【Prometheus】k8s集群部署prometheus监控

 一、为什么使用prometheus监控k8s集群

  • 与k8s高度集成:与k8s的组件高度集成,以获取有关Pod、容器和服务的指标数据
  • 方便查询数据:支持PromQL,一种多维的灵活查询语言,查询数据更方便简洁
  • 使用“拉”模型:通过HTTP上的拉取时间序列收集数据,相比“推”模型降低压力
  • 可扩展性强:Prometheus具有水平扩展的能力,可以通过添加更多的实例来处理大规模的监控数据,这使得它非常适合用于监控大型K8s集群

 二、部署prometheus

版本信息:
prometheus版本:3.1.0

node-exporter版本:1.8.2

kubernetes版本:1.28.14

 拉取prometheus docker镜像 

docker pull prom/prometheus

 推送镜像到harbor仓库中

docker tag prom/prometheus:latest harbor.com/k8s_repository/prometheus:3.1.0

docker push harbor.com/k8s_repository/prometheus:3.1.0

 编写prometheus部署的yaml,创建prometheus所需的ServiceAccount、ClusterRolebinding、Service、Ingress、Deployment、Configmap

#创建SA
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: prometheus
  namespace: monitor

---
#创建clusterrole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes
  - services
  - endpoints
  - pods
  - nodes/proxy
  - nodes/proxy
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - "extenstions"
  resources:
    - ingresses
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - configmaps
  - nodes/metrics
  verbs:
  - get
- nonResourceURLs:
  - /metrics
  verbs:
  - get

---
#创建clusterrolebinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: prometheus
  namespace: monitor

---
#创建svc
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-svc
  namespace: monitor
  labels:
    app: prometheus
spec:
  selector:
    app: prometheus
  type: NodePort
  ports:
    - name: web
      nodePort: 32224
      port: 9090
      targetPort: http

---
#创建ingress
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: monitor
spec:
  ingressClassName: nginx
  rules:
  - host: www.myprometheus.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name:  prometheus-svc
            port:
              number: 9090
---
#创建deployment
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus
  namespace: monitor
  labels:
    app: prometheus
spec:
  selector:
    matchLabels:
    
一、prometheus简介 Prometheus是一个开源的系统监控和告警系统,现在已经加入到CNCF基金会,成为继k8s之后第二个在CNCF维护管理的项目,在kubernetes容器管理系统中,通常会搭配prometheus进行监控prometheus支持多种exporter采集数据,还支持通过pushgateway进行数据上报,Prometheus再性能上可支撑上万台规模的集群。 二、prometheus架构图 三、prometheus组件介绍 1.Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。 2.Client Library: 客户端库,检测应用程序代码,当Prometheus抓取实例的HTTP端点时,客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheus server端。 3.Exporters: prometheus支持多种exporter,通过exporter可以采集metrics数据,然后发送到prometheus server端 4.Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后,会进行去重,分组,并路由到相应的接收方,发出报警,常见的接收方式有:电子邮件,微信,钉钉, slack等。 5.Grafana:监控仪表盘 6.pushgateway: 各个目标主机可上报数据到pushgatewy,然后prometheus server统一从pushgateway拉取数据。 四、课程亮点 五、效果图展示 六、讲师简介 先超(lucky):高级运维工程师、资深DevOps工程师,在互联网上市公司拥有多年一线运维经验,主导过亿级pv项目的架构设计和运维工作 主要研究方向: 1.云计算方向:容器kubernetes、docker),虚拟化(kvm、Vmware vSphere),微服务(istio),PaaS(openshift),IaaS(openstack)等2.系统/运维方向:linux系统下的常用组件(nginx,tomcat,elasticsearch,zookeeper,kafka等),DevOps(Jenkins+gitlab+sonarqube+nexus+k8s),CI/CD,监控(zabbix、prometheus、falcon)等 七、课程大纲
### Page Assist 使用教程 #### 安装与配置 为了开始使用 Page Assist 浏览器插件,需先完成其安装过程。访问官方提供的资源页面,在那里可以找到详细的说明文档以及下载链接[^1]。 对于想要利用本地AI模型(如 DeepSeek-R1 7B)增强浏览体验的用户来说,除了常规安装外还需要额外设置环境变量并确保相应依赖项已正确加载。具体操作可以通过命令行执行 `ollama run deepseek-r1:7b` 来启动所需服务[^3]。 #### 启动应用 一旦成功安装了 Page Assist 插件及其关联组件之后,就可以通过浏览器界面轻松激活它。只需选择“Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI”,再点击【添加到 Chrome】按钮来完成最后一步集成工作[^4]。 此时应该能够在扩展程序管理面板中看到新加入的小图标;单击该图标即会弹出一个简洁易懂的操作窗口,允许自定义查询参数或是直接发起搜索请求。 #### 配置选项 深入探索 Page Assist 的潜力离不开对其内部机制的理解——这包括但不限于熟悉目录结构、掌握启动文件的作用范围以及了解各个配置文件的具体用途等重要知识点。这些基础知识不仅有助于解决日常遇到的技术难题,更能激发开发者参与到项目改进当中去,共同推动这一开源平台向前发展[^2]。 ```json { "model": { "name": "DeepSeek-R1", "version": "7B" }, "settings": { "language": "en", "max_results": 5, "timeout_seconds": 30 } } ``` 此JSON片段展示了如何调整某些常用设定以优化用户体验。例如更改默认返回的结果数量(`max_results`)或超时时长(`timeout_seconds`)等属性值。
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