siggraph 2014 文章

本文介绍了两项计算机图形学领域的最新研究进展:一种基于结构相似性的图像自动化变形方法及利用现成3D模型在单一图像中进行3D对象操控的技术。前者由微软研发,后者详细资料待公布。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://kesen.realtimerendering.com/sig2014.html

个人爱好,觉得感兴趣的如下:


Automating image morphing using structural similarity on a halfway domain

微软出品,估计不会放源码。。。



3D Object Manipulation in a Single Image using Stock 3D Models

pdf还没放出来,期待。



### SIGGRAPH会议论文概述 SIGGRAPH(ACM Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques)作为计算机图形学和互动技术领域的重要国际会议,自成立以来一直引领着该领域的研究和发展方向[^3]。每年的SIGGRAPH会议上都会发布大量高质量的研究成果和技术进展报告。 这些论文涵盖了广泛的课题,包括但不限于: - 计算机图形渲染算法优化 - 虚拟现实与增强现实应用创新 - 动画制作中的物理模拟方法改进 - 图像处理及视觉效果提升技术 - 用户界面设计新思路探索 对于希望深入了解此领域最新动态或者寻找灵感的人来说,在线数据库如ACM Digital Library提供了便捷途径来访问历届SIGGRAPH所收录的文章全文资源。 为了更高效地找到特定主题下的优质文献资料,建议利用关键词检索功能并关注近年来高引用量的作品;同时也可以通过查阅综述性质的文章快速把握整体趋势。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def search_siggraph_papers(keyword): url = f"https://dl.acm.org/action/doSearch?AllField={keyword}&AfterYear=2018&BeforeYear=&ConceptID=7659" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') titles = [] for item in soup.select('.issue-item__title a'): title = item.string.strip() link = "https://dl.acm.org" + item['href'] titles.append((title, link)) return titles[:5] search_results = search_siggraph_papers('computer graphics rendering') for result in search_results: print(f"{result[0]}: {result[1]}") ```
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