合能力也是3倍。锁概念既然高可用，能力分散在多个服务器，锁是干嘛的，要知道，业务处理的能力在多再强大，对于数据核心处理的地方只有一个那就是 数据库资源，这个是共享的区域，锁就是为了 在高可用的情况下 确保安全。

字符串string3种编码 raw int embstr哈希hash2种编码 hashtable ziplist列表list2种编码 linkedlist ziplist集合set2种编码 hashtable inset有序集合zset2种编码 skiplist ziplist

为什么要持久化redis 一般用于缓存，基于内存，为什么要持久化？就是因为 缓存的作用 是 为数据库减轻压力，如果宕机 会对数据库冲击，比如停电了，缓存redis没了 就完蛋了，所以要持久化。防止意外丢失缓存对数据库冲击。持久化方式RDB +AOF 快照 加增量RDB快照 记录当时AOF 记录增量数据 日志追加Save指令 保存rdb文件 但是是单线程 阻塞形式操作，别的一些get set指令需要等待。Bgsave 指令 单独开一个 子线程 来持久化 比较 推荐可以配置 bg

为什么有淘汰机制？redis 基于内存，而内存是有容量的，肯定会要考虑存储空间不够的问题。有什么过期策略？定时删除：key过期了就删掉 定时任务一直监控。 CPU很忙要一直看着定期删除：一段时间后随机抽查key，过期了就删除。惰性删除：用到某个key，去检查是否过期，过期删除。内存很忙，不去查询就一直占着空间。所以一般是 定期+惰性 来达到一定程度的清理。如果不去查询，又没有抽查到，岂不是不完美让过期的key删除，还是会存在空间不足，于是淘汰机制强制处理。可以理解为，淘汰机制是 在一

为何有这个pipeline？Redis 的性能高是一大优势，但是在通信层面，由于是 客户端 服务端 通过TCP 通信，肯定是有一定延迟呢。你会发现 通信 在执行命令的过程 包括四个部分：发送命令－〉命令排队－〉命令执行－〉返回结果从第一个到第四个消耗的时间总和称为 Round Trip Time(简称RTT，往返时间)。当客户端与服务器存在网络延迟时，RTT就可能会很大，这样就会导致性能问题。那有延迟，redis要是不发挥出优势怎么能行？于是开始想。说到底就是为了能够降低RTT 这个时间，怎么

Redis 除了呗广泛认知为 缓存外，还可以 作为 消息队列为什么能够作为消息队列？因为redis 的数据结构 list / zset 的存在，支持list结构 入队出队 的表现形式，搭配 rpush 生产消息，lpop 消费消息，可以实现 消息队列zset 结构 可以有过期时间的表现形式，可以实现 延迟队列怎么作为异步消息队列？1：1 生产一个 消费一个rpush 生产消息，lpop 消费消息.如果没有消息，没办法消费，就会一直空轮询导致性能下降，需要 sleep来到达保持性能，但

需求：获取出一部分 redis数据keyskeys 命令：一次性获取全部模式匹配想要数据，类似 sql 中的 select like操作smemberssmembers命令：一次性获取set集合中的所有元素全部想要数据 类似 sql 中 select * 操作ScanScan命令：迭代多次返回，类似 sql 中 游标利弊keys命令优点： 花的时间短keys命令的缺点：这个命令会阻塞redis多路复用的io主线程，如果这个线程阻塞，在此执行之间其他的发送向redis服务端的命令，都会阻

什么是缓存？缓存就是用来 挡刀的，为数据库创造一个良好的环境。挡刀挡的是什么？ 是流量，而且是 热点时事流量，说白了就是 哪些数据请求当下火爆次数多，哪些就是当下流量。什么是雪崩？击穿？穿透？通俗的讲就是 缓存 歇逼了，挡刀失败，但是根据不同情况分了以下3种雪崩： 大面积的缓存失效 也就是key过期击穿： 一个key缓存失效，导致 访问数据库压力骤增穿透：...

基础知识-数据结构5种基本数据结构 深入其他数据结构防止缓存击透数据结构设置key值过期5种基本数据结构 深入String 字符串Hash 哈希List 集合Set 列表Zset 有序列表其他数据结构HyperLogLog 基数统计 去重 主要适用场景是海量数据的计算。特点是速度快。占用空间小。比如计算网站每天访问的独立IP数量相关命令：PFADD 添加到HyperLogLog 中 不重复/部分不重复 即成功 返回1 失败返回0 ； PFCOUNT 统计Hyper

知道了redis的用处和优点，接下来就是要安装redis了。需要安装什么东西？1.安装redis 工具2.安装可视化工具 RedisDesktopManager 为了更好的操作如何安装？1.安装redisWindows 下安装下载地址传送门.Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C 盘，解压后，将文件夹重新命名为 redis。下载好之后要启动redis用 配置一下环境变量 方便启动右键

知道了redis的用处和优点，接下来就是要学习redis了。学习路线1.既然是数据库，数据存储上，肯定要知道 数据结构2.既然是数据库，数据一致性上，肯定要知道 如何持久化数据3.既然是分布式，读取数据上，肯定要知道 分布式锁4.既然是分布式，数据安全性上，肯定要知道 缓存雪崩/击穿/穿透处理5.既然是集群，数据备份性上，肯定要知道 主从架构6.既然是集群，数据管控性上，肯定要知道 哨兵模式7.既然是非关系数据库，比较上，肯定要知道 与memcache区别学习图片...

什么是I/O什么是I/O 就是 input/output 网络上的输入输出现在是什么时代，数据时代，在通俗一点，就是流量时代，有流量就有资源控制能力，比如 抖音短视频、微博话题、直播平台。表面上看不论是文字评论，图片，或者视频流，其实本质就是在 输入信息输出信息。所以编程上面技术有很多目的都是为了更好的解决i/o问题。i/o定位输入输出的地方有很多1：网络io2：缓存io3: 硬盘ioi/O模型...

磁盘与内存1：材料不同 磁盘有磁性 而内存是晶体管2：停电后 晶体管就不管用 也就是 没电 内存得数据就会丢失 而磁盘不会redis是基于内存得，那就意味着停电就会丢失数据，那为啥还基于内存勒？废话，因为内存快，相比停电这个利大于弊，所以需要安全方案（后续再讲）解决停电得弊端内存数据为什么就快了系统拿数据的过程 ：基于硬盘是 硬盘–内存–cpu基于内存是 内存–cpucpu是跟内存打交道的，而cpu核心处理逻辑很快，基于内存肯定就快很多，1：省去了硬盘到内存的这一环节。2：内存

程序写的代码，结果还是在电脑硬件的基础上执行，所谓的 单线程多线程 就相当于是cpu干活的时候 拆了几个任务，而单核 就是 一个cpu 多核就是多个cpu单线程与多线程的概念 是基于 硬件cpu的处理模式，单核的话，即使多线程微观上也是有时间顺序的（即使纳秒之间）...

-M- 程序源自于生活，又作用于生活~本章主题：redis是什么？redis好在哪? 为何不用其他技术? 如何学习redis?本章答案：底部解答。redis是什么？redis到底是个啥东西呢？ 你可能听到这个问题 已经有一堆话抛到嘴边了~（nosql#非关系型数据库￥还有不知道这个的人吗？高效数据库呗/缓存’会用就行管它是啥呢；等等）hold on 抛出这个问题的想法是 从生活的角度 你是否能够说的出来？技术发展架构的发展过程是从： 单体架构（简单一体机-MVC-前后端分离）进化至