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原创 K8S学习之基础七十四:部署在线书店bookinfo

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原创 K8S学习之基础六十六:Rancher部署

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原创 K8S学习之基础六十二:helm部署memcached服务

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原创 K8S学习之基础五十六:Pipeline声明式语法

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原创 K8S学习之基础四十七:k8s中部署fluentd

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原创 K8S学习之基础三十八:Kube-static-metrics监控

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Deepseek智能助手本地化部署及其应用:Linux环境下的安装、Docker容器部署与对话系统集成

内容概要:本文档详细介绍了在Linux环境下完成Deepseek智能助手的安装步骤,包括Ollama平台的基础安装、可能出现的网络问题解决方案以及针对无GPU设备的CPU模式运行说明。随后讨论了通过Docker容器快速搭建基于OpenWebUI的可视化操作界面的方法,并列举了具体的命令行示例。此外,还展示了一次利用Deepseek进行关于‘俄乌冲突’影响话题的对话实录。 适用人群:对于有兴趣研究智能问答机器人产品落地实施的技术爱好者、开发者,特别是关注自然语言处理(NLP)领域的从业者。 使用场景及目标:本指南适用于希望在个人服务器上测试或企业环境中正式上线类似Deepseek这样大型预训练语言模型产品的团队。具体应用场景包括但不限于:客服聊天室支持系统建设、教育行业自动辅导系统的引入、政务咨询服务等。借助于Docker容器的方式还可以方便地管理不同的应用版本,实现高可用的服务保障。 其他说明:整个安装流程中提到了因国内网络状况特殊原因可能导致国外官网下载速度较慢甚至失败的现象,并给出了替换国内第三方托管站点链接的方法;同时也提醒用户注意没有连接到兼容显卡时将默认启用效率较低但兼容性更

2025-03-10

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2025-03-05

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2019-07-24

空空如也

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